简介:摘要:随着科技的不断进步,人们对各种资源的利用越来越频繁,需求也越来越高。国家越来越重视可再生能源的开发与利用,特别是风电、水电的飞速发展,电网负荷结构发生了较大的变化,电网在运行中负荷差明显增大。这就导致大型火力发电机组的深度调峰次数越来越多,调峰压力越来越大。火电企业为了在竞争日益激烈的发电市场获取更多市场份额,必须满足电网规定的深度调峰要求,提高机组的调峰能力,满足电网安全调度要求与正常运行的能力。本文从实际出发,针对百万超超临界火力发电机组的深度调峰问题,进行了深入的分析研究,并给出了简要的解决方案,为同类型机组的深度调峰工作提供了一定的借鉴意义。
简介:摘要:随着信息技术的快速发展,图像超分辨率重建技术在医学影像、视频监控、卫星遥感等领域的应用需求日益增加。传统的图像超分辨率方法,如插值法、迭代反向投影法等,虽然取得了一定的效果,但受限于算法本身的局限性,难以在细节纹理恢复、计算效率等方面取得突破性进展。近年来,深度学习技术的崛起为图像超分辨率重建提供了新的思路和方法。基于深度学习的图像超分辨率算法能够利用大量的训练数据学习低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射关系,从而重建出高质量的高分辨率图像。然而,当前的基于深度学习的图像超分辨率算法仍面临诸多挑战,如网络结构复杂、训练时间长、重建图像质量不稳定等。因此,本文旨在研究基于深度学习的图像超分辨率重建算法的优化方法,以提高重建图像的质量、降低计算复杂度,并探索其在不同应用场景中的适用性。
简介:摘要:近年来,随着我国电力行业的迅速发展,风电、太阳能、水电等清洁能源的装机容量持续增高,但是,随着清洁能源机组装机容量的增大,伴随而来的弃风率、弃光率、弃水率也在持续增高。为了保证电网的安全稳定运行,需要求火电机组,尤其大容量机组具备深度调峰能力。即在电网调峰过程保证机组负荷降至50%以下,既要保证机组的安全稳定运行,又能随时接带满负荷。以上要求,就给燃煤发电厂带来诸多困难和危险,例如:锅炉低负荷燃烧不稳、水冷壁中水动力不足、机组可能转湿态运行、环保参数无法控制。因此,研究火力发电厂灵活性调峰对今后电力行业发展具有深远意义。商洛发电有限公司660MW超超临界机组,为响应国家深度调峰政策,进行了深度调峰试验。
简介:摘要:合成孔径雷达依赖雷达与目标的相对运动,且单机飞行时难以实现小角度前视成像;传统实波束成像雷达由于孔径大小与空间角分辨率的矛盾性,使用场景大大受限。超材料孔径成像作为一种“近似光学”体制的新型微波成像技术,可以用来弥补上述两种成像雷达的缺陷。本文利用超材料孔径成像系统实物进行二维成像仿真实验,验证了其成像机理。
简介:摘要:针对锅炉受热面超温现象的发生,本文对于受热面超温产生的原因和预防中应该采取的措施进行了分析与介绍。