简介：所谓“组件”就是可以明确辨识和管理具有一定的独立功能的软件单元。Jav-aBean是基于Java的组件模型。数据库连接是十分重要的资源,几乎所有的数据库对连接数目都有限制。传统的数据库连接会造成数据库系统资源的巨大浪费,针对这个问题,利用Jav-aBean建立一个同时连接多个数据库的、同时维持多个查询序列的、多个网页共用一个连接的数据库连接池组件,可以极大地提高系统效率。

简介：【摘 要】历史是一门包含古今中外所有时空的知识,教师研究教材，运用教材开展教学活动，可历史又不是一门孤立的学科，要求我们树立“跨学科＂的理念，从不同方面剖析历史，这就要求我们从整体上、从不同学科的联系上、从思维上好好把握历史。

简介：在某大型数据处理服务系统中,需研发一数据采集终端,对采集到的数据通过IP口和串口与系统服务器间进行通信,并能对最终处理结果进行显示和打印输出.本文利用单片机给出了该终端控制的软硬件设计开发分析.

简介：随着现代信息技术的广泛发展，一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的“数据挖掘”（DateMining）技术应运而生。数据挖掘是目前国际上数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一，引起了学术界和工业界的广泛关注。

简介：【摘要】在小学阶段重视学生的数据意识，提高学生分析数据的能力，可夯实学生创新思维能力的基础。科学探究要引导学生关注实验数据背后的信息，培养学生的实证意识。教学过程中教师要引导学生关注数据，尊重数据。如出现数据异常，要鼓励学生质疑，帮助学生分析数据出现异常的原因。

简介：背景需求教室作为高校非常重要的教学资源,是培养造就人才不可或缺的基础设施。但随着教学规模的扩大以及教学形式的多样化,教室便成为了非常紧缺的资源,因此教室的分配便成为了大家关注的焦点。目前一般高校都会由多个校区组成，而每个校区的教室和学生的比例都不是均衡的，而且承担的教学任务也不均衡，这就导致课程的安排以及教室的安排异常复杂。

简介：数学中的统计图表，拥有直观性和兼容性两大优势，常被作为载体来考查同学们对于数据的观察、分析、计算、判断等能力．总览各类图表问题，茎叶图和频率分布直方图更具有代表性，从图表中可以提取出平均数、众数、中位数、方差、标准差等统计数字特征，也是高考的热点内容．现就这两大统计图表的数据信息收集与整理方法通过例题探究．

简介：大数据传播将信息传播与数据积累汇聚成一个动力学过程,将每一个人裹挟其中.个人在大数据传播中既承担着信息生产和传播的首要职责,也扮演着数据生产与累积的主要角色;然而数据的所有权与使用权是相分离的,个人仅拥有零散数据的所有权,大数据使用权却被网站运营者和软件供应商垄断.这不仅对信息传播造成深远影响,也为媒介素养教育带来了前所未有的挑战.大数据拓展了媒介素养教育的传统内容,挑战了媒介素养教育的既有形式,也改变了媒介素养教育的语境.大数据时代的媒介素养教育必须与时俱进,实现技术素养、数据素养与人文素养的平衡,理论与实践的创新,国际化视野与本土化执行的融合.

简介：无论是科学家进行科学探究，还是同学们在《科学》课上的实验过程，一般都遵循以下步骤：1．提出问题；2．构想假说；3．实验设计；4．分析数据；5．得出结论。虽然并不是所有的实验都遵循相同的步骤和顺序，但其基本模式与以上所描述的相近。

简介：为了增强多媒体作品的数据处理能力,根据数据存储方式的不同,探讨通过Authorware自身提供的一些变量和函数来处理文本数据,并利用开放式数据库连接（ODBC）和结构化查询语言（SQL）处理Excel和VisualFoxPro数据库数据,并分别通过实例的方式给出了详细的操作步骤。

简介：<正>无数据计算题从表面看没有明显的数据,往往使一些同学对此束手无策,其实题目把数据隐藏在文字之中了.因此,只要我们善于动脑,认真剖析,挖掘隐含,精心提

简介：本文对教育数据挖掘（EducationalDataMining,EDM）的兴起、发展、未来研究趋势等进行了最新的概述,旨在为各类群体进行教育数据挖掘研究或实践提供实时、有价值的参考。本文首先对EDM研究背景进行了阐述,然后重点介绍了影响EDM应用的三要素：教育数据挖掘目标、教育数据来源、教育数据挖掘过程,最后分析了EDM主要应用及未来研究趋势。

简介：　　为了准备本学期课外活动比赛,身为体育委员的小明统计了他们班(共有50人)最喜欢的球类活动的人数,并制成了下面的统计表.……

简介：一、本章知识结构图二、本章基本知识点1．对某一问题作统计调查，通常包括以下环节：

简介：随着信息社会的发展，新课程越来越强调数学的应用性和实践性，使得一类根据调查和统计等得到的数据信息表类的应用题越来越多地出现．这类题的应用十分广泛，考查的知识面宽广，必将引起高考命题者

简介：随着网络技术的快速发展，存储网络中的海量数据已经超越了传统关系型数据库的负载能力．如何存储海量数据，以及如何基于海量数据提供高效的数据查询的能力，使得程序的使用者能够得到及时的回应等诸多问题是Google等网络服务供应商们所亟需解决的挑战．为了解决这些问题，Google研发了Coogle文件系统（GoogleFileSystem，GFS）、Bigtable以及很多其他相关的技术和算法．本文介绍了GoogleBigtable的数据模型，并且详细解释了Bigtable是如何提供可扩展性，如何提供高效率的读和写操作，以及Bigtable是如何控制并发事务的．读者通过阅读可以更加深刻地理解Bigtable的技术架构．

简介：摘要：本篇文章首先对大数据给审计工作带来的机遇进行阐述，从审计方式改变、审计模式改变、审计资料形式改变三个方面，对大数据背景下审计改变进行分析，并以此为依据，提出大数据审计模式下审计方法。

简介：摘要：随着时代的发展，我们进入了大数据时代，利用大数据信息的统计，人们日常生活的各方面都得到了很大的便利，对于教育工作亦是如此。高校教务管理工作是高校教育工作的重要一部分，随着大数据时代的到来，利用大数据信息技术提升高校教务管理工作是我们应当重视的事情，因此，本文将研究大数据时代高校教务管理变革工作，以此促进高校教务管理工作的进步[1]。

简介：

简介：高中物理教材中有三个学生实验(研究匀变速运动的规律、验证牛顿第二定律、验证机械能守恒定律)要用到电磁打点器,实验的直接结果只是得到打点纸带。怎样准确,迅速地处理这些纸带,得到所需要的数据呢?本文做一些分析和介绍。一条典型的纸带(标准电报纸带)如图1(a)所示,它的宽度为17.5毫米。利用斜面小车做实验得到的纸带有效长度为60厘米左