简介:摘要目的开发一种基于深度学习网络的乳腺癌调强放疗计划剂量分布预测的方法,并评估将其用于自动计划的可行性。方法从复旦大学附属肿瘤医院选取240例左侧乳腺癌患者,200例作为训练集,20例作为验证集,另外20例作为测试集。应用深度学习网络建立患者CT影像、靶区和危及器官的勾画图像与剂量分布的相互关系,达到预测新患者剂量分布的目的,并尝试将预测的剂量分布作为目标函数优化并生成治疗计划。结果临床治疗计划的剂量分布和预测的剂量分布相比,靶区(除同步加量的PTV48Gy)和危及器官的剂量值相近,且基于预测的剂量分布生成的治疗计划与预测结果基本相同。结论本研究实现了一种基于深度学习网络的乳腺癌调强计划剂量分布预测方法,有助于进一步实现自动设计治疗计划的目标。
简介:摘要目的利用连续顺序超声检查方法进行胎儿超声检查,提高胎儿畸形检出率,减少漏诊率。方法通过对2011年1月至2013年6月在我院进行产前超声检查的孕妇23570例进行分析比较,2011-1-1至2012-3-31分为A组,是没有培训,个人行为,为无序无规则检查方法;2012-4-1至20.13-6-30分为B组,是科室进行统一培训后,规范操作,利用连续顺序超声检查方法,比较两者间畸形检出率。结果A组孕妇11528例,检出畸形儿162例,174处畸形,检出率为1.41%;B组孕妇12042例,检出畸形儿224例,232处畸形,检出率为1.86%;B组畸形检出例数比A组多62例,多0.45%;B组比A组多检出58处畸形,B组检出率明显高于A组,意味着畸形漏诊率明显低于前者。结论利用连续顺序超声检查方法可明显提高胎儿畸形发现率,减少漏诊率。
简介:摘要::目的:探讨在计划生育科中选择和应用高效避孕方法的效果,以为临床提供参考依据。方法:选取2023年6月至2024年6月期间我院计划生育科就诊的50例育龄女性为研究对象。根据避孕需求和个人意愿,分别采用短效口服避孕药、长效避孕针剂、宫内节育器等高效避孕方法。通过随访和问卷调查,对各方法的避孕成功率、不良反应发生率进行分析。结果:6个月内短效口服避孕药组避孕成功率为90%,不良反应发生率为13.6%;长效避孕针剂组避孕成功率为100%,不良反应发生率为6.67%;宫内节育器组避孕成功率为100%,不良反应发生率为8%。结论:在计划生育科中,采用高效避孕方法能有效降低意外妊娠发生率,长效避孕针剂综合表现优异,值得在临床中推广应用。