简介：摘要:单井道双轿厢电梯系统在现代建筑中逐渐受到重视，其独特的结构设计能够有效提高电梯的运载效率与响应速度。本文研究了单井道双轿厢电梯的控制原理，分析其调度算法的设计思路与实现方法。为电梯系统的设计与应用提供了理论基础和实践指导。

简介：摘要：本文聚焦于云计算环境下数据安全加密算法的性能优化问题。随着云计算的广泛应用，数据安全成为核心关注点。文章分析了云计算数据安全的现状，包括面临的挑战和现有加密技术的应用情况。接着，探讨了加密算法在云计算中遇到的性能挑战和不足，如处理速度、密钥管理等问题。提出了优化策略与案例实践，包括算法改进、硬件加速、并行化处理等，以提高数据处理效率和保障数据安全。本文的研究对于保护云计算环境中的敏感数据具有重要意义。

简介：摘要：随着智能机器人技术的快速发展，自主导航与路径规划成为机器人领域中的核心技术之一。机器人在未知环境中的自主导航能力直接影响到其在实际应用中的效率和可靠性。路径规划算法作为机器人自主导航的重要组成部分，致力于在动态和复杂环境中为机器人提供最优行驶路径。本论文研究了不同的路径规划算法，探讨了其在多种环境下的应用及优化方法，以期为机器人导航技术的发展提供理论支持和技术借鉴。

简介：摘要：随着人们步入大数据时代，互联网中的信息量开始爆炸性增长，社交网络、移动网络、各种智能工具每天在产生大量的数据，这些数据涉及了个人信息、企业甚至国家机密，保护这些信息的安全变得尤为重要。通过加密技术保护信息是一种有效的手段，而国密算法是我国构建形成的一套自主、可控、并受到国际认可的国产商用密码体系，包括SM1、SM2、SM3、SM4、SM7、SM9及祖冲之序列密码算法（ZUC）等。本文通过对国密算法进行分析探讨，总结当前主流的切面加密、透明加密、通用加密的实现方式，给出不同方法的适用场景和部署方式。

简介：摘要：随着智能机器人技术的快速发展，自主导航与路径规划成为机器人领域中的核心技术之一。机器人在未知环境中的自主导航能力直接影响到其在实际应用中的效率和可靠性。路径规划算法作为机器人自主导航的重要组成部分，致力于在动态和复杂环境中为机器人提供最优行驶路径。本论文研究了不同的路径规划算法，探讨了其在多种环境下的应用及优化方法，以期为机器人导航技术的发展提供理论支持和技术借鉴。

简介：摘要：南太行地区森林资源丰富，是华北平原的重要生态屏障，准确把握南太行地区森林干扰与恢复的动态变化及时空分布特征，对于该地区维护生态安全，有效管理森林资源具有重要意义。本文基于GEE（Google Earth Engine）云平台提供的1991—2022年的Landsat影像构建时间序列堆栈，利用LandTrendr时间序列算法对南太行近32年的森林干扰与恢复时空分布特征进行监测，结合Google Earth Pro高清影像进行精度验证。结果显示：1）1991—2022年森林干扰与恢复的面积分别为131.74km 与193.73km ，该地区森林总体呈恢复趋势，1991—2000年间森林干扰与恢复发生最为频繁，占干扰与恢复总面积的70.8%和57.3%。森林干扰与恢复主要分布于东北至西南方向的山地丘陵，林州市，济源市与辉县市的森林干扰及恢复的面积均远大于其他地区。南太行地区森林干扰与恢复监测效果良好，总体精度达到90.80%，可为该地区后续进行森林资源管理与生态环境保护与修复提供依据。

简介：摘要：随着公共安全的日益关注和视频监控技术的快速发展，基于深度学习的公共安全视频监控平台成为了当前研究的热点。本文旨在通过算法优化研究，提高公共安全视频监控平台的性能和效率。首先，本文对深度学习算法在公共安全视频监控领域的应用进行了综述，并发现了现有算法在目标检测、行为识别等方面存在的问题。接着，针对这些问题，本文提出了一种新的优化算法，该算法结合了多任务学习和迁移学习的思想，以提高目标检测和行为识别的准确性和鲁棒性。最后，通过实验验证，结果表明该算法在公共安全视频监控平台中具有良好的性能和效果，能够有效提升视频监控的质量和效率。

简介：摘要：本论文旨在研究嵌入式系统中的实时图像处理与算法优化。嵌入式系统广泛应用于许多领域，如无人机、智能监控和医疗影像。在这些应用中，实时图像处理是至关重要的，需要高效的算法和优化技术来满足实时性和计算资源限制的要求。本文对实时图像处理中的常见算法进行了深入分析，重点研究了算法的优化方法，包括并行计算、硬件加速和算法参数调整等。通过实验和比较，本研究提出了一种有效的算法优化方案，能够在嵌入式系统中实现高效的实时图像处理。实验结果表明，所提出的算法优化方法在性能和计算资源利用率方面取得了显著改进。

简介：

简介：摘要：惯性导航测量过程中的零偏作为系统误差之一对惯性器件的精度影响更为巨大。因此，采用离散平滑滤波法对惯性器件固定位置下的温循数据进行处理，将处理数据作为实际补偿零偏系数。采用分立式标定方法对惯性器件进行常温标定，将标定得到的惯性量采用最小二乘算法得到常温系统误差系数。将其误差系数和带有全温实际补偿零偏的系统误差系数进行离散化，将系数带入数学模型进行全温补偿简化标定方式。通过实验结果表明，该模型能够通过离散温度补偿模型简化标定方法，惯性器件三温补偿后的零位均满足指标要求。

简介：摘要：随着干扰技术的发展，主瓣干扰逐渐成为雷达抗干扰的主要难题，而常规的雷达抗干扰技术在处理主瓣干扰问题时，效果不佳。针对雷达主瓣干扰问题，本文提出一种基于智能算法改进的JADE盲源分离主瓣抗干扰算法，并利用仿真验证了该算法在抗主瓣干扰问题上的有效性和优势。

简介：摘要：本文研究了深度学习人脸识别算法在课堂考勤中的应用。通过对深度学习人脸识别算法的研究和实验，探讨了该算法在课堂考勤中的可行性和效果，并提出了一些优化建议。实验结果表明，深度学习人脸识别算法可以高效准确地完成课堂考勤任务，具有较高的应用价值和推广前景。

简介：[摘 要]本论文旨在探讨算法在不同领域的应用与前景。随着人工智能技术的快速发展，算法在各个行业中的应用越来越广泛。本文将从医疗保健、金融、交通等领域的角度，分析算法的应用现状，并展望未来的发展趋势。通过对算法在这些领域的应用案例的研究，我们可以看到算法在提高效率、降低成本、改善决策等方面的巨大潜力。

简介：

简介：对双容水箱液位控制系统进行了数学建模,推导出相应的传递函数。通过模糊控制器的使用,完成了对双容水箱液位控制系统的设计。

简介：摘要：发展了一种模拟超音速反应流的新的计算方法。采用一种解耦的隐式Gauss­-Seidel方法求解雷诺平均Navier-Stokes方程和组分方程，使用点隐式方法处理化学源项刚性问题。该隐式方法仅需对Navier-Stokes方程的矩阵求逆，组分方程矩阵则化为对角阵。该方法能够很容易应用于现有求解完全气体或者平衡理想气体的求解器上。应用本文方法对 “double appllo disk” 高超音速绕流进行了数值模拟并和实验结果进行了比较。

简介：摘要大量电力电子装置的迅速普及使得电网的谐波污染日益严重，谐波影响电力设备的安全使用，也对周围的通信系统和电网以外的设备带来危害。谐波危害的严重性已引起人们的高度关注，出现了一些针对谐波的分析方法。在非同步采样情况下快速傅立叶变化存在较大的误差，特别是相位的误差，无法直接用于电力系统谐波分析。为了减小非同步采样对快速傅立叶变换的影响，提高电力系统中的谐波分析精度，文中通过加窗和插值对原算法进行了改进。仿真结果表明，改进后的算法在非同步采样时，分析精度有显著提高。

简介：

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简介：摘要：针对阿维菌素发酵过程中效价检测耗时、耗力等问题，建立基于粒子群算法和最小二乘支持向量机相结合的阿维菌素效价预测模型。以现在生产中在线检测指标为输入，阿维菌素发酵过程效价为输出，先利用粒子群算法对核函数因子和惩罚因子寻优，然后建立阿维菌素效价的最小二乘支持向量机预测模型，同时建立基于传统的偏最小二乘回归和最小支持向量机的阿维菌素效价预测模型，对比三种模型效果。结果表明：基于PSO-LSSVM的阿维菌素效价预测模型稳定性更好、预测能力更强、精度更高，说明基于PSO-LSSVM的软测量方法对阿维菌素发酵过程中效价的预测是可行的。