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  • 简介:本文研究了经济学中函数边际概念的经济意义,将边际分析这一经济理论中关于经济函数边际概念的经济意义进一步数量化、精确化、实证化,并得出一类形如integral(x)=c+bx+ax~2的典型经济函数边际概念经济意义的精确解释,建立了反映其经济意义的既简单又合用的重要公式.

  • 标签: 边际分析 边际函数 边际函数值
  • 简介:外人很难理解玩极限的人,这是一件常人看上去只有疯子才会做的事情.处处险象环生,随时可能高位截瘫.收获莫名其妙的乐趣,绝对疯狂的玩意儿,凌峰却乐此不疲。“从接触到极限运动的那天起,它就成了我的主要生活方式。”

  • 标签: 病状特征 极限 生活方式 运动
  • 简介:利用锥上的不动点定理证明了二阶Nuemann特征值问题-u″+Mu=λa(t)f(u(t))m0≤t≤1u′(0)=u′(1)=0是的正解存在性结果.

  • 标签: Nuemann边值问题 特征值 正解
  • 简介:在“神光”Ⅱ辐射输运实验中,测得中心频率为211eV和840eV两群辐射传出输运管右端的时刻。为了更好地理解实验结果所反映的物理现象,利用二维多群辐射输运程序(LARED-R-1)对实验模型进行了数值模拟,细致分析了不同群辐射在CH泡沫中的传输特征。输运管半径为300μm、长300μm,管内填充密度为0.05g/cm^3CH泡沫。在管左端加随时间变化的辐射流,辐射流的峰值为0.42×10^14MW/cm^2,峰值时刻1.36ns,脉宽1.11ns。辐射在CH泡沫中的传输特征与光学厚度密切相关。

  • 标签: CH泡沫 传输特征 群辐射 “神光”Ⅱ激光器 输运介质
  • 简介:在傅立叶分析的一个意义下给出了函数成为伪概周期的充分必要条件:一个有界性连续函数f是伪概周期的,当且仅当存在一个概周期函数g使得f和g有相同的傅立叶级数,并且f满足帕斯瓦等式。

  • 标签: 伪概周期函数 傅立叶级数 平均
  • 简介:利用分式线性递推数列与二阶方阵的对应关系,通过求二阶方阵的n次幂,给出了分式线性递推数列的通项表达式.再利用矩阵的特征值与不动点关系,得到了分式线性递推数列敛散性的所有表现形式.

  • 标签: 分式线性递推数列 极限 特征值 不动点
  • 简介:本文研究了k-非常极凸空间的问题,利用k维体积定义了k-非常极凸空间,使用k-非常极凸的概念,得到了k-非常极凸空间的性质和一些特征,推广了k-drop凸空间.

  • 标签: κ维体积 κ-非常极凸 κ-drop凸
  • 简介:应用群论的方法构造CH4的简正坐标从而组合它的9个简正振动模式,根据红外光谱和拉曼光谱的选择定则分析CH4简正振动模式得出CH4分子的红外和拉曼光谱特征,采用群论方法使我们的计算大大简化。

  • 标签: 甲烷 投影算符 简正坐标 简正振动模式
  • 简介:针对当前行人运动特征监测方案中存在运动信息种类单一、特征提取不完善、识别算法复杂且需要依赖专业检测设备等问题,提出基于智能移动端内置惯性传感器的行人运动特征自动辨识方案,为运动特征识别提供准确多样的运动信息。采集移动端MEMS加速度计输出信息后,分别提取加速度数据的三种时域及频域特征后,通过训练最邻近规则分类器实现行人行走、跑步和上下楼梯运动模式的自动识别。不同年龄不同身高的男女性运动特征提取实验结果表明,基于最邻近规则的移动端行人运动特征辨识方法对4种日常活动的平均查准率和查全率分别达到88.7%和90.3%,对提高微惯性行人导航系统普适性具有促进作用。

  • 标签: 特征提取 最邻近规则 MEMS 行人运动
  • 简介:<正>随着新课程改革的深入实施,近几年的数学中考试题中出现了一类倍受命题者青睐的网格型试题.这类试题能很好地考查学生数形结合思想方法的运用能力和动手操作能力,并且试题的答案往往不唯一,具有较强的开放性·因此,它有利于培养学生的创新精神和探究能力,有利于改变学生的学习方式,它是体现新

  • 标签: 数形结合思想 正方形网格 新课程改革 中考试题 格点三角形 轴对称图形
  • 简介:研究拓扑向量空间到其共轭空间的伪线性映射和其变分不等式问题,给出伪线性映射的几个等价形式.并对伪线性映射的变分不等式解集的特征进行了刻画。

  • 标签: 单调 次连续 伪线性 正则映射 变分不等式
  • 简介:陈旭,一个很帅气的男孩子,哈尔滨人.做过歌手.而且红过.当过警察,成绩卓越。为了心爱的女人,身负残疾.丢了事业。后来写了一首歌,一下子成了黑社会的代言人,老大们个个喜欢的“吉祥物”。成立了自己的社团.手底下的兄弟遍布全国。

  • 标签: 吉祥物 病状特征 社会 哈尔滨
  • 简介:针对SAR图像的目标自动分割问题,在分析非下采样轮廓波变换(nonsubsampledcontourlettransform,NSCT)和脉冲耦合神经网络(pulsecoupledneuralnetworks,PCNN)的基础上,提出了一种基于非下采样轮廓波域特征图和PCNN的SAR图像目标分割算法.对SAR图像经过NSCT分解后的高、低频图像分别运用不同方式进行处理.利用PCNN对低频图和高频子带特征图分别进行分割,获取了目标所在的区域及目标的精细结构.利用MSTAR数据进行了仿真实验,并与基于模糊C均值的分割算法、基于马尔可夫随机场的分割算法进行了对比.实验结果表明,所提出算法对SAR图像目标的分割结果更为准确,同时较其他算法具有更强的抗噪性能.

  • 标签: SAR图像目标分割 非下采样轮廓波变换 脉冲耦合神经网络 MSTAR图像
  • 简介:利用计算机图像采集卡连接摄像头拍摄同一运动员举重失败过程与成功过程的序列图像,图像经预处理后使用Hough变换自动检测杠铃位置,分别计算两过程杠铃的垂直方向和水平方向受力,分析并比较其动力学特征,寻找举重技术动作失败的原因。结果表明,尽管失败过程与成功过程在杠铃抓举上肩阶段均取得了成功,但失败过程杠铃垂直受力峰值明显高于成功过程,运动员消耗的力量明显高于成功过程;而在杠铃挺举上举阶段,失败过程运动员的上举爆发力并没有接近垂直向上,或前段体能消耗过大而力量不支,并且运动员无法用力阻止杠铃到最高点时水平出现的较大晃动,以上原因导致举重技术动作的失败。

  • 标签: 举重运动 序列图像 失败与成功 杠铃受力分析