简介：[领军人物]周霞，女，1970年5月出生，高级工程师，1992年西北大学数学系毕业，2006年石油地质工程硕士毕业，2011年获博士学位。曾担任第十届中国计算机学会会员代表大会代表、CCF大数据专家委员会委员。

简介：支持向量机方法基于结构风险最小化原理，克服了常规统计方法的局限性，能够在有限的样本集基础上兼顾模型的通用性和推广性，具有较高的预测精度。本文利用支持向量机方法对地震储层参数进行了预测，并与BP神经网络预测结果进行了对比分析。结果表明，支持向量机方法预测效果好，值得推广使用。

简介：2009年5月30日，中国石油（土库曼斯坦）阿姆河天然气公司的总经理吕功训、中国石油海外勘探开发公司副总经理叶先灯，与川渝石油企业协调组组长、西南油气田公司总经理李鹭光、川庆钻探工程公司总经理胥永杰一道，伴随着绽放的欢庆礼花，

简介：勘探井位优选是一个典型的合作型群体决策问题。本文运用群体决策支持技术对勘探井位优选问题进行了定义和求解，重点讨论了勘探井位优选群体决策支持系统的需求分析、决策问题界定、井位评价指标体系、总体设计、群体决策方法以及人机对话、应用处理、模型库等部件的设计。

简介：随着天然气需求的快速增长，在缺乏油气圈闭的地区利用含水层进行天然气地下存储也是一种应对办法，而确定盖层的密封性则是评估含水层，建设储气库可行性的关键问题之一。因此，综合国外开展的研究与实践情况，对含水层储气库盖层密封性研究的系列技术进行了阐述、分析及应用。结果表明：①建库前，通过测量含水层静压头变化，并与地层水样分析相结合，可以大致评估盖层密封性；②从含水层中抽水，观察含水层压力变化，当盖层不发生泄漏时，符合Theis函数模型；当盖层发生泄漏时，符合Hantush函数模型；③当盖层泄漏量较小时，仅靠观察含水层的压力变化无法精确判断盖层的泄漏程度，需利用有限差分模型，将含水层和盖层作为一个整体进行分析研究。经过实际应用，结论认为：含水层中压力的变化受到中等盖层泄露的影响并不明显，盖层中压力的变化是判断泄露程度的重要指标。

简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。