简介:空间计量经济学发展了一系列空间面板计量模型,但如何根据实际问题选用最佳模型,尚无统一筛选框架。既有文献中针对模型选择的检验大都依赖大样本条件,但现实并非总能满足。将模型贝叶斯遴选框架拓展到空间面板模型情形,并以此对中国电信服务外溢性计量模型进行分析。此筛选框架的突出优势在于能整合处理空间面板计量模型簇中的嵌套情形与非嵌套情形,指标可直接计算,不需借助模拟,且结果具有稳健性。实证结果表明:整合了技术发展和经济结构关联的空间误差自回归面板模型适于中国电信服务外溢性的研究。
简介:本文通过对河北省1985-2010年的农村金融和经济增长数据进行分析,通过协整检验和误差修正模型的建立,结果显示,农村金融发展与农村经济增长长期内存在协整关系,短期内农村经济增长与农村金融效率关系明显,而与农村金融规模关系不明显。
简介:建立趋势预测模型的主要目的是用来预测事物的未来状态或变动趋势,因此,我们在评价不同模型优劣的时候就应当考虑到这一点。我们认为,几个常用的统计量,如R^2、F值和标准误差Sy,在用于评价不同趋势预测模型的优劣时存在着较大的缺陷。同时,目前我们也没有一个专门的统计量可以对不同的趋势预测模型优劣性进行评价。所以,本文在对标准误差Sy进行适当修正的基础上提出了一个新的统计量S'y试图不同的趋势预测模型优劣进行评价的问题。
简介:以"感知器模型"的课堂教学为出发点,详细的介绍专题研究型教学模式在《神经网络计算》课程中的应用,从学生的实验结果可以看出,该方法可以提高学生的学习积极性,有一定的研究价值。
简介:我国的对外贸易活动在改革开放以来呈现快速发展的势头,对外贸易活动在刺激就业、推动经济发展等方面都起到了良好的带动作用。本文以广西1990-2014年进出口总额为数据资料,运用时间序列建立ARMA(1,3)模型,并对2011-2014年进行预测并对比,证实了ARMA模型可实现较高精度的预测,预测广西2015年进出口总额,提出发展对外贸易促进广西经济建设和发展的对策。
基于贝叶斯理论的空间面板计量模型遴选框架——以中国电信服务外溢性分析为例
河北省农村金融对农村经济发展的支持——基于协整检验和误差修正模型的实证分析
关于增设评价趋势预测模型优劣统计量的思考——兼论R^2、F统计量以及标准误差Sy的若干缺陷
专题研究型教学在《神经网络计算》课程中的课堂教学实例——以“感知器”模型教学为例
转变对外贸易方式促进广西经济的思考和对策——基于ARMA模型的广西进出口总额时间序列分析