简介:土壤侵蚀过程复杂,很难直接应用土壤侵蚀预报方程进行定量计算。作为一种新的机器学习算法,支持向量机在样本有限的情况下,采用结构风险最小化准则,把学习问题转化为一个二次规划问题,从而得到唯一的全局最优解。首次尝试将最小二乘支持向量机技术用于土壤侵蚀预测,并与BP神经网络的方法进行了对比,取得了较好的预测精度。
简介:采用特殊VonBertalanffy生长方程、一般VonBertalanffy生长方程、Logistic生长方程、Gompertz生长方程和Brody生长方程等5种生长方程,拟合了乌伦古湖贝加尔雅罗鱼、额尔齐斯河高体雅罗鱼和赛里木湖新疆雅罗鱼等3种雅罗鱼的体长生长和体重生长。这5个模型拟合贝加尔雅罗鱼的体长生长的残差平方和分别是0.012、1.1×10^-7、0.0001、0.002、0.0002,拟合贝加尔雅罗鱼的体重生长的残差平方和分别是0.34、8.4×10^-5、0.64、0.68、130.9,拟合高体雅罗鱼的体长生长的残差平方和分别是310.2、299.9、544.9、214.4、370.9,拟合高体雅罗鱼的体重生长的残差平方和分别是135698、18797、49660、125730、70046,拟合新疆雅罗鱼的体长生长的残差平方和分别是4.5、3.6、0.5、3.3、29.0,拟合新疆雅罗鱼的体重生长的残差平方和分别是7.2、5.4、827、69、329。结果表明:一般VBGF对3种雅罗鱼的生长具有最好的拟合效果。同时对3种雅罗鱼的保护和利用进行探讨。
简介:准确估算区域生态系统蒸散量(ET),对研究区域水资源利用时空变化特征、评估气候变化的影响具有重要意义。基于2016年1~10月MODIS遥感数据,利用MODIS蒸散量估算模型,结合气象数据对攀西烟区典型烟田生态系统ET进行模拟,并根据田间通量观测数据对模型模拟结果进行精度检验和参数化调整,以验证和提高MODIS蒸散量模型在攀西烟区的适用性。结果表明:采用默认参数的MODIS蒸散量模型模拟值比实测值偏小12.8%,效率系数为0.767,且在烤烟生育期前期(DOY105~161)平均相对误差较大。依据田间通量观测数据,对模型中叶片边界层阻抗和叶面积指数(LAI)进行参数化后,ET模拟值与实测值动态曲线非常一致,一元线性回归斜率为0.997,决定系数R2为0.835,效率系数为0.808。经独立性验证,参数校正后的MODIS蒸散量模型在研究区具有较好的适用性,为进一步利用该模型对攀西及西南烟区烟田水热收支平衡研究提供理论依据与数据支持。