简介：摘要：随着国民经济的发展和金融市场的繁荣，投资成为人们获取财富增长的重要途径之一。然而，投资过程中面临的风险和收益也不容小觑。而资产配置与投资组合优化模型的应用可以帮助投资者在不同资产之间合理分配投资资金，降低风险并提高收益。本文旨在对资产配置与投资组合优化模型的应用进行研究。资产配置是投资者在不同资产类别之间分配投资资金的过程，而投资组合优化模型是通过数学和统计方法对不同资产进行组合以达到最优收益与风险管理的目标。本文将通过分析资产配置与投资组合优化模型的基本概念和原理，探讨其在实际投资决策中的应用，并提出相关的改进和建议，以提高投资组合的效率与收益。

简介：摘要：本文以基础测绘检查为背景，基于ArcGIS模型构造器，研究其在基础测绘建库初期修改和后期检查中的应用。通过构建自动化检查模型，提高了测绘数据质量，加快了测绘作业进度。通过实例验证，ArcGIS模型构造器能够在基础测绘检查中发挥重要作用。

简介：摘要：互联网时代，各行各业都基于互联网技术、大数据技术进行着行业发展的变革尝试，供电行业也不例外，而这种创新尝试又淋漓尽致地体现在供电营销服务中。新时期供电营销服务体系的构建，应充分发挥互联网时代的数据资源优势，科学采集数据并整合利用，指导供电营销模式的创新，建立现代供电服务个人评价积分与组织评价积分管理机制，以提高供电营销服务的效率和质量。

简介：摘 要：为更精确高效地实现沥青混合料劈裂强度值的有效预测，本研究综合考虑沥青混合料劈裂强度的影响因素，以集料的碱性指标，油石比指标，孔隙率指标以及饱和度指标四项关键指标为基础，以机器学习框架下的卷积神经网络算法为数值手段，建立了大数据驱动模式下的沥青混合料劈裂强度的预测模型，并利用该模型对不同控制指标条件下的沥青混合料劈裂强度进行了有效预测。利用所建立的预测模型对不同指标组合条件下的沥青混合料劈裂强度指标进行预测，其预测结果和实际测试结果十分接近，相对误差均低于0.05，表明所提出模型不仅具有较高的精度特征，且可有效地识别并耦合各输出变量之间的交互作用。该预测模型可为沥青混合料配比设计以及其力学性能的优化提供一定的理论和技术手段支撑。

简介：摘要：在小学数学教学中引入数学模型思想，不仅对于培养小学生的数学思维至关重要，而且对数学学科本身的发展也具有积极影响。因此，教师应在小学数学教学中巧妙融入数学模型思想，及时关注学生学习能力的阶段性发展，不断提升学生的综合素质。将数学模型思想融入小学数学教学，既能提升学生的学习水平，增强他们的数学素养，还能为数学学科的发展以及教师与学生的全面发展奠定坚实的基础。

简介：摘要：航天器三维可视化仿真软件是航天任务执行过程中一个重要的辅助工具，如何让软件便捷、有效的为科技工作人员提供服务至关重要。本文基于开源Cesium平台，设计一套可动态配置的三维模型机构编排工具，解决不同型号任务不同航天器模型机构运动多次重复编排的问题，为航天工作人员提供更好的软件服务平台。

简介：摘要：混合式教学模式是在传统面对面教学和线上教学的基础上，将两种教学方式有机地结合起来的一种教学模式。其通过利用计算机和网络技术，融合了传统教学中的互动性、实时性和个性化特点，并结合优势互补的在线教学平台，为学生提供更加灵活和多样化的学习方式。本文基于BOPPPS模型的混合式教学模式进行探索，以期进一步提高教学效果。

简介：

简介：摘要：本研究旨在构建林业草原资源评估与区域规划优化模型，以应对生态环境保护与可持续发展的挑战。我们采用多维数据分析方法，结合地理信息系统技术，综合考虑了土地利用、植被覆盖、土壤质量等因素，建立了全面的资源评估指标体系。通过数学优化算法，我们实现了针对不同地区的资源分配优化，以最大程度提高林业和草原资源的可持续利用和保护效益。研究结果为决策者提供了有力的决策支持工具，有望在生态保护、资源管理和区域规划等领域发挥积极作用。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于大数据技术的智慧化招标采购模型，通过对招标采购过程中的数据分析和应用，实现采购流程的优化和效率的提升。本文基于大数据技术，结合智慧化招标采购模型的研究，提出了一种新的方法来解决传统招标采购中存在的问题，为企业提供更加高效和智能的采购决策。

简介：摘要

简介：摘要：课堂教学动机策略的优劣很大程度上取决于教学策略对学生学习动机的激发和保持。本研究正是依据 ARCS 模型的视角，调查、分析和设计对小学语文低段作文教学进行动机和策略研究。

简介：摘要：建筑物能耗预测对于实现能源高效利用和可持续发展至关重要。传统的能耗预测方法受限于模型复杂度和数据处理能力，在预测准确性和实时性方面存在一定的挑战。本文提出了一种基于深度学习的建筑物能耗预测模型，通过充分利用复杂的建筑数据和深度学习算法，实现了更准确和实时的能耗预测。

简介：摘要：建筑信息模型（Building Information Modeling，简称BIM）是一种数字化建筑设计和管理方法，已在建筑行业中广泛应用。本文旨在探讨BIM在建筑设计过程中的应用方法。首先，文章介绍了BIM的基本原理，包括其起源、发展历史和核心特征。然后，重点关注BIM在不同设计阶段的应用，包括初步概念设计、方案设计和施工图设计。此外，文章探讨了BIM在多学科协作、数据管理和信息共享方面的作用，以及其在可视化和虚拟现实中的运用。此外，BIM的应用不仅局限于设计，还涵盖了设计优化和决策支持领域，包括性能分析、可持续设计支持以及预算估算与风险管理。最后，文章强调BIM的潜力和未来发展趋势，包括云计算、人工智能和自动化技术的整合，以及其扩展到建筑维护和运营阶段的可能性。通过案例研究的展示，本文进一步验证了BIM在建筑设计中的重要性和实际效益。这一综合研究为建筑领域的专业人员提供了深入了解BIM应用方法的机会，同时也为未来研究方向提供了启示。建筑信息模型已经成为建筑行业的创新工具，将继续塑造未来的设计和建设实践。

简介：摘要：

简介：摘要：交通大模型是一种基于大数据和人工智能技术的交通模型，通过对海量交通数据进行实时分析和处理，实现对交通状态的精准感知和预测，为交通管理、道路规划和出行服务等提供支持。道路状态预测方法包括数据收集和预处理、特征提取、模型选择和训练、性能评估等步骤。道路状态感知方法包括传感器选择和安装、数据处理和分析、道路状态推理和感知等。这些方法可为交通管理和规划提供实时、准确的道路交通信息。

简介：摘要:本文主要探讨了电力工程中电力市场与经济模型的研究。首先对电力市场和经济模型的概念进行了界定和阐述，然后分析了电力市场与经济模型在电力工程中的重要性和应用价值。接着重点介绍了电力市场的运行机制和相关经济模型，并探讨了市场结构、定价机制、交易规则等方面的研究和应用现状。最后，针对电力市场与经济模型的研究现状和发展趋势进行了总结和展望。

简介：摘要：随着城市化进程的加速和碳排放问题的日益突出，研究城市碳排放定量测算方法和模型构建具有重要意义。本文基于自下而上法和自上而下法两种方法，提出了一套包括数据收集、碳排放计算模型构建等步骤的测算方法，并探讨了经济统计模型、科学模型和结合大数据、人工智能技术的模型构建。通过对不同方法和模型的优缺点进行比较分析，为城市碳排放研究提供了参考和指导。

简介：摘要：本研究致力于电厂项目投资决策的财务模型与评价体系的构建与应用。通过深入分析电厂项目的特殊性和复杂性，我们提出并实施了一套全面的财务模型和评价体系，以支持投资者进行明智的决策。研究发现，该模型不仅考虑了项目前期投资、运营期现金流、资本成本等多个方面的因素，还结合了市场变化和政策风险等因素，为投资者提供了更全面、科学的决策支持。通过应用该模型，我们成功评估了多个电厂项目的投资效益，并为投资者提供了实用的指导建议，为电厂投资决策提供了可靠的参考。

简介：摘要：当前，高中阶段的心理健康教育愈发受到关注，积极心理建设在班级管理中显得尤为重要。本研究以双因素模型为理论框架，探讨了在高中心理健康教育中基于该模型的班级积极心理建设策略。通过挖掘学生积极品质、构建和谐班级环境以及营造快乐和成功的体验，旨在促进学生全面发展。通过一系列实践策略，如活动设计、教师角色塑造以及在课堂中体现双因素模型等，为高中心理健康教育提供了新的视角和可行性建议。