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  • 简介:利用2016年7—9月全省1957个包括区域自动站在内的站点观测资料,对同期雷达融合降水估测和预报资料进行了从时间演变、空间分布及统计检验3个方面的检验,还利用基于对象的诊断评估方法(MODE)考察了台风莫兰蒂(编号1614)9月13—16日一次降水过程,结果表明:1)融合估测降水能较好反映出2016年夏季降水的时间演变和空间分布;2)预报1~6h降水总体偏强,随着预报时效的增长,均方根误差在增大,对浙东沿海和浙南温州一带的降水预报的均方根误差最大;3)对于台风莫兰蒂的这次降水预报,在降水最强的15日21时的融合1—6h预报降水进行MODE检验评估,可以看出预报1—5h的降水落区与实况较一致,但降水落区的范围比实况偏小,随着预报时效的增加,预报与实况降水落区的相似度在减小。

  • 标签: 雷达融合降水 降水预报 检验分析 MODE
  • 简介:随机森林是21世纪提出的基于分类树的算法,在处理大数据集中具有明显优势,首度将其应用在降水长期预报中。以长江中下游地区1月份降水预报为例,运用随机森林模型构建原则,在74项大气环流因子以及前期月降水中筛选模型预报因子,进行长期降水预报,并将其与神经网络模型预报效果进行对比,发现随机森林的泛化误差为13%,预报准确率达到75%,而神经网络的预报准确率仅为67%。此外,本研究还对长江中下游地区的汛期降水量进行了长期预报,结果表明,随机森林模型进行降水量长期预报中模拟和预报的效果令人满意,值得进一步研究和应用。

  • 标签: 随机森林 长期降水预报 等级预报 泛化误差 重要性因子评价 决策树
  • 简介:用天气学原理和统计学方法对鄂尔多斯地区1964~1997年冬季(11~3月)降雪进行诊断分析,归纳总结中-大雪以上降水的时间分布、年际变化及前期天气形势特征,根据天气系统和气象要素的演变特点,筛选预报因子、指标,建立回归方程,从而做出冬季中-大雪以上降水预报.

  • 标签: 鄂尔多斯地区 短期预报 降水预报 年际变化 气温
  • 简介:为了了解欧洲中期天气预报中心(EuropeanCentreforMediumrangeWeatherForecasts,ECMWF)数值模式对安徽地区降水预报的性能,提高订正技巧,本文应用风险评分(ThreatScore,TS)、预报偏差(BIAS)和去除随机事件后的公平T评分(EquitableThreatScore,ETS)及真实技巧评分(TrueSkillStatistic,TSS)等方法,对2012年1月至2015年3月安徽省ECMWF数值模式降水预报资料进行检验。结果表明:ECMWF模式对安徽地区降水预报性能总体较稳定,年际变化幅度较小。安徽省降水预报的ETS评分总体呈南高北低的空间分布特征,所有气象站降水均存在预报过度的现象。降水预报分级检验表明,小雨量级降水预报评分明显高于其他量级降水,但预报偏差较大,预报过度现象严重;ECMWF模式对72h时效内的暴雨量级降水预报技巧较小,对于72h时效后的暴雨量级降水基本没有预报能力。季节降水预报的检验表明,春季、秋季和冬季的48h时效内晴雨预报的准确率为88%以上,订正空间较小;夏季各时效及春季、秋季和冬季168h时效以上降水预报的空报率超过60%,可以适度订正;秋季较其他季节降水预报的漏报率略高,尤其是120h时效以上降水预报需关注。四季均存在降水预报过度的现象,尤以夏季最突出。ECMWF模式对安徽省降水量为01—07mm的格点降水预报空报率较高,订正后可以明显提升预报技巧,但增加了一定漏报风险。

  • 标签: ECMWF模式 检验 降水 TS评分 ETS评分 预报偏差
  • 简介:阐明了用逐步回归方法的基本原理,对所选预报因子和预报量进行多级处理,结合极值判断、距平趋势判断和预报级别分析等综合分析后得出预报结果。

  • 标签: 逐步回归 判断 汛期 降水量
  • 简介:摘要随着咸阳机场航班量的逐年增加,天气对航班的正常率影响越来越大。咸阳机场对航班影响最大的两大天气现象,一是雷暴,二是大雾。由于卫星云图的、气象雷达及数值预报的支持,雷暴的预报相对于能见度来说难度要小一些。大部对于能见度的预报所用资料有限,有没有更好的设备的支持,大家普遍感觉难度要打很多。在此我想把自己在工作中对降水过后能见度预报的一些自己的浅薄的经验和大家一起探讨一下。

  • 标签: 机场 降水 能见度
  • 简介:根据1988~1998年的历史天气图资料,对上游阻高系统和呼伦贝尔市中雨以上降雨的影响及500hPa环流形势进行分析,并从相似时域历史的样本中找到较佳的中期过程分型,分型结果的历史检验和应用在实际预测未来具体的中期天气过程中效果较好,有助于提寓中雨以上、转折性、灾害性天气过程的预报能力.

  • 标签: 降水 相似预报 中期天气过程 环流分型 呼伦贝尔市
  • 简介:降水(即:每小时RR≥30mm或6小时RR≥50mm)是强对流天气中的一种,个例少,突发性强,又受到雷达开机时次的制约,给我们作强降水预报带来很大的困难,所以经常发生漏报与滞后预报.为了解决这个问题,我们认为利用短期预报与短时预报相结合来预报降水是比较合理的.用强降水警戒日来确定抚州站未来

  • 标签: 降水预报 强对流天气 短时预报 气旋波 预报量 强降水过程
  • 简介:用时间序列分析方法做预报,是气象预报中的重要方法之一。气象上观测资料随时间变化大多属非平稳的。所谓非平稳时间序列,表示其统计特征量随时间变化主要有三种表现形式。一种是序列平均值Xt随时间而变,表现为它的一个现实曲线在一条水平线的上下波动大:另一种是序列标准差St随时间变化。这表现为它的一个现实的曲线的波动幅度较大;第三种表现更为复杂,序列均值Xt和标准差St同时随时间而变,这表现为它的一个现实曲线上下波动大,同时波动幅度也大。对于上述三种非平稳序列,至今没有理想的处理办法。本文介绍差分模型方法,能在一定程度上消除均值随时间的变化,而后建立差分自回归模型。效果较好。

  • 标签: 降水趋势预报 自回归模型 差分模型 时间序列分析方法 福建北部 非平稳时间序列
  • 简介:降水是各种尺度的天气系统综合作用的产物,其落区也是由这些系统的位置、强弱及相互间的配置决定的.在以常规的天气图为信息源的情况下,如何客观、准确地描述天气过程的前期特征,是预报降水的有无,尤其是落区的关键.本文采用车贝雪夫多项式展开各要素场的方法,就本区的大降

  • 标签: 落区 天气过程 展开法 暴雨过程 矩形网格 暴雨预报
  • 简介:摘要:本文选用2011~2020年墨江县15个区域站分钟降水量数据,对墨江县短时强降水特征及预报预警技术进行分析。结果表明:墨江县短时强降水日数呈现出增加的趋势,变化倾向率为14.788d/10a,增加趋势较为显著;墨江县年内短时强降水具有明显的月变化特征,短时强降水主要集中在5~9月份,尤以6~8月份出现频率最高。一年四季均有可能出现短时强降水天气,夏季出现频率最高,其次是秋季和春季,冬季出现频率相对较低;墨江县短时强降水在一天中的发生时段主要有三个高峰期,在短时强降水进行预报的过程中,可以重点关注这三个时段的情况。

  • 标签: 短时强降水 特征 预报预警 墨江县
  • 简介:内蒙古夏季降水类型划分及其旱涝成因与预报吴鸿宾,侯国成(内蒙古自治区气象局)长期天气预报预报的对象的表征和标准的划分,一直是预报员所关注的重要问题。尤其是要预报较大范围、较长时间区域性的天气趋势,如内蒙古(或东部、西部)地区夏季降水问题,如何表征夏...

  • 标签: 内蒙古 夏季 降水类型 旱涝成因 旱涝预报 500百帕环流
  • 简介:本文利用兰州1944~1997年的月平均降水资料,建立了线性平稳序列的降水预测模型,该模型使用了功谱密度函数中的最大熵法(或叫全极模型),并将特征多项式模大于1的根反射到单位圆内,再返回修正后的线性预测的系数。并对1986~1997年11年的月降水做了预测试验,试验结果表明,该模型具有一定的预报能力,其中取15阶预报效果较好。此方法在短期气候预测业务中,可作为台站月、季、年降水预测走向客观化、定量化方法的一种初步尝试

  • 标签: 线性预测 最大熵法(全极模型) 自回归模型 月季年降水预测
  • 简介:摘要本文首先简要探讨了风廓线雷达探测原理,接着介绍了雷达风廓线的应用方法,最后重点分析了雷达风廓线在山西暴雨预报的应用实例。

  • 标签: 雷达风廓线 强降水 预报 应用
  • 简介:利用2004—2014年鹰厦铁路线的水害资料和降水观测资料,分析了鹰厦铁路沿线水害的时空分布特征,研究铁路封锁警戒的降水临界值及其概率预报模型。结果表明:2004—2014年鹰厦铁路沿线水害的年际变化差异大且分布不均,铁路水害发生时间集中在汛期,局地性较强;鹰厦铁路封锁警戒的降水临界值为:水害发生前1h降水量为47mm、水害发生前24h降水量为108mm、连续降水量为228mm及水害发生前1h降水量达30mm且连续降水量达160mm、水害发生前24h降水量达100mm且连续降水量达160mm;铁路封锁警戒降水的概率预报模型回报准确率达90.2%。结合铁路封锁警戒降水概率预报模型和警戒降水临界值共同判断降水天气过程是否封锁铁路运营的准确率更高,可为铁路安全运营和高效调度提供参考。

  • 标签: 鹰厦铁路 水害 降水临界值 概率预报
  • 简介:利用2007—2013年NCEP/NCAR的700hPa经、纬向风场及水汽场逐日再分析资料和上海市11个气象站逐日降水资料对上海梅汛期强降水进行周期分析,提取低频信息,并利用向量场的经验正交函数方法对其进行分型。结果表明:上海地区梅汛期降水存在30—50d的显著周期。在强降水发生期,低频系统存在4个主要聚集区。贝加尔湖以西至河套地区存在并维持低频反气旋,鄂霍次克海附近多为低频气旋,这两个地区是中高纬冷空气的主要活动区域;孟加拉湾附近的低频反气旋及热带洋面的低频气旋是水汽的两大源地。这些区域的显著低频系统的生消是延伸预报的主要依据。上海入梅首场强降水发生前,多为偏北气流控制。南北低频气流辐合区向北移至30°N附近,上海地区梅汛期强降水发生。低频风场及水汽场的北传与梅雨带的移动有较好的对应,当低纬低频水汽稳定北传至30°N附近时,江南北部入梅,随后偏南水汽或继续北进或滞留,对应梅雨带的持续北抬或间歇性停滞。低频经向风及水汽输送的特征是梅汛期延伸期强降水的前兆信号。跟踪监测低频偏南气流的北传进程有助于预报入梅强降水过程。

  • 标签: 梅汛期强降雨 低频天气图 延伸期预报模型
  • 简介:文章以夏季7-8月的降水量为气候背景,对乌拉特中旗的单站降水,运用气象专家系统开发工具MEST(MeteorologicalExpertSystemTool)构造中旗夏季单站中-大雨预报专家系统进行降水预报

  • 标签: 夏季 降水预报 专家系统 人工智能
  • 简介:从集合预报的角度研究了"05.4.8"四川冰雹个例的定量降水预报技巧随水平尺度以及地形的变化。初步结论为当水平尺度小于100km时,预报技巧随着水平尺度的增加而迅速增加,当水平尺度达到200km及以上时,预报技巧增加地非常缓慢,基本维持不变;在不同的地理位置,预报技巧的差别很大。总体而言,预报技巧在山地要较平原地区来得高。

  • 标签: 集合预报 定量降水 预报技巧 水平尺度 地形
  • 简介:摘要:采用TS评分、预报准确率、漏报率、空报率及预报偏差5项指标,对2017年1月1日

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