简介:日前,在法国巴黎举行的2006年米其林必比登挑战赛上,Volvo汽车公司正式宣布已经成功研发出高性能多燃料车。这种新型汽车可利用5种不同的燃料进行驱动。这5种燃料包括:氢甲烷混合燃料(hythane,由10%氢及90%甲烷组成)、生物甲烷(biomethane)、天然气、酒精汽油(bioethanolE85,由85%乙醇和15%汽油混合而成的高乙醇含量酒精汽油)和普通汽油。经测试,由10%氢及90%甲烷组成的混合燃料hythane最适合该系统。多燃料车的显著优势在于二氧化碳排放量极其微小,不会加剧温室效应。
简介:随着汽车性能的不断提升,迫切要求进行整车的集成设计分析。数值仿真作为车辆热管理的主要分析设计手段,可对多热力系统进行关联综合分析和结构仿真计算。利用一维(One-Dimensional,1D)和三维(Three-Dimensional,3D)耦合计算方法,开展汽车多热力系统及整车、动力舱和乘员舱结构形态的实时计算仿真,实现综合分析与优化设计。采用Matlab编程进行1D模型和模块建立,完成计算控制,并利用CFD软件进行3D模型建立和计算。计算控制模块通过批处理文件,实现模型调用、数据传递、运算设置和结果输出等。通过算例进一步阐述了集成分析的综合能力。
简介:多轴转向系统采用转向臂与拉杆传递空间运动,各轴间转向车轮转角关系受一系列铰点位置影响。通过试验设计(DesignofExperiment,DOE),建立转向系统动力学仿真模型,分析转向系统中各铰点在传递转向运动关系中的灵敏度。结果表明,边拉杆与梯形臂铰点垂向位置、摆臂横拉杆铰点横向位置、侧拉杆铰点横向位置、垂臂纵拉杆铰点垂向位置对转向系统运动关系有显著影响,为多轴转向系统设计与优化提供了依据。
简介:道路目标检测在智慧城市建设中扮演着重要角色,而Faster-RCNN是目前主流的目标检测网络结构算法.本文在Faster-RCNN卷积神经网络结构基础上增加了特征金字塔网络层,并采用关注损失函数替代了原有的交叉熵损失函数.其中增加的特征金字塔特征融合层可以提取到检测图片中更具鲁棒性和一般性的前背景特征,而通过关注损失函数则能起到缓解检测图片中的正负样本不均的情况.最后,在公开数据集KITTI上实验证实,改进的目标检测算法能实现提高原有的Faster-RCNN目标检测准确率.