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41 个结果
  • 简介:针对目前雷达装备定型、交付验收时缺乏系统有效的测试性评估方法的问题,提出了基于层次模糊决策的雷达装备测试性综合评估模型。首先,从现代雷达装备测试性设计的根本任务和实现目标出发,建立了较为全面的雷达装备测试性评估指标体系。在此基础上,将层次分析法与模糊数学的方法引入到测试性评估中,以某型雷达装备验收时测试性定量验证和定性检查情况为例,对雷达装备测试性进行了综合评估。结果表明,该评估模型简单、实用、有效,为复杂武器装备的测试性评估提供了新思路。

  • 标签: 雷达装备 测试性 指标体系 评估 层次分析法
  • 简介:雷达抗干扰效能是衡量雷达设备性能的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达抗干扰效能,对雷达、干扰双方均具有重要的现实意义。概述了雷达抗干扰技术,分析了雷达抗干扰效能评估过程,研究了雷达抗干扰效能评估方法。简要介绍了传统的雷达抗干扰效能加权评估方法,详细论述了雷达抗干扰效能多层次模糊评估方法,并将该评估方法应用于雷达接收机的技术等级评判中。实例结果表明,该评估方法能客观、定量地评估雷达抗干扰效能,具有一定的实用性。

  • 标签: 雷达抗干扰 模糊评估 评估指标 评估模型 隶属度
  • 简介:通过GQM范式建立了软件测试过程效率度量指标体系,阐述了指标体系中各种模糊因素的模糊数学处理方法,构造出测试过程效率模糊决策模型,解决了测试过程效率难以定量评价的问题,提高了软件测试过程效率判断和决策的准确度和可信度,并以一个实例验证了该方法的可行性。

  • 标签: 软件测试 效率度量 模糊决策 多级模糊综合评判
  • 简介:三菱公司的系列数码照片打印机,将安装爱丽公司采用获奖软件MonacoPROFILER生成的ICC色彩轮廓曲线。这条协议由三菱照片成像业务部门与爱丽公司再次证实。这将为专业摄影师提供更好的打印一致性,同时提高照片打印机的打印质量。这也意味着三菱公司将会做出进一步努力,以使自己生产的打印机功能进一步的提升。

  • 标签: 数码照片打印机 打印质量 打印速度 三菱公司 爱色丽公司
  • 简介:三站时差定位系统对辐射源进行定位过程中会出现定位模糊及无解的情况,通过对模糊无解特征的研究,发现了长期对时差定位模糊无解认识存在的误区.基于模糊无解的特征,提出了模糊问题的解决方法.仿真结果表明,不需增加系统复杂性,即可有效的解决定位模糊问题.

  • 标签: 无源定位 到达时差 模糊 TDOA
  • 简介:针对多基线干涉仪测向系统是否正确解测向模糊的判别问题,提出一种基于相位差拟合误差均值与方差假设检验的统计判断方法,进一步给出了正确解模糊后的测向误差分析,并仿真试验验证了解模糊方法减低误判比例的有效性与误差分析方法的正确性。

  • 标签: 卫星 测向 相位差 模糊
  • 简介:辐射源信号识别是当前电子情报(ELINT)信号处理中关键环节。无源雷达能够对探测到的雷达信号进行处理并取得辐射源脉冲信号的特征参数,包括载波频率(RF)、脉冲重复间隔(PRI)和脉冲宽度(PW)等。以无源雷达分选和采样后获得的辐射源特征参数为样本空间,提出了一种基于模糊集理论的雷达辐射源识别算法,根据已知辐射源识别库的识别知识可快速有效地识别各类已知特征的辐射源。仿真试验表明,该算法具有较高的识别可信度。

  • 标签: 辐射源识别 模糊集 格贴近度
  • 简介:支持矢量机是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.本文重点分析了支持矢量机多分类问题中存在的错分、拒分现象,提出了一种基于支持矢量机特征空间的模糊隶属度函数.多目标识别的仿真结果表明,采用这种模糊隶属度函数,能够减少目标的错分和拒分数量,提高识别率.

  • 标签: SVM 多目标模糊识别方法 支持矢量机 特征空间 模糊隶属度函数
  • 简介:提出一种新的模糊贴近度差异图,并基于主动轮廓模型完成了两时相SAR图像水灾变化检测。所提方法克服了上下文不敏感方法假设的类统计分布模型与实际的两者之间的拟合度对变化检测性能的影响,突破了上下文敏感方法只参考固定形状和大小的紧凑邻域内信息的限制,利用无固定形状和大小的非紧凑邻域内信息,提高了变化检测性能并改善了视觉效果。两组实测SAR图像数据集的变化检测实验结果均表明,所提方法的变化检测性能优于其他相关方法的。

  • 标签: SAR图像 变化检测 模糊贴近度差异图 非紧凑邻域
  • 简介:用户对数据、图像和语音业务的需求的高速增长,推动了网络运营商的城域网建设步伐。光纤制造商针对城域网络业务特点纷纷制造出了城域网用的低水峰非色散位移单模光纤。本文详细介绍了低水峰非色散位移单模光纤的特性及其在城域网络中的应用。

  • 标签: 非色散 位移 单模光纤
  • 简介:

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  • 简介:特征关联源于量测过程中的不确定性,是无源多传感器多目标跟踪中一个关键环节。模糊集理论的基本思想是把经典集合中的绝对隶属关系模糊化,为处理不确定事物的建模提供有力工具。一种基于模糊聚类的辐射源特征关联模型被提出,同时给出了确定相似性度量和检验门限的方法。最后模拟产生了雷达数据库,对雷达数据库进行了聚类,并与硬聚类算法和灰色聚类算法进行了比较,实验结果证明了该方法的优势和有效性。

  • 标签: 模糊聚类 多传感器多目标 特征关联 相似性度量 检验门限
  • 简介:针对信息质量评估系统中各环节影响因素的评估问题,提出了一种基于自适应模糊神经网络(FNN)的信息汇聚质量评估方法,从汇聚结果满足用户需求的角度判断信息汇聚质量的优劣。依据用户体验满意度调查数据,结合神经网络的自主学习与模糊控制的模糊推理能力,提出了该方法,并将生成的TS型模糊推理系统作为汇聚质量评估参考模型。试验结果表明,该方法预测汇聚质量可反映人工专家经验。

  • 标签: 信息汇聚 质量评估 自适应模糊神经网络 模糊推理 反向传播算法
  • 简介:研究了路由交换设备模糊测试技术的发展和现状,对模糊测试过程中各阶段的关键技术进行了介绍,并探索了模糊测试技术在发现路由交换设备漏洞方面的应用。本文重点研究了脚本在模糊测试过程中的应用,给出了脚本在路由交换设备自动化配置和漏洞验证中的应用示范。

  • 标签: 模糊测试 自动化测试 漏洞验证
  • 简介:公路交通控制是一个非线性时变系统,其抗干扰能力较差,尤其是道路交叉口的交通控制更是具有复杂的非线性时变特征,而实际应用表明,道路交叉口的交通控制是整个交通控制系统的控制重点。本文在研究BP神经网络算法的基础上,探讨该算法在道路交叉口多相位模糊控制中的应用。

  • 标签: 公路交通控制 BP神经网络算法 交叉口多相位
  • 简介:外交部新闻发布会传达国家立场和态度,语言既有政论体语篇的庄重严肃性,又有现场交际的协商性和模糊性。文体的现场口译难度很大,不仅要准确流利地传达源语,还要体现源语的风格。在现有研究成果的基础上,试图分析中国外交部发言人答中外记者问中的现场口译实例,有针对性地研究汉英口译中的模糊语,有助于译者最大限度地提升口译质量。

  • 标签: 政论体 汉英口译 模糊语
  • 简介:随着高清时代的到来,电视节目无论从视觉上还是听觉上都有了比以往更大的表现空间,粗编节目精编化,精编节目包装化,包装节目精品化。这就对电视节目制作的工艺水平提出了更高的要求。与此同时,留给后期制作的时间却越来越紧迫,

  • 标签: 后期制作 POST 制作工具 PACK 电视节目制作 全功能