简介:摘要:本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法,以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析,提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类,同时结合传统图像处理方法进行精细化处理,从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段,我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果,结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升,具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义,为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。
简介:摘要:本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法,以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析,提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类,同时结合传统图像处理方法进行精细化处理,从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段,我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果,结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升,具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义,为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。
简介:摘要:本文通过环保检测业务中的几个实际功能要求,介绍了PID算法在其中的实际应用和作用。通过深入PID的工作原理,及PID参数整定方式,指导从业人员,更好的做好产品服务。
简介:摘要:本研究旨在通过采用蚁群算法(ACO)来解决自动钻铆加工过程中面临的路径规划问题。通过设计一种基于ACO原理改进后适应特定约束条件下的路径规划,实现显着减少加工时间并降低成本的目的。
简介:摘要:旺洞-双济桥锰矿区是永州市环境破坏较严重的矿区之一,矿山环境治理迫在眉睫,生态修复责任重大。本文基于GEE平台,采用Landsat TM/OLI遥感影像分析矿区2010~2022年间植被覆盖度的时空变化规律。裸地面积由2010年的2.04km2下降至1.44km2,且不断向核心开采区缩小。低植被覆盖度的面积较大、变化较缓慢,且多分布在核心开采区的周围;中植被覆盖度的面积从2010年的15%增加至2022年的43%,西部和北部分布最多。高植被覆盖度由2010年的0km2增加至2022年的0.37km2,由零散分布在边缘地区向北部和南部不断增多。研究该矿区的植被覆盖及时空变化,可为矿区生态环境监测、修护以及矿区土地资源利用等提供理论参考及技术支撑。