简介：（1）中国气象科学研究院自主开发的沙尘暴预报系统CUACE／Dusl与天气预报模式GRAPES实现了在线双向耦合运行。目前中国气象局业务运行的沙尘暴数值预报系统CUACE／Dust中的气象模式是MM5，大气成分中心利用我院自主开发的中尺度气象模式GRAPEs—Meso替换了MM5，建立了GRAPES_CUACE／Dust沙尘暴数值预报系统。同时把模式分辨率提高到0．5～0．5°，

简介：以MM5V3.6为基础针对浙江省的地理气候特点,开发了浙江省台风数值预报系统.解决了在业务数值预报领域上主要依赖国外数值预报产品的问题.在2004年台汛期的业务应用中表明,该系统对台风的移动路径和降水有很好的预报能力.

简介：依据环湖地区中心的铁卜加牧业气象试验站观测资料,以设计土壤潜在吸水系数,土壤潜在吸水量、降水指数和水分订正系数的计算为基础,从农业气象角度出发,选择水分订正系数对生长季≥0℃的积温进行订正,得到气象积值,并根据数学生态学理论得出了环湖地区天然牧草群体生长动态数值模拟表达式。

简介：在中国科学院大气物理研究所三维完全弹性冰雹云模式的基础上,把雨滴冻结过程作了进一步改进,增加了雨滴冻结成霰的过程.并利用改进后的模式模拟了陕西省旬邑县1999年7月17日的冰雹云个例,发现该例雹云中冰雹胚胎主要是冻滴,在雹云发展的初期阶段雹云中存在过冷雨水累积带,并且该处是雹胚产生的主要区域,雹块的增长主要通过雹与云水的碰并过程增长.对旬邑县1997～1999年14例冰雹云过程的模拟结果表明,旬邑冰雹云中冰雹胚胎以冻滴为主,绝大多数冰雹云都存在过冷雨水累积带,累积带维持时间约6min,厚度4km左右.

简介：1前言随着计算机的飞速发展，数值预报在气象上的应用得到了前所未有的突破。欧洲中心、T213、日本等数值预报模式为我们的预报提供了诸多参考。但随着模式的增多，对特定区域特定时段选择何种数值模式没有清楚的概念。目前，沿海的广东、浙江等省都有对数值预报在本省的应用进行了比较全面、深入的分析；内陆的内蒙、湖北等省也早在上世纪就开展了这方面的研究工作。根据中国气象局2007年重点目标管理考核的要求：省台要开展省级以下精细化预报效果客观检验，并向国家级和区域级上报本省检验结果。所以建立数值预报产品检验平台，对于更好使用数值预报产品有积极作用。

简介：利用中尺度模式WRF对2006年14号热带气旋Yaji的变性过程进行了双重嵌套模拟。结果表明，采用高分辨率的TRMM／TMI卫星反演SST资料，在第一重区域（网格距为15km）采用WSM3微物理方案和Betts—Miller对流参数化方案，在第二重移动嵌套区域（网格距为5km）采用Lin微物理方案，不采用对流参数化方案，模式能较好地模拟Yaji的路径和变性前后的强度演变，其中模拟的路径平均误差为64km，强度平均误差为2．5hPa，模拟的风场分布与Quickscat卫星反演的风场分布也较为吻合。利用模拟资料还研究了Yaji变性过程中的非对称流特征。

简介：利用IAP9LAGCM模式对印度夏季风风场进行了数值模拟,基本上模拟出了印度夏季风系统中各风系分布;在此基础上,通过改变模式中非洲大陆的地形高度,设计了一组地形敏感性试验,对比了敏感性试验和控制试验的结果,分析非洲地形高度对印度夏季风的影响。结果表明,非洲地形高度升高使得阿拉伯海热带区域、南印度洋副热带区域和非洲大陆东南部在低层分别出现异常反气旋、气旋和反气旋环流,这些异常环流使非洲大陆东岸的越赤道气流增强,阿拉伯海热带地区的西风气流增强;地形升高也会使印度半岛区域低层水汽通量辐合增强,整层垂直上升速度加强,降水增加,故非洲地形升高最终导致了印度夏季风增强;而非洲地形高度降低,则情况相反,这充分说明了非洲大陆地形是印度夏季风形成的关键因子。

简介：2008年冬季，河北省连续3次出现了大范围的寒潮天气过程，为近10a来之最。特别是2008年12月3～5日为历史同期最严重的一次寒潮天气过程。从3次过程的大气环流特征、冷空气强度及影响路径、要素特征等方面分析比较T213和欧洲数值预报产品（EC）与实况的异同，检验不同数值预报产品对寒潮天气过程的预报能力，为以后更准确地预报寒潮天气提供一定的参考依据。分析结果表明：T213和EC数值预报产品都能预报出寒潮爆发的典型特征，而T213具有更高的时空密度，对提高寒潮天气的精细化预报水平有更大帮助。

简介：一、前言众所周知,寒潮天气过程是大型环流调整的产物,ECMWF72—144小时500hPa格点报和JMHFEAS509-FEAS519传真图比较准确地提供了逐日500hPa中高纬度的槽脊位置,因此,中期寒潮预报问题得以简化:预报员无须用“历史外推”来预测环流形势的调整,

简介：对2006年春季最强的一次沙尘暴过程（4月9～11日）的影响系统和天气概况进行了分析之后，利用包含较先进的陆面过程方案，具有清晰物理概念的沙尘数值预报系统对该次强沙尘暴过程的地面沙尘浓度、起沙量的空间分布和时间演变进行模拟和分析。该系统能较好复制出这次沙尘天气过程的时间和空间演变特征，沙尘发生、结束的时间以及（在较大范围的）强度变化，也能较好再现沙尘天气的日变化特征。该次大范围强沙尘天气模拟的起沙源在塔里木盆地、吐鲁番盆地、甘肃西北、蒙古南部、内蒙古阿拉善和浑善达克沙地及其毗邻地区。在不同地区起沙过程中贡献最大的粒子粒径在不同的地区有所不同，但主要是粒径为2～22μm。研究表明，具有风蚀物理学基础的该沙尘数值预报系统，不但物理图像清楚，而且效果也比较好。

简介：利用三维冰雹云模式对2013年4月29日西昌一次降雹过程进行催化数值模拟,根据碘化银的催化时间、催化高度、催化用量和催化方式开展一系列防雹试验。结果表明：选择合适的催化时间、催化剂量、催化位置及催化方式,可以达到最佳防雹效果;通过对催化例和未催化例的冰雹形成机制对比分析得出,在播撒碘化银后,激发了＂有利竞争＂,雹块不能长大;霰胚的减少及冰雹碰并云水的减少,导致降雹减少。

简介：为了了解欧洲中期天气预报中心(EuropeanCentreforMediumrangeWeatherForecasts,ECMWF)数值模式对安徽地区降水预报的性能,提高订正技巧,本文应用风险评分(ThreatScore,TS)、预报偏差(BIAS)和去除随机事件后的公平T评分(EquitableThreatScore,ETS)及真实技巧评分(TrueSkillStatistic,TSS)等方法,对2012年1月至2015年3月安徽省ECMWF数值模式降水场预报资料进行检验。结果表明:ECMWF模式对安徽地区降水的预报性能总体较稳定,年际变化幅度较小。安徽省降水预报的ETS评分总体呈南高北低的空间分布特征,所有气象站降水均存在预报过度的现象。降水预报分级检验表明,小雨量级降水预报评分明显高于其他量级降水,但预报偏差较大,预报过度现象严重;ECMWF模式对72h时效内的暴雨量级降水预报技巧较小,对于72h时效后的暴雨量级降水基本没有预报能力。季节降水预报的检验表明,春季、秋季和冬季的48h时效内晴雨预报的准确率为88%以上,订正空间较小;夏季各时效及春季、秋季和冬季168h时效以上降水预报的空报率超过60%,可以适度订正;秋季较其他季节降水预报的漏报率略高,尤其是120h时效以上降水的预报需关注。四季均存在降水预报过度的现象,尤以夏季最突出。ECMWF模式对安徽省降水量为01—07mm的格点降水预报空报率较高,订正后可以明显提升预报技巧,但增加了一定漏报风险。

简介：该项目在亚洲沙尘暴的源区、发生、输送、沉降形式以及天气、气候和沙漠化因素对其影响程度等多个关键方面取得创新性研究进展。首次通过明确的证据指出，天气、气候因素而非沙漠化因素是控制亚洲和我国沙尘暴发生的主导因素。政府间气候变化委员会第4次评估报告中引用了此项目获得的四方面的成果：亚洲沙尘暴源区分布图，亚洲沙尘总释放量及对区域和全球的贡献，气候因素较沙漠化因素对亚洲沙尘暴有决定性作用，

简介：本文以ECMWF数值预报为重点,就中期预报在应用数值预报产品方面作以简介.1再处理提取新信息1.1利用预报产品计算纬圈谐谱.用波谱分析研究超长波、长波活动与中

简介：通过诊断分析,提出梅雨期中国区域边界水汽输送特征模型,即高原中部区域西边界与低纬南海、西太平洋南边界为水汽输送流入主体,西太平洋东边界为水汽'流出'主体.数值模拟研究表明:1998年洪涝特大暴雨过程6月与7月份水汽输送通道特征存在差异,6月中下旬长江流域暴雨过程以西边界与南边界水汽流共同输送为主体,其中南海西太平洋区域水汽输送显著,7月份水汽输送过程以高原中部区域西边界'水汽流'为主体.因此,高原中部区域西边界与中国区域南边界的水汽输送对长江流域特大暴雨的形成均具有重要的作用.区域边界水汽流的时空特征分析及其理论模型将为长江流域暴雨预报提供科学依据.

简介：基于海陆风环流的形成机制,在研究分析海陆风环流形成的物理模型基础上,建立了海陆风环流的数学模型。以大连地区海陆风环流为计算实例,模拟了海陆风形成的压力场、速度场、温度场和湍流动能场的日变化及太阳辐射日变化过程中地面能量变化及导致的湍流动能变化,预测出海陆风环流的水平湍流扩散系数和动量、温度和湍流动能的垂直湍流扩散系数,为求解海陆风中的污染物扩散浓度以进行环境污染损失评价提供参考。应用此模型,对大连地区的海陆风环流进行了数值模拟,定性与定量地给出了海陆风场中的速度、压力、温度及湍流动能分布情况和主要参数值。结果表明：海陆风环流的大气压力场局地日变化较小,温度场变化较明显。在中午前后,动量、温度和湍流动能的垂直扩散系数达到了最大值。模拟结果与其他文献模拟结果的对比表明,本文建立的模型模拟与实验结果相符,但预测精度仍需要进一步检验。

简介：应韩国气象厅（KMA）数值模式中心邀请，中国气象局（CMA）数值预报代表团一行7人于2017年7月31日至8月4日赴韩进行数值预报及相关专题的交流与访问。此次访韩目的是交流中韩双方数值预报业务系统的新进展和未来计划.

简介：使用高分辨率区域气候模式（RegCM3），单向嵌套一个全球模式，对未来我国南方冰雪灾害在IPCCSRESA2情景下的变化进行了数值模拟。结果表明：未来南方地区低温日数整体将减少，但在广东和广西北部部分地区连续低温日数有增加现象；降雪日数和连续降雪日数会减少，但在江西等地降雪量将有所增加，同时强降雪事件在江西等地将增多，引起地面最大积雪深度和最大持续积雪日数的增加；湖南和贵州东部地区冻雨日数会减少，而在青藏高原东麓等地冻雨日数会增加。

简介：采用MM5非静力原始方程中尺度模式模拟了1995年7月26日发生在高原上的中尺度对流系统(MCS).(1)模式基本上模拟出26日高原上MCS发生发展的大尺度背景场,它们是强大的对流层高层青藏高原反气旋高压和强的低层热力强迫.模式还得到了与MCS相联的α中尺度涡旋,它能在500hPa实测风场中得到反映,而且,模式模拟的400hPa雨水混合比场在一定程度上模拟了MCS在Tbb图上反映的β中尺度次级结构特征.另一方面,模拟存在的差异也是明显的,例如:时间上有3小时滞后;模拟的MCSα中尺度涡旋位置偏西3-5个经度.(2)模拟的α中尺度气旋性涡旋的结构和演变是高原上探空资料难于描述的.模拟的结果表明,它只限于高原上在450hPa以下的对流层中低层,范围向上减小,在500hPa直径约4个经纬度.这个中低层涡旋对应上升运动区,但它的上方是反气旋涡度,对应下沉运动.该涡旋是在高原上从无到有发展出来的,出现在MCS成熟阶段和之后,持续3-6个小时.在它的形成和消亡时都是位势高度场的变化先于风场的变化,这表明该涡旋与高原上的热力作用密切相联.(3)一系列模式敏感性试验考察了不同的物理过程和高原地表热力强迫对高原上MCS的影响.结果表明,文中的高原上MCS在高层青藏高原反气旋高压的大尺度背景下主要受中低层热力强迫的支配.这些模拟结果暗示出一定的高层大尺度背景下适当的低层热力效应就有可能在高原上形成MCS的可能性.

简介：针对目前不同时效的数值预报结果存在“跃变”问题，基于Poor—man集成预报方法的思想，综合考虑各个时效的数值预报结果，利用最小二乘法，构建了一个预报模型，并利用2005--2010年欧洲中心下发的数值预报资料对该模型的预报效果进行了验证。结果表明，该模型较好地克服了利用单一时次预报带来的预报结果“跃变”的不足，对提高预报水平具有一定的作用。