简介：摘要本文简述了遗传算法的基本原理和特点，以及在各个领域的应用情况。
简介：
简介：随着数据库应用的不断深化，数据库的规模急剧膨胀，人们需要对这些数据进行分析，从中发现有价值的信息。但是数据库管理系统本身却没有提供有效的工具和方法来利用这些数据，因此数据挖掘成为当今研究的热点。本文即以混合遗传算法为基础对数据挖掘中的算法问题进行系统研究。
简介：针对传统聚类算法中存在的较易陷入局部最优解等问题,在传统的K均值算法中引入了遗传算法和模拟退火算法,将两种算法相结合,通过交叉、变异、模拟退火等操作,实现了聚类分析。通过模拟数据集的实验和UCI数据集的实验验证了算法的稳定性和获取全局最优解特性。
简介：量子能谱物理学迎来非线性暗物质量子研究与应用革命时刻,赤壁第八届量子信息研讨会,联系国内多年对显物质与暗物质原子量子镶嵌纠缠科学原理等的研究,利用量子比特作为信息载体传输技术平台的星地里奇张量量子引力通信是成功的,说明它与量子计算机可以不分离,同时和'量子色动纠缠引力信息传输智能手机'可结合使用。运用黑箱分析的方法,设置的'量子色动纠缠引力信息传输智能手机'模型,能否揭秘提取非线性暗物质量子能源的研究与应用,将照亮21世纪?
遗传算法综述
利用C语言实现遗传编程
基于混合遗传算法的数据挖掘
一种基于模拟退火的遗传聚类算法
量子信息技术应用的新阶段与展望——非线性暗物质量子研究与应用
