简介：

简介：摘要：大数据时代给医院人事管理带来新的机遇，搭建新的机遇下隐藏着巨大挑战，能否在大数据时代利用好大数据技术，是医院提升管理水平的关键。本文对大数据时代医院人事管理存在的问题进行分析，并就大数据时代医院人事管理创新策略给出几点建议。

简介：摘要：在经济社会快速发展的今天，信息技术也在不断地迈向新的台阶，并由此让人们迈入了大数据时代。信息技术的发展除了对经济、工业、农业等有着重要的推动作用，在档案管理方面也引起了一场前所未有的革新，传统的档案管理方式已经不适应与现代化的发展需求，需要人们去探索和创新更为先进有效的档案管理方法。基于此，本文就大数据时代下档案管理模式的变化进行分析，并浅谈几点自己的看法与建议。

简介：摘要：在医院信息化建设过程中,随着各种信息技术、信息系统、软件工具的推广应用,医院数据信息储备量及每天所生成的数据信息必然会变得越来越多,数据信息管理的难度也会随之显著提升,即便可以得到重要数据信息,也无法将其有效应用与医院运营管理。而依托大数据技术展开医院信息化建设,则能够实现对医院海量数据信息的高效管理与充分应用,为医院运营管理水平与服务水平的提升提供重要支持。

简介：摘要：目的：根据医疗器械检验数据修约过程中的典型性问题，研究检验报告中数据的修约依据和判定方法。方法：通过举例分析，根据产品技术的要求和指标的需要提出检测数据报出和修约的依据，研究不同修约结果对检验结果判定的影响。结果：对于医疗器械检验时不同的检测项目有不同的性能指标和数据修约的要求，在根据产品技术的要求做出判定时，要使用检测数据修约原则，确保检测数据和产品修约的一致。结论：对于医疗器械检验数据修约问题，要根据产品技术要求为其检验的依据，指导检测数据修约。

简介：【摘要】随着计算机技术的发展，医疗数据量呈现几何倍数增长。海量的医疗数据为医疗行业处理带来巨大压力。如何有效存储处理海量医疗数据成为亟待解决的问题。基于云计算的医疗数据处理系统是智慧医疗的重要部分，云计算为处理海量医疗数据提供新思路。开源框架Hadoop提供海量数据分布式计算平台。介绍云计算技术，探讨医疗数据处理中云计算的应用，研究系统数据收集挖掘关键技术。

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简介：摘要：大数据技术的发展，将其又能够用到信息数据的处理过程中，能够提高信息数据处理的效率，同时还能提高数据处理的质量。大数据时代下，对医院财务管理提出了极高的要求。医院实施内部管理的时候，其中财务管理占据重要的地位，而且财务管理的水平也对影响医院持续、健康发展的主要因素。

简介：摘要：在大数据的背景下，传统的思维方式已经明显不能满足社会的现代化发展需求，大数据的应用使信息的构建更加灵活，同时还能通过大数据技术将信息进行储存，为信息的收集提供更加良好的空间。在大数据的背景下，医院档案管理信息化建设的主要内容，实际上就是通过信息技术将档案信息进行信息化管理，这样才能使档案管理工作的效率得到提升。

简介：摘要：大数据技术的应用，为医院人事档案管理效率的提升提供了便利，也推动医院管理工作向信息化、数字化的方向前进了一大步。但大数据并非仅仅能作用于医院人事档案的信息容量，同时还能开发出人事档案全新的利用价值，并对具体的利用策略加以强化。文章针对大数据技术下，医院人事档案的应用价值及利用策略进行了理论研究。

简介：摘要：如今是信息的时代，信息技术已经融入到各个行业中，特别是在医疗的行业，大数据发挥的作用越来越大，国家对此也十分的重视，这就促使大数据在医疗服务中具有较好的发展前景。而将大数据科学地运用到医院药学服务领域中，是现代社会发展的方向，也是现代社会所需要的，可以在服务水平的方面不断提升，使其朝着智慧化的方向发展，更好地满足人们在医疗方面的需求。而本文就是对大数据在医院药学服务中应用进行地阐述，希望可以提供一些有效的建议。

简介：摘要：如今是信息的时代，信息技术已经融入到各个行业中，特别是在医疗的行业，大数据发挥的作用越来越大，国家对此也十分的重视，这就促使大数据在医疗服务中具有较好的发展前景。而将大数据科学地运用到医院药学服务领域中，是现代社会发展的方向，也是现代社会所需要的，可以在服务水平的方面不断提升，使其朝着智慧化的方向发展，更好地满足人们在医疗方面的需求。而本文就是对大数据在医院药学服务中应用进行地阐述，希望可以提供一些有效的建议。

简介：摘要：为使病人得到更好地诊断和治疗，并进一步提升医院的医疗水平，必须把“智慧医院”作为医院发展的首要任务，不断向智慧医疗方向改革，不断地改进和提升医院的整体竞争能力。在这一进程中，必须充分了解大数据在医疗机构发展和变革中的重要作用，实现各种诊断信息的集成与分析，为医疗体制的改革提供支撑，加速医疗医疗企业运行效率。本文通过阐述大数据与智能医疗的基本内涵，并结合实际，探讨了运用大数据进行智能医院管理的一些策略。

简介：摘要：目的：通过对医院运营管理的数据分析，探究不同医院的运营效率、患者满意度和医疗服务质量等方面的表现，为医院运营管理的优化提供参考依据。

简介：摘要：随着数字化时代的到来，医疗机构在其日常运营中积累了庞大的档案。这些档案包括了各种类型的信息，从财务记录到患者就诊数据，从员工档案到法律文件，无所不包。传统的医院档案管理方法往往依赖于手工处理和纸质文档存储,这在处理大规模数据时显得效率低下且容易出错。此外，医院档案的数量和复杂性不断增加，使得传统管理方法面临更大的挑战。大数据技术的崭露头角为档案管理领域带来了新的解决方案。大数据技术不仅能够帮助机构更好地管理和存储档案，还能够提供先进的数据检索和分析功能，从而提高了医院档案的数据价值和利用率。

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简介：摘要：针对数据信号进行挖掘和分析是监测药品不良反应的重要环节。现阶段，自发呈报系统数据中的数据越来越丰富完善，常规分析方法的局限性和不足慢慢显露出来，因此需要引入全新的数据挖掘技术，以此来生成药品不良反应信号。当前各个国家应用率较高的数据挖掘技术有频数法和贝叶斯法，本文主要对两种方法的原理、信号标准、在各种组织中的应用情况进行对比，旨在能够为药品不良反应的监测提供技术参考。

简介：摘要：在大数据时代背景下，社保档案的数字化管理显得很重要。随着信息技术的迅速发展，特别是云计算、互联网和人工智能等技术的应用，社保档案管理正经历着从传统纸质档案到数字化档案的根本转变。这一转变不仅提高了管理效率，降低了管理成本，还增强了档案信息的安全性和利用率。本文从大数据时代社保档案数字化管理的重要性出发，探讨了数字化管理的关键技术、面临的挑战以及解决策略。通过这篇综述，旨在为社保档案的数字化管理提供理论基础和实践指导，促进社保信息化建设的进一步发展。

简介：摘要：本文探讨了大数据在心脏健康领域的重要作用。通过分析大规模的医疗数据，大数据研究使我们能够更准确地预测心脏疾病的风险、制定个性化的治疗方案、加速药物研发、推动健康管理和预防。未来，精准医疗的崛起、更好的健康数据共享和隐私保护、预防为主的医疗模式、跨学科合作以及提高公众健康意识将进一步改善心脏健康水平，减少心脏疾病的发病率和对社会的负担。

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