简介：近日,来自德国马克斯普朗克研究所（MaxPlanckInstitute）的研究人员创造了一种使用模糊面部图片就能识别人脸的新算法——“无脸识别系统（FRS）”。

简介：

简介：Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略,声明一个数组dis保存源点到某个顶点的最小距离,通过循环的方式来找到源点距某个顶点的最小路径的算法,Dijkstra算法可以用于解决生活中的很多问题,采用合适的方法对其进行优化是十分有现实意义的。

简介：公钥密码加密密钥通常是公开的,d) = mod n2．RSA公钥密码体制的安全性分析RSA的安全性依赖于大整数的因式分解问题,由e求出秘密解密密钥加密/解密

简介：摘要IP包分类算法是应用在路由器数据平面的核心算法，其中一维的IP包分类算法就是路由地址查找算法，为路由器的基本转发功能提供支持，与此对应的多维的IP包分类算法是为支持第4层交换的路由器提供对IP数据报的分类，使路由器能对每一个特定的数据报作出预先定义好的处理，以便为了新的网络应用提供数据包过滤、防火墙、基于策略的路由、区分服务、QoS、流量计费等功能。本文介绍了两种典型的多维IP包分类算法在国内外研究现状及综述研究。

简介：在数据集中挖掘频繁模式是数据挖掘研究的关键环节之一。在过去，很多的努力都集中在独立数据的挖掘上。然而，现实世界中许多实体之间总会保持着千丝万缕的关系。如何获得这些关系的频繁模式，已逐渐成为近年来研究的一个目标，我们将它称之为频繁结构的挖掘。在数据挖掘中，一个重要的方法是关联规则挖掘。它被用来发现频繁出现在数据库事务中的项集；另一个重要的方法是序列挖掘，它的任务是去寻找一个项集的序列。这些挖掘任务都被称为频繁模式的挖掘。

简介：目前大部分的共享软件都采用比较经典的注册名＋注册码的模式进行软件注册，这种方式既快捷又有效．但是缺点也十分明显，那就是不能保证软件使用的“唯一性”。简单的说，就是只要一个人注册了软件，其他人只要使用相同的注册名和注册码．就可以轻而易举地使用软件了。这一点对软件作者来说就是一场灾难．于是．一种新的注册方式就应运而生了，那就是我们今天要说到的“机器码＋注册码”。

简介：随着集成电路制造工艺的不断发展,集成在芯片上晶体管的数量也随之增多,已超过几十亿晶体管的规模,因此芯片上可以集成越来越多的IP核。随着芯片中IP核数量的增多,基于总线结构的片上系统（System-on-Chip,SoC）已不能满足数据的通信要求,为了解决这个问题,片上网络（Network-on-Chip,NoC）作为一种全新的互联结构被提出来。其核心是把网络设计的思想移植到芯片设计中,将片上资源互连起来,并将计算与通信分离。片上网络具有很好的空间可扩展性,采用的全局异步一局部同步的通信机制使并行通信效率更高。NOC带来了一种全新的片上通信方式,它的引入有利于提升可重用设计、解决通信瓶颈和全局同步等难题。本文在研究片上网络结构的基础上,针对片上网络多播通信的特点提出了一种多播容错路由算法。

简介：看过了前面的注册算法感觉是不是有点想要深入分析？这篇文章我们就来为大家剖析最常见的下载软件，看看它的注册算法是如何的“高深”?你也可以实际操作哦！

简介：借鉴成本敏感模型,综合考虑攻击和响应以及攻击目标等各方面的因素,提出基于最小代价响应决策算法,并对攻击和响应相关的因素进行了量化,与基于分类的响应决策算法相比,该算法具有更高的有效性、成功率和扩展性。

简介：基于临时表的Apriori改进算法,本文提出了基于临时表的Apriori改进算法,而基于临时表的改进算法在第二趟数据扫描后

简介：在排课的过程中我们应该尽量将课程安排在教学效果较好的节次中,排课过程中必须满足各种约束条件,=1教室rn在时间td由教师sk上课程lp

简介：利用社交媒体平台的带时间的签到数据和少量带标注的样本，通过快捷有效的算法对未标记地点进行智能标记。算法首先对签到数据的用户特征和时间特征进行有效抓取，并通过信息熵对数据进行验证和筛选，然后利用杰卡德相似系数对地点之间的相似性关系进行概括，接着使用松弛标记法对地点的标签概率进行计算，最后构造支持向量机分类器，利用带标注的样本对分类器进行训练，从而导入未标记数据进行标记。

简介：0引言现阶段,对于计算机网络可靠性的研究,已经越来越受到专家和学者的重视,毕竟衡量网络综合水平的关键点就在于其网络的可靠性。在这种背景之下,应该从网络的可靠性出发,提出符合当下网络环境的整改原则,相关部门也应该对网络可靠性问题重视起来,争取早日建立一个完善的网络系统。

简介：1．3查询算子我们使用下列查询算子作为其面向对象数据库的查询语言,这个系统可对特定的对象集产生特定的查询集,GP个体由数据库查询组成

简介：主要针对图像的高斯噪声和椒盐噪声的去噪算法进行研究，分别使用到中值滤波、均值滤波和维纳滤波三种滤波算法。实验结果表明中值滤波对于椒盐噪声有更好的去噪效果；维纳滤波对高斯噪声有明显的作用，相比中值滤波和均值滤波，维纳滤波对高斯噪声有很好的抑制效果，与此同时，维纳滤波却容易丢失边缘信息且对椒盐噪声几乎没有去噪作用。

简介：然后扫描数据库来确定Ck中那些k-项目集是频繁项目集,频繁k项集c的每一单个项目i所对应的频繁1项集{i}或者从L1中取,所以在利用FUP算法对关联规则进行更新时

简介：y)就是眼睛在人脸图像中的位置,眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,图8基于肤色、几何特征和灰度信息的人眼定位结果示意图

简介：因此整个算法的实现需要65个周期,改进型MD5算法实现,MD5算法单步操作图

简介：y)就是眼睛在人脸图像中的位置,眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,图8基于肤色、几何特征和灰度信息的人眼定位结果示意图