简介：摘要：本文充分探讨了降低配电网损耗、增加电力稳定性极限和提高电力质量的适当规划指标模型。使用模糊集理论，执行多个不同大小和参数冲突的对象的问题是一个目标，通过提高整体满意度来实现完全执行的结果。

简介：摘要分布式发电是当前配电网运行和规划的重要影响因素，分布式电源会导致运行的电力网负荷预测、近长远规划、因之影响，使得配网规化考虑的因素更多，规划的难度和精度更难以掌控。本文考虑了配电网规划期间负荷动态增长的情况，根据电网负荷总量确定待建分布式电源的总容量，在分布式电源点位、数量和单个电源容量均不确定的情况下，以电网升级及维护费用成本、电网网损费用和分布式电源运行费用为子目标建立可变权重的归一化目标函数，应用改进的自适应多种群遗传算法对分布式电源的位置和容量进行优化，得到分布式电源选址和定容的最优解。

简介：摘要： 随着国家双碳目标的大力推进，核电作为清洁能源发展迅猛。根据环境保护“三同时”的要求，环境实验室和监测子站作为核电厂重要的环境保护设施必须与核电厂主体工程同时投入试运行，而其选址、建设一直是制约其按计划投用的重要因素。文章通过对环境实验室、监测子站的选址、建设条件进行分析，提出合适的建议，为后续其他核电厂的环境实验室、监测子站的选址、建设提供参考。

简介：摘要:弃渣场选址限制性因素较多，在保证弃渣场安全稳定运行和投资合理的前提下，优化弃渣场选址尤为重要。文章结合实际工程案例，对水利水电工程的弃渣场选址合理性重点限制性因素进行了分析评价，具有一定的参考价值。

简介：摘要：西南山区地形地貌险峻、地质复杂，城镇分布稀疏、城镇人口相对较少，高速铁路车站选址难度大，需结合线路走向、城市规划、吸引客流等方面综合论证，选出合理的高速铁路车站。

简介：摘要：为优化产业园区规划选址，将最短路径作为参照，以某现代建筑产业园区为例，开展规划辅助选址方法的设计研究。明确关键点编码需要明确园区选址时其中现代建筑的数量、对应的中心位置等，根据园区中的关键节点，进行现代建筑产业园区规划中的关键点编码；引进Floyd算法，构造建筑产业园区最短路径矩阵；根据产业园区中现代建筑的数量，进行园区中现代建筑选址点的更新，引进蜂群算法，将每一个现代建筑所在对应的空间表示为一个食物源，根据食物源的空间维度，进行食物源坐标与适应度函数的构建，持续进行最优选址点的更新，以此完成现代建筑产业园区最优选址点的确定。对比实验结果表明：设计的选址方法，在实际应用中的效果良好，应用该方法，按照规范进行园区选址，可以有效缩短选址后对应园区生产作业时运输路径距离，提高现代建筑产业园区的运营效率。

简介：【摘要】工程建设项目选址是城市规划中的重要环节，而弹性空间预留则是为了应对未来可能出现的各种不确定性因素，为项目的调整和变更提供空间保障。本研究对多个城市的建设项目选址进行了深入的研究。研究结果表明，弹性空间预留对于工程建设项目的选址具有重要意义。通过预留弹性空间，可以应对未来可能出现的不确定性因素，如政策变化、市场需求变化、技术进步等。同时，预留弹性空间还可以为项目的调整和变更提供空间保障，避免因空间不足而导致的项目延误或失败。

简介：摘要：

简介：摘要：随着国土空间规划体系的逐步建立和完善，建设项目规划选址论证成为推动城市可持续发展的重要环节。本文以襄阳市为例，深入探讨了国土空间规划体系下建设项目规划选址论证的必要性、原则、方法及其实践应用。通过分析襄阳市的国土空间特点、发展目标和规划要求，结合具体案例，提出了在国土空间规划体系下建设项目规划选址论证的若干思考和建议，以期为类似城市的规划选址工作提供参考。

简介：摘要：随着现代物流行业的发展,生鲜冷链配送已成为物流企业的重点业务。为提升生鲜冷链物流配送效果,配送中心的合理选址至关重要。基于此,本文便以客户感知价值作为基础,对其选址进行分析。包括客户感知价值及其在生鲜购买中的体现,基于物流企业的生鲜冷链配送客户感知价值模型建立,客户感知模式下的物流企业生鲜冷链配送中心选址模型建立及其应用。希望通过此次的研究,可以使客户感知价值模型在物流企业生鲜冷链配送中得到合理应用,为其配送中心的科学选址提供有力支持。

简介：摘要：为了 防止因过度开采造成的地质灾害和水资源短缺等问题出现。 本 文在分析了经典 PSO 算法 和 SVM 理论知识的基础上，建立了 W-PSO优化的 SVM 时间序列预测模型。

简介：根据深盆气藏形成和保存必须满足的力平衡约束和孔隙度约束条件,以及误差界约束,建立了计算深盆气藏在给定地史时刻平衡深度的非线性规划模型.基于地史数值模拟方法,通过引入分布预测目标区域在给定地史时刻深盆气藏分布矩阵,对网络控制节点逐点解该非线性规划问题,可实现以深盆气藏理论最大分布范围的动态预测.

简介：摘要：目前，我国农业用水短缺现象严重，农业灌溉面临严峻危机，合理地对灌溉水资源进行调度配置，有助于调节水资源供需矛盾，保障经济持续健康稳定地发展。针对灌区农业灌溉用水利用效率低下、灌溉时间集中、水资源短缺等问题，构建基于遗传算法的水资源优化配置模型，通过选择、交叉、变异，对灌溉方案不断进行优化。并在宁夏农场渠20个取水口进行验证和应用，结果表明：模型将总灌溉时间从147615分钟降低至120993分钟，提高灌溉效率18.04%，优化效果显著。

简介：摘要：根据旅客列车运行时间不均衡、停留等待时间长、乘务交路编制效率不高的情况，根据车站布局和乘务工作规范，将列车运行图分解为多个机组工作单元，并抽象为一个节点，构建了一个空间-空间网络有向图，把乘务交路的优化问题转化为群体导向问题，并提出了以乘客交路时间均衡和停留等待时间最少为优化目标的乘务交路优化模型；由于乘务交路数目的不确定性，并根据有向图的特点，提出了基于标准蚂蚁算法的交叉蚂蚁算法。通过成都一条轨道交通的实例，对该模型及算法进行了验证。研究结果显示，该方法可以有效地描述乘务交路的优化问题，得到乘务交路的最优解，从而为下一步的分配打下了良好的基础。

简介：摘要：为解决当前航班调度效率低下及资源利用不充分问题，本研究基于改进的状态空间模型进化算法，以航班优化调度为研究对象。通过对状态空间模型进行针对性改进，使其更加适应航班调度问题特性，如调度动态性、复杂性、多变性。并结合进化算法全局搜索能力，旨在开发一种高效航班调度优化算法，以提高航班调度效率与准确性。

简介：摘要：随着游戏产业的迅速发展，对于三维模型的优化需求日益增加。本文针对游戏开发中的三维模型优化问题展开探讨，提出了一种基于多层次细分的优化算法。分析了当前游戏中常见的三维模型优化需求与挑战，包括多边形数量、纹理贴图、动画效果等方面。介绍了传统的三维模型优化方法及其局限性，引出了本文提出的基于多层次细分的优化算法。该算法通过分层次处理三维模型，针对不同部位的细节程度进行优化，既保证了模型的细节质量，又降低了多边形数量，提高了游戏性能。通过实验验证了该算法的有效性和实用性，展示了在游戏开发中的应用前景。

简介：随着城镇化水平的快速提高，地震灾害高风险暴露城镇数量将不断增加，震后有效的应急处置尤为重要。而当前城镇的地震应急处置主要依据平时制定的地震应急预案开展，缺乏针对性与可操作性。本文以提升城镇地震灾害应急处置能力为目的，总结以往城镇地震应急处置案例，提炼城镇地震灾害应急处置流程，结合城镇特殊的社会经济、自然地理等特点，在分析影响地震灾害应急处置关键因素的基础上，按地震烈度的不同，研究构建了具有区域特征且操作性较强的城镇地震灾害应急处置模型，为城镇地震应急处置的科学化、规范化提供了参考。

简介：该文主要介绍了Matlab软件中NeuralNetwork_T-具箱的NNTool的功能，并详细的介绍了如何利用NNTool工具箱实现神经网络的设计、仿真和性能分析。在此基础上以配送中心选址为例，进行了仿真研究，进而得到最佳的选址方案，结果表明利用NNTool工具箱进行仿真快速简单精确，便于修改。

简介：摘要

简介：摘要近年来，随着人们环保意识的提高，太阳能、风能等清洁能源逐渐受到社会的关注和应用，分布式发电技术具有投资小、适应性强、损耗小等特点，因此大量接入配电网中。然而分布式电源接入配电网中，给原有的配电网电压、各个支点电源的分布和电力系统的稳定性造成了极大地影响。因此，分布式电源的合理规划、布点对配电网的安全、可靠运行具有重要意义。本文探讨了配电网中分布式电源的规模模型、优化算法以及仿真结果分析。