简介：摘要：本文章主要对生物发酵过程的在线检测及控制的技术进行研究，并对目前的技术进展情况进行了阐述，希望通过此次研究，能够为以后的生物发酵技术的应用提供一些参考和建议。

简介：

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简介：目的使用XGBoost算法开发加强监护病房（ICU）中脓毒症患者住院死亡风险的预测模型。方法使用美国大型重症数据库MIMIC-Ⅲ作为数据来源;根据2016年发布的第三版脓毒症诊断和定义标准,选取数据库中的脓毒症患者,提取其生命体征、实验室检查等数据;使用XGBoost开发模型,并比较其与SVM模、SAPS-Ⅱ模型的预测性能。结果共纳入10487例脓毒症患者,住院死亡率20.80%。XGBoost模型的受试者工作特征曲线下面积（AUROC）为0.836（95%置信区间：0.819-0.853）,优于SVM模型和SAPS-Ⅱ模型。Hosmer–Lemeshow检验显示,XGBoost模型拥有优秀的校准度。结论基于XGBoost的ICU脓毒症患者住院死亡风险预测模型能准确地辅助临床医生进行风险预测,从而采取合适的临床干预以降低ICU脓毒症患者的死亡率。

简介：摘要目的探讨CT薄层扫描骨算法重建技术在颅底骨折检查中的优越性及临床价值。方法对60例颅脑外伤可疑颅底骨折的患者行常规CT扫描后，对其颅底影像进行骨算法薄层重建，并与常规扫描所得颅底影像进行比较。结果60例脑外伤患者在常规CT扫描仅有25例显示骨折线．行薄层骨算法重建后60例均可见到明确骨折线，同时能够更清晰的显示筛窦、蝶窦及乳突气房积液情况。结论CT扫描骨算法重建技术简便易行，对颅底骨折的诊断明显优于常规CT扫描，在临床中具备较大的应用价值。

简介：目的：设计并应用在线考试系统,提高医学院校考试效率,节约物资成本及数据保存成本,实现测试资源的共享和循环使用。方法：选择可行的考试软件系统,搭建基于Windows平台的运行环境,设计题库层次及管理权限。根据医学院校的专业需求,进行系统的本地化和功能模块的二次开发。结果：考试系统运行正常,师生适应和掌握了各常用功能模块,实现了各科目测试、判卷、试题分析、信息保存及重用的电子一体化。结论：医学院校在线考试系统的设计与应用对于提高课程多、信息量大的医学考试效率具有重要意义。

简介：[摘要]目的/意义 优化患者的住院流程，探索新的入院方式和出院结算方式，解决患者入院办理和出院结算效率低，医院人力成本高等问题。方法/过程 基于微信小程序和医保电子凭证，患者可以在线自助完成身份认证、入院登记、医保结算、押金充值、押金退还、电子票据等出院结算业务，无需到人工窗口排队等待。结果/结论 系统建设取得初步成效，在改善患者就医体验的同时实现医院就医效率的提升、服务质量的优化以及自身运营成本的降低。

简介：摘要目的探讨基于改进Demons算法的三维肺部医学影像配准。方法获取1例肺部疾病患者一个呼吸运动周期内十个时相的肺部CT影像资料，根据均方误差确定实验所需时相影像，最终确定第10时相为最大吸气相，第6时相作为最大呼气相，应用混合层次配准模型进行影像配准，以最大吸气相作为参考影像，以最大呼气相作为浮动影像，完成全局图像间非刚性配准，然后应用改进Demons算法进行局部优化配准，采用的算法策略为多分辨率策略，对比配准前后影像间的均方误差值。结果配准后全局影像间的均方误差值为10.7418，较配准前的21.9306明显降低，局部影像间的均方误差值为3.8935，较配准前的13.0452明显降低。结论基于改进Demons算法能够对三维肺部医学影像进行有效配准。

简介：数据挖掘（DataMining）是一个利用各种方法,从海量的有噪声的凌乱数据中,提取隐含和潜在的对决策有用的信息和模式的过程[1]。关联分析的目的是要寻找事物间的联系和规律,发现它们间的关联关系。数据挖掘中,关联分析的主要技术是关联规则,1993年由Agrawal等首次提出,有Apriori、GRI、Carma等经典算法。本研究应用Apriori算法探索慢性传染性疾病与用药之间关联关系，找出问题、分析、提出建议与对策，以供临床医师、药师参考。

简介：【摘要】目的 就二维码技术在医疗设备管理中的应用效果进行研究、分析。方法 2020年3月－2021年3月期间将我院正常运行的200台医疗设备纳入研究，并以等量电脑随机法均分成对照组和研究组。予以对照组常规设备管理，研究组二维码技术管理，并对比管理效果。结果 研究组设备抽检合格率较对照组更高，故障发生率、故障排除时间、维修响应时间、维修经费、设备应用引起的不良事件发生率均较对照组更低，以上对比均有统计学意义（P〈0.05）。结论 在医疗设备管理中应用二维码技术可及时发现故障问题，并有助于维护人员展开及时维修，进而有效降低了设备故障发生率及设备所导致到不良事件，确保了医疗服务的安全性。

简介：摘要 目的：探讨局部在线开放性课程（Participatory Open Online Course，Pooc）在诊断学实践教学中的应用价值。方法：选取2020年3月-2020年6月疫情期间我校216例采取Pooc教学的医学诊断学实践学科学生为研究对象，并将其设为研究组，另选取疫情前2019年3月-2019年6月我校221例采取传统线下教学的医学诊断学实践学科学生为对照组，对比两组学生期末理论和实践考试成绩，并评价两组学生学习效果。结果：研究组学生诊断学生理论考试、诊断学实践考试和总分均高于对照组（P ＜0.05 ）；研究组学生学习兴趣、自主学习、教学内容掌握程度、反思问题能力、临床实践能力、分析与解决问题能力、理论与实践相结合能力、团队协作精神、信息处理能力、人际交往沟通能力均优于对照组（P ＜0.05 ）。结论：Pooc教学可提高医学生学习诊断学实践课程的兴趣和自主学习能力，激发学生对问题的反思和团队协作精神，促进信息处理能力、知识掌握与分析和解决问题能力，进而有效提高理论与实践相结合能力，提升考试成绩。

简介：摘要 目的：探讨局部在线开放性课程（Participatory Open Online Course，Pooc）在诊断学实践教学中的应用价值。方法：选取2020年3月-2020年6月疫情期间我校216例采取Pooc教学的医学诊断学实践学科学生为研究对象，并将其设为研究组，另选取疫情前2019年3月-2019年6月我校221例采取传统线下教学的医学诊断学实践学科学生为对照组，对比两组学生期末理论和实践考试成绩，并评价两组学生学习效果。结果：研究组学生诊断学生理论考试、诊断学实践考试和总分均高于对照组（P ＜0.05 ）；研究组学生学习兴趣、自主学习、教学内容掌握程度、反思问题能力、临床实践能力、分析与解决问题能力、理论与实践相结合能力、团队协作精神、信息处理能力、人际交往沟通能力均优于对照组（P ＜0.05 ）。结论：Pooc教学可提高医学生学习诊断学实践课程的兴趣和自主学习能力，激发学生对问题的反思和团队协作精神，促进信息处理能力、知识掌握与分析和解决问题能力，进而有效提高理论与实践相结合能力，提升考试成绩。

简介：风险评估工作能够及早发现、识别和评估突发公共卫生事件中的风险,从源头上预防、减少和消除可能发生的风险隐患,降低风险带来的不可预测的损失。因此,风险评估工作对有效防范和应对突发公共卫生事件带来的各类风险具有至关重要的意义。鉴于当前我国基于突发公共卫生事件风险评估技术的研究和应用均处于起步阶段,并且尚未有针对于决策树模型在突发公共卫生事件风险评估中的应用的研究的现状。鉴于此,本研究针对决策树的概念、特点、决策树模型的构建过程、决策树ID3算法的具体步骤及决策树模型在突发公共卫生事件风险评估中的应用进行介绍,为完善决策树模型在突发公共卫生事件风险评估技术的应用体系、框架提供帮助。

简介：[目的]建立免疫亲和柱净化、柱后光化学在线衍生、高效液相色谱-荧光法测定花生及花生制品中黄曲霉毒素B1、B2、G1和G2的检测方法。[方法]样品粉碎、由甲醇，水提取、Afla-P黄曲霉毒素免疫亲和柱净化、光化学衍生器在线衍生、高效液相色谱-荧光法检测。[结果]黄曲霉毒素B1、B2、G1和G2的检出限分别为0．5、0．15、0．5、0．15μg/kg，相对标准偏差低于15％，回收率为64％-97％。[结论]该方法简便快速、灵敏准确、重现性好，能够满足出入境检验检疫工作的需要。