简介:摘要:在人工智能爆发的时代,个人用户在日常工作和生活中需处理的数据量剧增,迫切需要一个能快捷调动算力和应用资源的途径。云电脑能帮助个人用户获得巨大的算力,满足个人获取各种信息资源的需求。对于企业用户,智能运维、安全管理、降低企业IT维护成本的需求,也让企业将目光转向云电脑解决方案。进入大数据和人工智能时代后,云电脑的服务内涵已重塑。本文分析了云电脑的发展前景,对云电脑和传统PC机的应用实例进行了研究,对云电脑的重点应用领域进行探讨,提出了云电脑的安全解决方案、智能运维方案。
简介:摘要:在逆向工程研究中,点云数据的处理是影响曲面重构精度与效率的关键因素。本文介绍点云预处理方法,包括数据平滑滤波、数据精减和数据插值与拟合。重点对数据的插值与拟合方法进行研究,分别用了克里金插值法、距离反比加权法、最小二乘拟合法、薄板样条法、基函数法,并分析了这几种方法分别所适应的情况,并通过实例来具体分析了几种算法的应用情况,最终得出适合逆向工程中点云数据的处理最优的算法。
简介:摘要云监控是在云计算概念上延伸和发展出来的,依托于底层云节点虚拟化,实现计算资源池云化、存储资源池云化,在上层软件实现端口资源池云化,在整个端到端云化资源管理平台上承载云监控平台,相当于视频监控业务和硬件之间多了一个资源管理平台,而这个资源管理平台就像业务和硬件之间的一个缓冲池一样,一旦有硬件损坏,业务在资源管理平台的调度下实现无缝迁移,确保了系统业务的运行不依赖与硬件设备,同时云监控物理架构清晰,部署简单,硬件资源合理分配有效利用,为视频监控系统搭建一个稳定可靠的物理架构。
简介:摘要:在逆向工程研究中,点云数据的处理是影响曲面重构精度与效率的关键因素。本文介绍点云预处理方法,包括数据平滑滤波、数据精减和数据插值与拟合。重点对数据的插值与拟合方法进行研究,分别用了克里金插值法、距离反比加权法、最小二乘拟合法、薄板样条法、基函数法,并分析了这几种方法分别所适应的情况,并通过实例来具体分析了几种算法的应用情况,最终得出适合逆向工程中点云数据的处理最优的算法。
简介:【摘 要】据有关统计,世界设备联网人次于2022年大概会达到600亿,各类用户行为数据成指数型增长,面对数据空前大爆发,更多的人或企业选择将数据转至云端。同时,随着互联网技术高速发展,网络已经进入了云计算的时代,云计算依据其服务可计量化、资源配置动态化、需求服务自动化等特征,极大地降低了各行业的计算成本,同时工作效率得到了显著的提高,云计算作为大数据时代的重要支撑技术。在未来网络的应用中,云计算技术将占据重要的地位,不管是我们的生活或处理工作中的事物都离不开云技术,本文将系统的介绍云计算发展历程、特点、核心技术并举例说明分析云计算介入后随之带来的优点。