简介:针对单一特征步态识别率低的问题,提出一种将步态能量图(GaitEnergyImage,GEI)中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法.首先,通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图,并从中分割出动态部分.然后,利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息,将两步态特征融合在一起,对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维.最后,将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)中,从而完成步态的分类和识别.经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验,取得了很好的识别效果,实验结果表明,与单一特征的步态识别方法相比,融合后算法的识别率提高了约10%.
简介:进入冬季,我国北方地区频繁出现的雾霾天气让汽车再次成为“环保敌人”.但你可曾想到,在汽车行驶过程中,约有20%的燃油是因轮胎滚动阻力而被消耗的.由此可看出,轮胎性能的优劣将直接关系到车辆油耗和排放.如何降低轮胎滚动阻力,提升燃油效率,进而减少二氧化碳的排放,是轮胎企业在全新市场环境下面临的新课题.