简介：摘要：本研究旨在构建一个高效准确的信用评分模型，以解决金融机构在信贷决策过程中对借款人信用评估的难题。在当前的大数据环境下，借款人的各类信息可以从多个维度进行收集，包括但不限于个人基本信息、征信信息、财务状况、行为特征等。为了充分利用这些信息，本研究采用了一种基于优化粒子群算法的子模型组合方式来构建信用评分模型。首先，我们将收集到的信息分为几个不同的类别，并为每一类信息建立一个逻辑回归子模型，以此来计算各个维度的信用评分。逻辑回归模型因其解释性强、计算效率高而被广泛应用于信用风险评估中。然后，为了得到一个综合的信用评分，我们需要确定这些子模型评分在最终评分中的权重。这里，我们引入了模拟退火粒子群优化算法（Simulated Annealing-Particle Swarm Optimization, SAPSO）来寻找最佳的权重组合，并将此算法与线性回归计算组合权重、基于遗传算法的优化组合权重进行比较。我们在实际数据集上进行了实验验证，通过模拟退火粒子群算法的优化，我们能够找到一组权重，使得组合后的信用评分模型在预测准确性上达到最优。证明了该方法相较于传统单一模型建模方式不仅提高了信用评分的准确性，而且通过子模型的建立，增强了模型对借款人信用状况的解释能力。此外，模型的构建过程考虑了不同信息类型的重要性，使得评分结果更加客观和全面。本研究为信用风险评估领域的研究提供了一种新的模型构建思路，对于金融机构的风险管理和信贷决策具有重要的实践意义和实际应用价值。

简介：摘要：水质预测是水污染防治工作的重要内容，其预测结果可以为环保部门提供重要的研究依据。目前水质预测模型仍局限于机理模型，然而水环境污染过程的非确定性和高度非线性性，使得机理模型难以精确模拟污染物降解的复杂过程。人工神经网络属于复杂非线性科学和人工智能科学的前沿，进行复杂非线性系统模拟可以取得较好的预测效果，但其在水质预测方面的应用研究，在国内外尚处于初级阶段。通过查找最新相关文献，对人工湿地研究领域的强化除磷方面进行综述性文献调研发现：FBA人工湿地对TP的去除率极高，对解决农村环境污染以及水体富营养化具有重要的意义。

简介：摘要：本文探讨了城市模型在城市规划中的作用以及二者之间关系。首先介绍了规划可视化，通过城市模型以图像和动画的形式展示规划方案，帮助规划者和决策者更直观地评估方案优缺点。其次，讨论了空间分析，利用城市模型对城市空间布局和发展趋势进行评估，指导优化空间布局。最后，强调了效益评估，城市模型可以帮助评估规划方案的经济、社会和环境效益，为决策提供科学依据。通过城市模型的运用，我们能够实现更科学、可持续的城市规划和发展。

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简介：摘要：本文主要针对真菌群落问题进行了相关研究，利用多元线性回归模型、logistics模型寻找真菌之间关系演化的影响。首先使用多个线性回归模型建立分解速率模型，并使用matlab进行绘制和分析。其次考虑到真菌之间的相互作用对分解速率的影响，使用逻辑模型预测了特定环境下不同种类真菌的生长。最后结合模型并分析五种特定环境条件下干旱，半干旱，温带，乔木和热带雨林不同环境下不同种类真菌的生长状况。

简介：摘要对于那些具有较大宽跨比的箱梁，其往往具有比较复杂的应力横向分布，本文以实际施工桥梁工程为例，选用MidasFEA程序，对实体有限元模型予以构建，并依据预应力宽箱梁在受力方面所具有的相应特点，通过计算分析得出各种效应的横向应力的分布状况，进而从中获取各种效应所具有的横向分布规律，以此为相关桥梁设计者提供理论依据。

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简介：【摘要】本文围绕近年大中型企业信息化业务移动化建设瓶颈提出问题，讨论了企业移动应用的发展和管理趋势，并提出自建移动管理平台模型，利用虚拟化平台打造涵盖移动开发、管理、安全、整合等生命周期的移动管理平台框架的设计思路和实现路径，结合当前互联网技术应用进行和面向轻应用趋势阐述为大中企业内 IT团队提供移动平台扩展及建设思路，结合企业实际，优化开发平台、发挥团队优势，促进提升企业移动化 IT运维管理水平。

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简介：摘要：手机产业一直被视为是国民经济的产业，在经济发展的过程中也起到了非常重要的作用。近年来，我国的手机行业伴随市场高速发展的步伐而快速增长，行业规模不断扩张，因此针对我国的电子产品（手机）这一行业都一直存在着其销售量无法与生产量相匹配的问题，产量过剩会导致产品积压；产量不足会影响收入，故对手机的销量预测是非常重要的。“手机销量预测”数学模型是先来计算总销量或总订单量的模型，进而在来预测各周的手机销售量和订单量。

简介：摘要：动态规划是针对最优化的问题的一种求解方法，其求得的解根据不同的条件而有所不同。因此，动态规划模型不同的条件和不同的问题上，可能有不同的解决方法。由于动态规划模型具有复杂性和多样性，所以求解动态规划模型不能依靠一种万能的方法。本文将利用动态规划对施工机群进行模型建立。

简介：摘要目前我国很多城市电网建设滞后的一个重要原因是变电设施用地、输电线路走廊和电缆通道等规划用地得没有得到有效的保障。很多地方电网发展规划还没完全纳入城市总体规划，没有实现电网规划和城市规划协调发展。从近几年各地电网建设的情况来看，各地电网建设基本上都是力图与城乡规划相配合，但是还存在或多或少的问题。文章介绍了电网规划问题的基本理论和影响电网规划的因素，阐述了电网结构在电网规划中的重要性，最后，对电网规划数学模型进行了研究，为电网规划优化问题提供了理论基础。

简介：摘要在国内外低碳经济的趋势下，我国的传统电力调度正面临着巨大的挑战。我国二氧化碳的排放非常集中，同时主要从能源生产部门派出，对地球生态平衡带来了严重的影响，尤其是电力行业，其生产过程中排放的二氧化碳显著多于别的行业，因此，应用低碳能源具有非常大的意义。要想实现低碳经济的发展目标，就必须将低碳要素引入电力调度方式中，并不断改进和优化电力调度的决策模型，从而使电力企业的综合效益得以提升。基于此，本文就针对低碳电力调度方式及其决策模型进行分析。

简介：摘要高强混凝土具有水灰比低、强度好、密实性强等特点，使得高强混凝土的早龄期收缩徐变发展速度快，最终的收缩和徐变应变值却较低，且其强度发展规律也有别于普通混凝土的强度变化。目前国内外已有的混凝土收缩徐变的预测模型，均是基于普通混凝土的试验资料经过统计回归得到的，直接应用于高强混凝土是不合适的。本次研究针对高强混凝土进行试验得到相关参数后，引入强度修正因子对ACI209预测模型进行修正，得出适合于高强混凝土收缩徐变的预测模型。

简介：摘要：宽厚板产品品种繁多，性能各异，广泛应用于船舶、桥梁、重工业、建筑等领域，在经济建设与国防建设中发挥着重要作用。本文详细分析了宽厚板冷却模型的研究与优化效果。

简介：摘要作为中国东北地区的老工业基地，辽宁省的能源消耗较多，导致由能源消费产生的碳排放量也比较大，因而辽宁省能否实现碳排放达峰对实现中国整体碳排放达峰，实现美丽中国的目标具有重要意义。基于目前的研究现状，本文从规模因素、结构因素、技术因素三个方面选取8个指标，对于可能影响辽宁省碳排放的因素给予较全面的分析和评估，基于扩展的STIRPAT模型对其碳排放进行预测研究，最后通过模型求解和预测对结论进行分析，给出一些合理性的建议。

简介：摘 要：本文提出了一种基于电池电模型估算电池荷电状态的算法，该算法是将电池单体等效为电压源、电阻、电容等电路元器件串并联关系的等效电路，利用状态观测器理论，通过将单体电压估计值不断逼近真实值的过程，得到电池单体内部状态变量电池荷电状态的一种实时闭环控制算法。该算法通过了实车测试，验结果表明基于电池电模型的SOC估算方法具有很好的鲁棒性，整个运行过程中SOC估算误差小于4%。

简介：摘 要：随着化石燃料的长期消耗走向枯竭，近年来展开了许多利用废弃食品如废弃蛋糕等生产乙醇的研究，本文基于化学含氧量（COD）、还原糖（RS）及α-淀粉酶浓度对酒精生成的影响，对乙醇生产量优化问题进行了研究。

简介：摘要：FPGA（现场可编程门阵列）的应用非常广泛，但是在应用的过程中也存在着一些问题和不足，比如说没有将FPGA软件纳入测试过程，由此种设计的不足导致的修改测试，对相关产品的研发产生了一定的不利影响。在这种情况下，结合当前FPGA的测试现状进行研究，在考FPGA设计特点的基础上，针对FPGA设计中的软件测试模型和过程管理进行了分析，结合自己的工作经验，提出了一套专门满足FPGA设计要求的测试模型，以及与之对应的过程管理体系，包括测试项目跟踪与管理等方面。通过研究，希望能够对FPGA软件开发及测试管理工作提供一些帮助和启示。

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