简介:摘要:自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个研究热点,所涉及的主要任务包括文本分类、机器翻译、情感分类、智能问答以及语音识别等多个方面。其中,文本分类是自然语言处理任务中一个的重要分支。文本分类可以将同类型的数据归为一起,方便整合文本资源数据,再进行数据分析。在互联网时代,人们日常生活产生了海量文本数据,而以往通过传统的人工方式进行数据清洗和分类,已经无法满足用户需求。因此,通过文本分类技术能够实现海量数据清洗和归类,降低劳动成本,提高效率,并能挖掘文本中隐含的价值信息。随着人工智能热潮的兴起,自然语言处理技术不断突破发展,文本分类技术研究取得了巨大的进步。
简介:摘要:在土建工程项目的生命周期中,可研文本扮演着至关重要的角色。它不仅是项目决策的依据,也是确保项目成本、进度和质量符合预期目标的关键文件。当前可研文本在质量上存在诸多问题,如数据不准确、分析方法落后、影响评估不全面等,这些问题严重影响了项目的可行性和成功率,发改局作为项目审批和监管的重要机构,有责任和能力推动可研文本质量的提升。
简介:摘要:马克思对资本主义的批判离不开对工业文明的研究,更离不开对工业革命的思考。科学的工业革命理论的初创和发展贯穿于马克思的整个思想体系,是理解马克思思想的一条重要经脉。追索马克思的工业革命思想的内涵及其演变发展的轨迹,梳理发现马克思在1844—1848年期间创作的《<黑格尔法哲学批判>导言》、《1844年经济学哲学手稿》、《德意志意识形态》、《哲学的贫困》及《共产党宣言》这五部文本内在地涵盖了马克思工业革命理论的历史逻辑。通过对文本的考究,试图探索马克思的工业革命理论建构历程中的历史起点、逻辑起点以及工业革命理论内容展开的理路,为分析马克思工业理论提供创新性的理论参考,为在实践中走中国式现代化道路提供理论支撑。