简介:摘要:现如今,我国科技发展十分迅速,大数据技术得到了迅猛发展,数据通信网络中的数据中继点容易产生安全中断,导致网络规划输出方案的合理度数值较低。针对该问题,设计基于大数据的数据通信网络规划方法。利用大数据处理技术中的TS策略处理通信网络数据;结合通信数据的业务属性,将通信网传输数据的数据量和速率作为约束条件,对通信网络数据集进行约束设置;采用数据聚类处理方式将通信数据点处理为二维分布的形式,反复迭代并规划形成不同节点区域,输出网络规划方案。设定数据通信网络的测试参数,输出通信网最优中继通信数据节点,测试三种规划方案的合理度。测试结果表明:所设计的通信网络规划方法合理度均值为0.96,提高了网络规划输出方案的合理度。
简介:摘 要:本文主要探究悬臂梁桥施工过程中挠度设计值与实测值之间存在的误差,及如何应用BP神经网络通过已施工阶段的误差值来对未施工节段的误差进行预测。并通过构建BP神经网络模型预测值来实现对桥梁施工进行优化指导,并将此模型应用于汕头市连阳河特大桥悬臂段施工挠度误差模拟预测。实验表明BP神经网络模型在悬臂施工挠度误差预测中精度较高,有较好的效果。并对施工过程中可能造成挠度误差的主要原因进行了分析。
简介:摘要:网络流量异常检测与分析在当前互联网环境中具有重要的意义。本文提出了一种基于人工智能的网络流量异常检测与分析方法。通过深度学习算法和大规模数据集的训练,实现了对网络流量中的异常行为进行准确检测和分析。实验结果表明,该方法在网络安全领域具有良好的应用前景和效果。