简介：在高炉操作中，为了使炉身中的透气性足够好，需要将含铁原料和焦炭分批加入高炉。由于炉料的径向分布影响高炉中还原剂和气体的分布，因此非常重要。对于料钟加料型高炉。可以通过改变活动护板的位置来控制炉料分布。此外，加料顺序、料批大小、料线以及气体流动都影响炉料分布。

简介：随着市场经济的不断发展,各种新兴行业也在悄然兴起,会议服务公司通过提供预定宾馆客房、租借会议室及租用客车接送代表等服务,让顾客觉得经济、方便且满意度较高.同时,会议服务公司也需要从公司的经济利益和社会声誉等诸多因素来统筹安排.本文用数学建模的方法对会议筹备问题进行了分析和研究,考虑到影响会议筹备的因素,在确保会议正常召开及参会人员满意的前提下,以筹备组支付最小费用为目标,建立了会议筹备的优化模型.

简介：无

简介：　【摘要】伴随我国经济搭建的推进，教育越来越受到重视。本篇文章的关键目的是构建现代社会中的初等教育模式，以提高学生对整体数学进行学习的兴致，并保证全部课堂教学的品质。它对促进小学数学素质的改进革新有着相当的推动功用。

简介：【摘要】“解决问题”的教学贯穿于整个数学学习过程，是培养学生数学素养的核心之一。但对于一年级的孩子来说，“解决问题”充满了害怕和抵触，这就需要我们教师好好解读教学内容，带领学生深刻体验解题“三部曲”，找到知识之间的连接点，进行有效的解决问题模型建构。

简介：【摘要】

简介：【摘要】

简介：摘要：本文在对合作认知的心理学基础深入剖析的前提下，在提出合作认知度概念的基础上建立了合作认知博弈模型并给出了基本命题，同时也讨论了合作、竞争以及冲突博弈特例，最后给出具体的应用示例。

简介：摘要：本文通过几个典型的数学基本解题模型，探讨如何构建这些模型以提升初中生数学核心素养。首先介绍了几个与几何相关的模型，分析了其在数学学习中的重要性，并提出了激发学生学习兴趣的方法。其次，通过具体的例子来展示如何应用这些模型来解决实际问题，并总结了解决问题的关键步骤和技巧。最后讨论了如何构建基本模型，提升核心素养。本文的研究结论表明，构建基本模型是提升初中生数学核心素养的有效方法，能够帮助学生培养问题解决能力和数学思维能力，并激发他们对数学学习的兴趣。

简介：摘要: 电力网络是人工创造的复杂网络之一，担负着将电能从发电机节点输送至负荷节点的任务，而且电网是一类耦合方式多样，具有复杂的层次结构和多时间尺度等特性。个别元件往往会造成电网发生级联失效，导致整体网络崩溃，带来巨大的损失。本文主要对电网失效模型进行总结，主要包括容量负载模型、基于直流潮流的OPA模型、基于负荷转移的CASCADE模型和非线性容量负载模型，理论结果可为解决实际电网建设提供理论依据和合理的保护策略。

简介：摘要：电力系统通信网络承载了继电保护、电力调度自动化等多种业务，随着智能电网建设步伐的加快，电力通信网络上承载了越来越多的重要业务，如何提高通信网络的运行水平，成为通信专业人员亟需解决的问题。本文通过对电力系统通信网络运行现状进行分析，引入多点互联模型、分布式机制和负载均衡策略，设计了一种高效稳定的监控模型，并以电网应用为实例对模型的可靠性进行分析。

简介：摘要：化学用语是初中化学学习重要的分水岭，也是教学中的重点和难点，笔者尝试用自制模型在化学用语的教学中设计学生活动，组织学生通过探究活动，体验、感悟化学用语与微观粒子间的关联与具体意义，帮助学生建立三重表征，促进化学用语认识进阶，突破教学难点，建立学科特有思维模型。

简介：摘要现阶段，机载电子信息系统当中较为普遍的热源之一就是机载电子芯片，这两者之间有着十分紧密的关联，其次，在进行系统产热量的估算时，机载电子芯片上产生的热量也是最为重要的参数，当然，它也是不能缺少的一部分。但是目前为止，在电子芯片制造的过程中，部分制造商制造出来的芯片发热参数并不是十分的完美，这就导致芯片发热的参数无法达到相应的标准，一旦在运行专用程序时出现非满负载的情况，那么芯片就会受到一定的影响，比如芯片发热量过大，而芯片额定的发热量不够，这就导致芯片的发热量无法达到额定的发热量。针对以上问题，我们应该尽可能的减小散热冷却系统的规模，所以，本篇论文中主要研究的内容就是芯片发热的机理以及芯片的封装特性。

简介：

简介：摘要：随着数据经济活动增多，越来越多的企业认识到数据是关键生产要素，数据成为了具备“价值”的产品，数据资产价值体现形式具有多样性，现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值，具有局限性。因此，如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析，都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定，本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析，提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重，给出了数据资产价值的计算公司，提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。

简介：摘要：分析短时交通流预测的意义，对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类，主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型，对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展，组合预测模型多样化，预测精度不断提高。

简介：摘要：目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有较长时间深入地研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。本文广泛调研国内外目标检测方法，主要介绍一阶段目标检测算法——YOLO（You Only Look Once）系列的发展历程。

简介：【摘要】炎症是临床疾病当中最为常见的病理过程，具有血管系统的活体组织对各种损伤所发生的以防御反应，即表现为红、肿、热、痛。可发生于任何组织和任何部位。但随着社会的发展，有很多新药物也被应用在炎症反应中，可如今的抗炎药物在炎症反应中有着很多不稳定的因素，而导致一些副作用。因此，寻找安全有效的抗炎药物也仍是需解决的问题，如何选择合适的动物模型来初步评价抗炎药物的效果及其作用机制也成为共同关注的问题。根据炎症发病的原因可分为感染性炎症、无菌性炎症 (非特异性炎症 ) 及变态反应性炎症。感染性炎症是用病毒、细菌或细菌产物造成的炎症; 无菌性炎症是用某种致炎因子于动物体内或体外引起炎症或其某个阶段的细胞组织反应; 变态反应性炎症是多种变态反应的最终表现[1]。因此, 根据炎症的发病制作的不同，动物模型也大体分为以下几种。

简介：

简介：摘要：物理教学中，如何借助生活情境，建构易于研究，能反应事物本质特征的理想模型。笔者结合教学实践探讨借助怒江溜索的情境，建构“活结”的物理模型，帮助学生抓住活结模型的关键要素，解释生活中的物理现象。