简介：仿木地坪是近几年新兴韵一种铺装形式——以仿木材料为基础，结合设计进行铺设，具有易维护、耐磨、防滑、抗冻、不起尘、高强度。耐冲击等物理特性。另外．其较高的仿真度给人们以大自然的亲切感，并可以根据不同的设计要求提供不同的木质纹理。这种铺装材质不仅能够较为容易的达到设计目标，更节省了对树木资源的浪费．在环保节能方面也吏具有积极意义。

简介：摘要：本文针对锚杆钻孔与置入技术进行了研究，主要包括孔位确定、锚杆置入和注浆抗浮锚杆等方面的内容。研究结果表明，准确确定孔位、垂直均匀置入锚杆以及采用二次注浆方法可以有效提高锚杆的抗拔承载力和防水性能。

简介：摘 要：随着工程结构的复杂化和非线性特性的增加，准确预测结构的动力响应成为工程领域的重要挑战。本文提出了一种基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法。该方法利用粒子滤波算法的非线性建模和不确定性建模能力，有效克服了传统方法在面对复杂结构和非线性系统时难以获得准确结果的问题。首先，通过建立结构的数学模型和物理方程，将结构的动力行为描述为一个状态估计问题。然后，引入粒子滤波算法，实现对结构状态的估计和预测。实验结果表明，基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法具有较高的准确性和可靠性。它能够捕捉到复杂结构和非线性系统的动力特性，并考虑外界激励和结构系统的不确定性，从而提供更精确的动力响应预测结果。未来的研究可以进一步改进粒子滤波算法的性能，提高预测的精度和效率，推动该方法在结构工程领域的广泛应用。

简介：摘要：本文深入研究了基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测方法。首先介绍了短期电力负荷预测的重要性以及传统预测方法的局限性。接着详细阐述了多目标粒子群优化算法的原理和特点，分析了其在短期电力负荷预测中的适用性。然后构建了基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测模型，包括数据预处理、特征提取、模型建立和优化等环节。通过实际案例分析，验证了该预测方法的准确性和有效性。最后对未来基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测研究方向进行了展望。

简介：荷兰位于欧洲西北部，是知名的低地之国。在过去的1000年里，荷兰人通过不断增加堤坝的高度和强度以治理河流。然而，由于气候变化，河道流量不断增长，水位频频逼近极限值。1995年，河水泛滥，荷兰境内遭受了严重的水灾，就此荷兰政府发起了一项名为“还地于河”的全国性防洪计划，为河流让出更多的空间，降低发生洪水的风险。

简介：【摘 要】本文利用Matlab神经网络工具箱编制了基于粒子群优化BP神经网络的隧道变形预测系统，将粒子群算法优化的BP神经网络模型用于隧道变形预测研究，表明采用基于粒子群优化的BP神经模型在准确度和稳定性方面均优于传统的BP模型，在隧道变形预测具有较强的适用性。

简介：

简介：摘要：聚丙烯（Polypropylene, PP）作为一种优良的聚烯烃材料，因其优良的物理、化学性能和加工性能而被广泛应用于各个领域。然而，PP的易燃性限制了其在一些对阻燃性能要求较高的场合的应用。因此，阻燃PP塑料粒子应运而生，并在汽车、电子、家电等领域得到了广泛应用。本文研究了阻燃PP塑料粒子的长期热老化性能及阻燃性能稳定性，通过测试其热氧降解动力学过程、熔体流动速率、氧化诱导期等性能指标，分析了不同抗氧剂组合对阻燃PP塑料粒子长期热老化性能的影响，同时探讨了阻燃剂对PP阻燃性能的影响及其稳定性。研究表明，通过合理的抗氧剂组合和阻燃剂的选择，可以显著提高阻燃PP塑料粒子的长期热老化性能和阻燃性能稳定性。

简介：

简介：摘要：在全球数字化驱动服务转型的浪潮中，为贯彻落实国家关于管理体系与管理能力现代化的战略要求，践行“以客户为中心”理念，实现“成为世界领先、国内一流机场”的愿景目标，深圳机场着力提升大型机场管理能力和管理体系现代化水平，打造高效率高质量大型机场飞行区，通过构建“i-SAFE”飞行区运行管理模式，不断提高机场运行效率与保障能力，有力增强了机场整体辐射力竞争力影响力，高质量发展成为行业示范、安全水平迈向全国领先、服务水平迈向世界一流。

简介：【摘要】本文针对华龙一号首堆非安全级DCS系统I/O信号分配不合理事件，应用根本原因分析（RCA）技术,构建了基于原因型鱼骨图的非安全级DCS系统I/O信号分配不合理模型。通过绘制鱼刺图的方法，从人员、时间、技术、管理和内外部因素等方面展开分析和剖析，探明导致非安全级DCS系统I/O信号分配不合理的主要原因、次要原因以及促成因素，并针对这些原因逐一制定应对方案和后续预防措施，以达到在后续核电项目中避免同类或者类似问题发生，减少不必要的经济损失的目的。