简介：期权波动率预测是期权风险预警管理的关键问题，传统方法采取GARCH等时间序列模型。与传统方法不同，本文创建了基于机器学习算法的“SKRG递进集成”新预警体系，体系以中国波指为对象，采取48个相关指标作为对中国波指预测的特征（Feature），依次引入SVM机器学习、KNN样本不平衡机器学习、RF划分、GBDT优化完成机器学习建模过程，逐步提高预测精准率。测试样本显示，基于机器学习的预测效果好于传统的GARCH模型。本文的理论价值在于丰富了期权随机波动率预测领域的相关文献，应用价值在于为波动率的预测进而期权风险预警提供了新的方法。
简介：在住宅市场中，商品住宅市场是重要组成部分。从长远来看，由于城镇住房制度改革的深入，停止实物分房和实行货币分房，商品住宅市场的地位和作用越来越重要。从现实来看，大量空置商品房中，空置住宅房占很大比重。因而研究商品住宅市场的状况和特点，探讨商品住宅市场的...
简介：商品经济与齐鲁文化散论──兼谈俗文化研究孙竟昊一＂文革＂落幕后，文化建设得以拓荒奠基。八十年代初掀起起的文化史和文化讨论热，则直接缘自以商品市场经济为嚆矢和杼机的改革开放的激荡和感召。反思文化传统，检讨民族性格，方可以新的精神面貌适应和推进经济变革。...
基于机器学习算法的金融期权波动率预测
南京商品住宅市场状况、特点和对策
商品经济与齐鲁文化散论──兼谈俗文化研究
