简介：摘要：随着科技的不断发展和应用范围的扩大，无人机在军事、农业、物流等领域的使用越来越多。无人机巡检技术是目前国内外研究的重要方向之一，其主要目的是通过对目标区域进行飞行拍摄图像获取信息，以达到对目标区域的监控与分析的目的。本文的主要工作是对无人机巡检数据进行精确定位及快速准确地分类算法的研究。首先介绍了无人机巡检系统的组成以及相关理论知识；然后针对无人机巡检系统中存在的问题进行了分析并提出了相应的解决方案；接着根据需求设计了一套无人机巡检数据快速准确分类软件，该软件能够实现对无人机巡检数据的快速准确分类，并且可以满足用户的需求。最后将软件进行测试验证，结果表明该软件具有较高的精度和鲁棒性，且能满足用户的要求。因此，该软件具有一定的实用价值。

简介：摘要：随着铁路的不断发展，铁路客车作为重要的公共交通工具，在保障人们出行时也面临着日益复杂的故障问题。为提高客车运行故障图像监控系统（TVDS）的检修效率，本文基于机器视觉技术，研究了一种客车故障图像识别与分类算法。通过对客车各个部件的故障图像进行深入分析和学习，本研究构建了一套高效准确的图像识别与分类系统，实现了对客车故障的自动诊断与分类。该系统具有较强的实用性和可扩展性，为客车维护提供了新的解决方案。

简介：摘 要：金字塔搜索法，是基于视觉的目标检测中用以提高检测精度的重要方法。但计算图像精密采样的特征金字塔，所需时间过长，成为制约目标检测速度的瓶颈。为提高特征金子塔的建立速度，提出一种利用图像特征金字塔的层间幂指定律，结合稀疏采样的特征金字塔邻近层，近似计算精密采样特征金子塔的方法。结果表明快速近似计算法在基本不影响检测精度的情况下，将检测速度提高了将近6倍。

简介：摘要：图像识别与分类是机器学习领域的重要应用之一，在平面设计中具有广泛的应用潜力。本文将探讨机器学习技术在平面设计中的应用，包括图像自动识别、图像分类和图像生成等方面。通过机器学习技术的应用，可以提高平面设计的效率和创造力，为设计师提供更多的可能性和灵感。

简介：摘要：随着遥感技术的不断进步，大量的遥感图像数据被获取和积累，如何高效地利用这些数据成为了研究的一个热点。传统的手动解译方法需要耗费大量时间和人力，且易受主观因素影响，计算机和人工智能技术的引入使得图像解译和地物分类过程更加自动化、准确性更高、效率更高。

简介：摘要：高速公路收费系统是高速公路管理系统的重要组成部分，也是智能交通系统中的一个重要分支。随着国内高速公路网的逐步扩大和汽车数量的不断增加，高速公路收费系统面临前所未有的考验。为了提高收费系统的效率，杜绝高速路上的作弊行为，本文利用图像处理技术来辅助完善收费系统，针对高速公路收费系统中的图像处理、模式识 别等关键技术进行了深入的研究。

简介：摘要：在现代技术支持下，数字图像处理技术被应用到各行业领域，其中以图像分割技术为代表性技术，可通过数字处理底层技术，能够准确识别不同模式。此次研究主要是探讨分析数字图像处理中的图像分割技术及其应用，希望能够对相关人员起到参考性价值。

简介：摘要：随着科技的发展和人们的生活节奏的加快，大部分家居都实行的智能化来适应不断变快的生活节奏，当然，垃圾桶也不例外。加上“垃圾分类”政策的发布，为了让这一政策更快的融入到我们的生活当中，因此，本团队自主研发了一款自带垃圾识别的垃圾桶。该垃圾桶是基于单片机、触摸屏、语音模块、蓝牙控制系统的智能垃圾桶，区别于当下市场的智能垃圾桶，这款智能垃圾桶能够自主识别用户扔的垃圾并通过语音播报将识别的结果反馈给用户。在使用中学习垃圾分类，让垃圾分类融入我们的生活。

简介：摘要：

简介：摘 要 本文构造一种集成贝叶斯分类器用于舆情文本分类，目的是对数据量大、突发性强的舆情信息进行自动分类分析，对训练样本做样本分词和去停用词处理后，将训练样本集分为N个样本子集，对每个子集训练贝叶斯分类器，并集成各个基分类器，对舆情文本进行分类，能够取得较高的分类准确率。

简介：摘要：在无人机操作中，飞手更偏好可见光图像的视野，而热源探测则更适合使用红外图像。鉴于红外图像与可见光图像在信息表达上的差异，将两者融合能够赋予图像多样化的特性，从而提升图像的应用价值。因此本文提出了一种基于分数阶微分处理的红外图像与可见光的融合方法，在不过度干扰可见光图像的纹理和信息的情况下将红外图像融入其中。该方法既确保了融合图像既包含红外图像的关键信息，又保持了可见光图像的清晰度和细节。实验采用TNO数据集进行验证，结果显示，融合图像与原始可见光图像的结构相似性（SSIM）指数超过0.9，表明融合过程对可见光图像质量影响甚微；同时，与红外图像的结构相似性相比，也实现了0.1的提升。

简介：[摘要]：近几年，随着互联网、人工智能、大数据等技术飞速发展，智能化处理系统是未来生活垃圾分类的发展方向，智能化、大数据、物联网、传感器等创新技术，将成为企业深度参与生活垃圾分类产业链的基础。目前“互联网+垃圾分类”在全国迅速开展，未来将推动我国生活垃圾分类形成协同高效的全链条体系。

简介：摘要：在城市管理工作当中，交通管理是重点问题，现在很多城市都存在堵车的情况，这给人们的生活带来了较大的影响，为了改善当前的交通环境，必须要对交通拥挤情况进行治理，利用合理的检测方法来对交通的拥堵点进行检测，但是现在经常使用的拥堵检测方法以路段为单位，没有办法，对拥堵的时空演变规律进行详细的了解，在此基础上，专家学者开始利用cart分类数算法来对交通拥堵点进行检测，这种方方法是以路段典韦检测单元可以根据路段平行行驶速度实时检测拥堵点以及类型，能够缓解当前的交通环境。

简介：摘要：针对图像领域的申请，从分类号和关键词的角度对如何实现高效检索进行初步研究。对于分类号，针对申请的特点，选择合适分类号，并通过查找合适分类号后检索实际案例展示了检索效率的效提高；对于关键词，通过实际案例对关键词的提取和扩展的重要性进行了验证。

简介：摘要：图像识别技术是计算机视觉的重要组成部分，其目标是使计算机能够自动识别和解释图像或视频中的内容。近年来，随着深度学习和计算能力的快速发展，图像识别在许多领域得到了广泛的应用，如自动驾驶、医学影像诊断、安防监控等。本文将从技术发展、主流方法、最新进展以及未来挑战等方面，对图像识别的前沿进行全面概述。

简介：摘要:分形理论在图像压缩和检索的应用依赖于图像局部的自相似性和特征分布性，本文以分形理论为基础，简介分形理论的发展过程和科学概念，深入探讨了基于分形图像的图像压缩编码与解码算法和基于分形图像的图像检索技术，从实际需求出发，实现高精度的图像压缩和图像检索，相较于传统的图像处理技术，性能更全面，适应图像处理技术的未来发展需求，并促进了分形理论的进一步发展和应用。

简介：摘要:随着图像处理在各个领域的广泛应用，模糊图像的识别技术变得尤为重要。本文探讨了模糊图像识别技术的基本原理，以及提高图像处理精度的策略。深度学习在模糊图像识别中的应用、特征工程与图像增强以及多模态数据融合等方面的方法被详细讨论。通过这些策略的综合应用，可以有效地提高模糊图像的识别精度，为图像处理领域的进一步发展提供有力支持。

简介：摘要：本文针对发电厂管道在运行过程中可能出现的缺陷和损伤问题，提出了一种基于散斑图像相关性分析的检测方法。通过对散斑图像的处理和分析，实现对管道缺陷的识别和定位。本文主要介绍了散斑图像相关性分析的基本原理、软件开发过程以及在实际应用中的效果评估。

简介：摘要:

简介：摘要：近年来，蔬菜施肥不足是蔬菜产量低和品质低的重要原因。由于存在许多具有不同生物学特性的蔬菜，因此有必要根据土壤中的营养成分和各种作物的生长期了解各种蔬菜的生长特性。依据土壤养分含量配方施肥可以显着提高农作物产量并节省生产成本。根据蔬菜的特性，有必要结合使用有机肥料和化学肥料。有机肥料不仅为蔬菜提供多种营养，还有助于分解有机肥料以提高产量和质量。