简介：摘要：近年来，我国的各行各业的发展迅速， 所谓深度学习主要是指通过构建深层级别的神经网络来模拟人脑进行分析，或者是模拟人脑进行学习以及解释相关数据信息。而图像识别是指通过对图像进行处理、分析及理解，进而实现识别各种不同模式的目标和对象的目的。如今深度学习已经被广泛应用于图像识别领域中，同时也获得了令人瞩目的成绩和效果。为此笔者在本文中就深度学习的概念以及结构优势进行探讨，同时也对深度学习在图像识别中的应用做出研究，希望可以为某些从业人员提供借鉴和参考依据。

简介：摘要：医学图像分割在临床诊断中发挥着重要作用，近年来，随着计算机技术的提高以及机器性能的改进，人们对医学图像分割技术的研究不断深入，越来越多的算法思想涌入。基于现阶段水平国内外研究，本文对常用的医学图像以及近年来医学图像分割技术进行论述，对各种方法的应用及特点展开讨论，分析和对比了近年来涌现的医学图像分割方法的优缺点，审视了该技术目前存在的问题，对未来该技术的发展进行了展望。

简介：摘要：如今计算机已经进入了大多数人的工作和生活中，科学技术的飞速发展让人们进入已经身处信息化时代，在这样的时代背景下，更大范围数据的收集，并对这些数据能够进行准确的处理是至关重要的。尤其是对计算机图形来说，收集数据并对其进行准确的处理是非常关键的。目前，各行各业的工作都离不开计算机来提供技术支持，所以对于计算机工作人员来说，就更是要提高自身的图像图形数据收集和处理能力，这样才能帮助社会朝着更好、更快的方向发展。在本文中，主要对目前计算机在收集图像图形数据中所常用的工作方式进行了分析，并对数据处理情况进行了研究，探求更新、更高效的方法来推动计算机技术的继续发展。

简介：摘要：针对传统的输电线路检测方法灵敏度较低的问题，提出了红外热成像检测技术。根据红外热成像检测原理，并采用具有红外辐射模块、红外热成像模块和热递模块的红外热成像检测模型作为示例，融了数学模型，形象直观地阐述了红外热成像检测的原理。还通过提取输电线路特征，进行故障分析，构设出红外热成像检测系统，实现输电线路缺陷的深度分析。试验表明，本方案相比传统的超声波检测方法，反应快，误差低。

简介：摘要：随着社会的不断发展，深度学习在计算机领域的作用日益显著，比其他传统机器学习技术的优势更加明显，而图像分类问题是研究的焦点内容。传统的图像分类方法存在一定弊端，在处理庞大图像数据的过程中难度较高，致使图像分类精度较差，也无法保障较快的速度，而基于深度学习的图像分类方法有效解决了此问题，成为目前图像分类的佼佼者。本文主要围绕深度学习在图像分类中的应用进行研究，以期为该领域提供一定参考。

简介：摘 要: 随着计算数学和信号处理技术的发展，基于深度神经网络的目标检测算法获得了比传统模板匹配算法更优的结果。深度 学习目标检测算法分为一阶段目标检测（one-stage）和两阶段目标检测（two-stage）两类。常见的一阶段目标检测算法有 YOLO算法、SSD算法。一阶段目标检测算法的优势在于利用回归的思想直接通过图像得到预测目标框信息，速度快。二阶段目标检测算法在精度方面要优于前者，例如R-CNN、Fast-CNN等，其策略是先利用网络产生一系列的候选框，然后进行分类和回归，虽然其精度相较一阶段算法准确度更高，但是速度方面相差甚远。

简介：摘要：图像处理技术发展迅速，小波变换已逐渐成为图像处理中的典型方法。对此，本文首先对小波变换算法的基本原理进行介绍，然后对图像处理中小波变换算法的应用方法进行探究，重点分析小波变换算法在图像噪音、压缩、增强和融合处理方面的重要作用。

简介：摘要：随着社会经济迅速发展，人们日常生活水平不断提升，其审美意识随之增强，对图像处理质量提出更高地要求。而图像处理作为计算机技术的重要组成部分，可以实现对图片调整和修改，通过改变图片布局或修整图片瑕疵，达到图片美化及娱乐目的。通过计算机图片处理技术对图片开展数字化处理，经过一系列操作使原有数据产生变化，保证最终图片可以满足人们需求。基于此，本文着重分析计算机图像处理技术应用措施，以供相关单位参考借鉴。

简介：摘要：本文针对图像司法鉴定中的信息安全问题展开研究。本文通过分析图像在司法鉴定中的信息安全问题，探讨了保障图像数据的完整性、可信度和隐私安全的关键技术和方法。通过案例研究，进一步验证了提出的解决方案的有效性和实用性。最后，总结了研究的主要发现，并提出了未来研究的方向和建议。

简介：摘要：本文介绍了傅里叶变换的基本原理及其在图像处理领域中的应用，对Python编程语言用于图像处理的优势进行了简要描述；基于 Python语言实现了傅里叶变换在频谱分析、高通滤波、低通滤波、边缘检测中的具体应用，实例验证表明结合Python和傅里叶变换进行图像处理实现简单并能够取得良好的效果，将理论内容进行可视化有助于学生更好的理解和应用傅立叶变换。

简介：摘要：本文采用DCGAN加强的方法，以garbage classify为例，探讨了DCGAN在城市生活废物中的应用。首先对DCGAN的网络进行了优化，将该网络的初始培训集合导入网络，再将该网络中产生的图象和原有的训练集合进行合并，从而形成一个新的训练集合。本法能够对数据进行高效的扩展，可以将其应用于生活垃圾的数据强化。从而实现了对垃圾的自动分类。

简介：摘要：本文探讨了图像司法鉴定中的信息安全问题。本文分析了图像数据可能面临的安全风险和挑战，包括数据篡改、伪造和隐私泄露，探讨了当前的信息安全技术在图像司法鉴定中的应用，并提出了一些解决方案和建议，包括数字水印技术、加密算法和访问控制等。最后，通过案例分析，展示了这些信息安全技术在图像司法鉴定中的实际应用效果。本文的研究对于提高图像司法鉴定的可靠性和保护图像数据的安全具有重要意义。

简介：摘要：近期“大岗位、大值班”的运行模式在空管内部被反复提出，如何克服当下愈显复杂和庞大的网管监控系统在运维管理上彼此隔离的难题是我们需要考虑的。通过远程桌面传输协议我们可以连接各个“信息孤岛”，但常见的运程桌面协议如微软的RDP、Red Hat的Spice协议等或因为安全、或因为闭源和技术封锁，不适合在空管领域里推广。而自主研制国产vGTP 协议既能解决运维需求，又能避免高昂的开发成本，同时又兼具高安全性、高保密性的特点，非常适合在空管领域内应用。本文将对vGTP协议进行介绍，分析和确认vGTP协议在空管领域的可行性，并在此基础上讲述基于vGTP协议的图像集群网管系统的特点、价值及相关项目建设的具体内容。

简介：摘要：随着现代社会互联网信息技术的发展，网络图像被非法伪造和篡改的几率也大幅提高，由此产生了数字水印技术。本文将根据数据水印技术结合如何进行图像鉴定取证进行深入研究，主要包括技术原理、图像鉴定取证如何实现，以及技术的应用前景进行探讨。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，数字图像已广泛应用于各个领域，如医疗影像、卫星遥感、军事监控等。图像作为一种重要的信息载体，其安全性备受关注。然而，传统的加密技术主要针对文本数据，对于图像这种高冗余性和强相关性的特殊数据类型，往往无法达到理想的加密效果。光学图像加密技术作为一种新兴的图像加密方法，因其具有高并行处理能力和独特的加密机制，逐渐引起了广泛的研究兴趣。

简介：摘要：为了能够产生振动正向压力（PEP）来帮助患者清除肺部和气道中过多的分泌物，研发了一款振动排痰仪。本仪器采用压差式的压力传感器进行采样测量，内置采用基于Google的安卓操作系统的智能APP应用软件，通过软件设置可实现振动频率为10~32Hz的振动波形。本仪器的振动频率与哮喘（10~35Hz）和慢性阻塞性肺病（10~32Hz）患者呼吸系统的共振频率基本一致。本仪器产生的振动频率，其范围在患有呼吸系统疾病的患者的纤毛运动和呼吸系统共振频率范围内，可有助于促进患者肺部分泌物的排出。本仪器通过试验对比与Acapella Choice产品的性能基本一致，本仪器可为患者提供振动PEP治疗,帮助患者咳痰。

简介：摘要：冻土为国家气象台站常年的观测项目之一，目前一直延续使用上个世纪 60年代 TB1-1型冻土器人工观测，存在较大误差和弊端。采用现代科学手段，选取适宜的观测设备，替代人工观测冻土，早日实现自动化，提升自动化水平。本文介绍了冻土自动化观测仪的测试方法，提出测试场地、对比标准、设备安装等基本要求，对结构外观、性能功能测试等试验室静态检查测试方法进行描述，给出冻土自动观测仪外场试验数据的完整性、可比性、设备可靠性和可维护性等指标评价方法，为冻土气象观测业务自动化设备选型提供指标依据。

简介：摘 要：本仪器则采用红外测量、b超探头、红外热感应等多种设计模式结合在一起，更能精准快捷的计算身体的分部脂肪含量，且更为直观的显示各身体部位的脂肪含量，得出身体体脂率的分部结果。其发展前景较好，便捷且能更直观地看出局部脂肪占身体的百分比。数据细节的优势也使得产品更容易得到推广，得到大众的认可为健康、健身等领域提供力量。

简介：摘要：激光干涉仪作为以激光光波为已知长度，利用迈克尔逊干涉仪系统测量位移的现代化机器设备，在机械加工生产中占据重要作用。本文在了解单频激光干涉仪和双频激光干涉仪的基础上，通过对比分析掌握实际应用内容，并明确实际测量精度。

简介：摘要：本文旨在探索一种新方法用于测量水泥标准稠度中所需加入的水量，通过将贯入阻力仪法与传统的维卡仪法进行比较和分析，详细描述了贯入阻力仪法的工作原理和操作过程，包括贯入针的固定、试料容器的运动以及阻力测定的方法。