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  • 简介:评价信息系统好坏的首要标准是要保证安全。保障信息安全有很多技术手段,大部分技术方法都是预防性的。限制、预防的手段对于系统安全是不够的,一旦遇到问题必须要能够进行事后排查,追根溯源,数据审计就是一种事后审查的方法。信息系统要能够通过数据审计方法事后排查问题,必然要求在系统设计、开发和实施过程中。采取预先设置的技术方案。

  • 标签: 数据审计 信息数据 信息系统 信息安全 事后审查 预防性
  • 简介:在大数据时代,人们随时面对大量的数据,对这些数据进行收集、整理、分析、解读,用得出的信息为人们制定决策提供依据是每个公民应当具备的基本素质。《中国学生发展核心素养》中有关"信息意识"的内容指出:能自觉、有效地获取、评估、鉴别、使用信息;具有数字化生存能力,主动适应"互联网+"等社会信息化发展趋势。

  • 标签: 数据分析 信息意识 数字化生存 社会信息化 学生发展 发展趋势
  • 简介:近年来,历史高考逐渐侧重于考查学生"运用历史及发展的眼光,去弄清历史的来龙去脉,从而形成对历史发展变化全貌的整体性认识"。为此,教师在教学中需要注重从时序的视角进行历史解释。本文谨以人民版高中历史必修Ⅰ《伟大的抗日战争》中1937年中国抗战史事为例,谈谈如何理清历史时序与历史解释的关系,恳望大家赐教。一、历史的"时间概念"与"时序性"朱孝远先生说"历史是时间、空间与人的活动密切联系着的一个概念",

  • 标签: 历史解释 抗日战争 时序性 高中历史 整体性认识 中国抗战
  • 简介:在湖北一场作文竞赛中,有道题是《大人的“陋习”》,一位审阅评委说,批改的100多份卷子中,20%以上的孩子不约而同地吐槽:大人们太爱玩手机了——爸爸看新闻玩网游,妈妈逛淘宝,连爷爷奶奶也在手机上玩“俄罗斯方块”。

  • 标签: 图说 俄罗斯方块 手机
  • 简介:唐柯和女友在三天前分手了。提出分手的是女友,理由是性格不合。她说,他们两个人完全是不同世界的人。对此,唐柯无法反驳。如她所说,在日常生活里他们有太多分歧和争端:一个每顿饭都喜欢吃辣,另一个却极度偏好甜食;一个喜欢在假日旅游,另一个却喜欢宅在家里。甚至人生观和价值观,他们也是天差地别,无法调和。如此一来,分手是迟早的事。

  • 标签: 高中生 语文学习 阅读知识 课外阅读
  • 简介:辽宁省普通高校招生普通类本科一批、本科二批合并为本科批后,对于绝大多数考生而言,最为核心的在于怎样使用往年录取数据来填报志愿。在知分、知位次、知批次线填报志愿模式下,高校和专业往年的录取位次、录取最低分及平均分是考生填报志愿时必须参考的重要数据。考生只有最大限度地有效使用这些数据,并进行全方位的计算、对比、分析.才能较为合理地确定拟报考高校和专业,降低志愿填报风险,达到志愿最优化。本篇经过统计学方法严密计算,权威、客观地指导考生填报志愿,为辽宁考生独家提供功能强大的选校选专业速查工具,使其能够精准掌握在辽宁招生各高校、各专业的录取数据

  • 标签: 普通高校招生 填报志愿 统计学方法 辽宁省 有效使用 志愿填报
  • 简介:摘要:随着计算机科学和现代信息技术的不断发展,各行各业在发展的过程中加大了对数据的重视程度,通过对各种数据的收集、采集、积累和分析,使得数据被赋予了更多的经济价值和社会价值。在当前的大数据时代,如何做好数据的挖掘与数据的应用,是促进社会发展的关键。基于此,本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述,分析了数据挖掘应用的分析方法,在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

  • 标签: 数据挖掘 大数据时代 应用
  • 简介:摘要:本论文研究了大数据时代下的数据隐私与保护问题,通过对当前面临的挑战进行详细分析,提出了一系列创新性解决方案,旨在维护用户个人信息的安全。深入探讨了大数据应用的发展趋势,为数据隐私保护的未来提出了前瞻性的展望。通过对现状与未来发展的全面考察,本论文为构建更安全、可持续的大数据时代提供了有益的参考与指导,为保障个人隐私、促进信息安全作出了积极贡献。通过创新性解决方案的提出,未来可望建立更为健全和强大的数据隐私保护机制,推动大数据时代的可持续发展。。

  • 标签: 大数据 数据隐私 信息安全
  • 简介:数据技术是把双刃剑,一方面在很多领域产生了很有价值的应用,另一方面所引发的隐私安全问题与带来的价值同样引人注目。其实,隐私保护和数据便利并不矛盾,只有有效的保护了隐私,用户才能放心把隐私放到公司的数据库,进而公司可以为用户提供数据便利。本文从完善法规行规,发展隐私保护技术,提高个人保护意识三个方面说明。

  • 标签: 隐私保护 大数据时代
  • 简介:<正>卖白菜的都知道大数据了,将这个概念一路推广到菜市场的媒体业对数据的应用真的炉火纯青了吗?即使在媒体大国美国,数据新闻依旧是个存在尴尬的新兴专业。继媒体人排行"最易猝死行业"前五之后,新闻学又在近期大学生排出的"大学毁人专业"中荣登第一。不少大学生更是大喊"不要报新闻专业,那是个坑!"新闻之所以广受吐槽,不仅因为工作压力大,还因为门槛日益降低,不少非科班出身的人也可以进入,无形中加大了行业的竞争压力,这极大地稀释了新闻传播专业毕业生的就业率。

  • 标签: 新闻传播专业 新闻传播教育 媒体业 新闻专业 新闻学 工作压力
  • 简介:在当今的信息社会里,数据是一种重要的信息,能够利用数据信息和对数据进行处理已成为信息时代每一位公民必备的素质.统计主要研究现实生活中的数据,它通过收集、整理、描述和分析数据来帮助人们对事物的发展作出合理的判断.问题探究1如果要了解全班50位同学对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况,你会怎么做?普查:对所有考察对象所做的调查.设计调查问卷进行全面调查.

  • 标签: 电视节目 设计调查 信息时代 现实生活 折线统计图 条形统计图
  • 简介:我国数据资源主要集中于政府部门手中,这会诱发一系列问题,一方面,政府部门将数据资源束之高阁导致数据资源严重浪费,另一方面,公共数据资源开发力度不够以及公共数据开放中导致公民信息泄露问题都成为制约大数据发展的重要障碍。因此,建立健全大数据相关运用立法、加强数据运用监管、提高政府部门和社会公众的数据意识,形成数据文化,是推动大数据产业发展所必需。

  • 标签: 大数据 公共数据资源 运用
  • 简介:网上阅卷收集了全面而连续的"大"数据,这为洞察教学效果、改进教学行为提供了更确定的数据支撑,更有利于发挥考试的诊断功能。而要发挥大数据的诊断和反馈功能,就必须通过多维数据交叉对比,保持比较水平的一致和数据分类等途径,在同类数据内部以及多类数据之间进行关联或对比。在此基础上,将数据重组并创新性地应用于试题命制、教学改进等方面。

  • 标签: 大数据时代 网上阅卷数据 标准分 教学诊断
  • 简介:摘要:信息交互是物联网应用与服务的基础,同时也是物联网“物物互联”的最终目的。随着中国科学技术水平的不断提升,物联网的相关研究也越来越受到社会各界的关注,其中传统的无限传感器网络为核心的感知网络成为最为重要的研究之一,并且信息感知和交互层面的方面也取得了一定的成就。因此本篇文章将首先探讨物联网信息交互与数据感知方面的最新研究进展。其中信息交互方面则主要提出物联网信息交互的基本模型,并总结出信息交互涉及到的主要技术。数据感知方面主要研究数据收集、清洗两个方面的内容,梳理归纳数据获取和处理的主要方式。在文章结尾主要提出物联网信息感知与交互技术发展面临的问题和挑战,并对未来的发展方向做出展望。

  • 标签: 大数据物联网 信息交互 数据感知
  • 简介:摘要:大数据的基本特征表现在庞大的数据规模与复杂的数据类型,目前大数据的技术手段已经融入渗透在各个行业领域。网络数据信息的安全性将会直接关系到网络用户的人身安全与财产权益保障,那么关键就是要充分运用数据安全的监管与保障措施来全面防范网络数据信息的潜在安全风险因素。本文探讨了大数据环境对于网络数据安全带来的挑战影响,结合数据安全风险的具体表现形式来探析技术完善的路径。

  • 标签: 大数据 数据安全风险 解决对策
  • 简介:摘要:目前中国迅猛发展高新科技,并不断强化了经济全球化趋势,极大的提升了我国国民经济水平,也促进了社会各个行业的快速进步。充分满足了人们的物质生活之后,人们对精神及视觉上的享受便更为追求,在此种状况下,大数据信息所具备的重要作用便越来越清晰的显现了出来。在大数据信息海量产生背景下,很大程度的便利了人们的生产以及生活,但与此同时,由于其中包含了的众多无价值信息,也一定的程度给人们生活造成了困扰,对此,为更加便利于人们使用,提出了数据挖掘的新概念,并研发出了相应的信息挖掘技术。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘技术 应用情况
  • 简介:摘要:随着大数据技术的蓬勃发展,互联网已经渗透到各行各业的方方面面,无所不在。其中,大数据处理技术是现代信息技术中最重要的组成部分之一,其主要功能就是对海量的信息进行快速处理,以便于人们及时了解当前世界的动态与未来发展趋势。大数据技术的应用可以显著提升各类数据的利用效率,同时也为个人和企业的发展提供了可靠的科学支持。目前,我国已经进入了大数据时代,人们对于数据分析与处理的能力提出更高需求,因此,数据挖掘技术被广泛运用于各个领域中,极大地推动着社会经济发展。探究数据挖掘技术在大数据时代的应用,要求相关从业人员熟练掌握并运用数据挖掘技术,以降低工作成本的同时提高工作效率,为社会的长期稳定发展打下坚实基础。

  • 标签: 大数据后台 数据挖掘 技术应用
  • 简介:摘要:在大数据的背景下,数据的收集质量、数量,以及数据处理的迅速性和精确度,都是确保产品全生命周期质量的核心要素。因此,在进行产品设计时,就要将这两方面作为重点内容加以考虑。在日常生活中,人们对于产品的可视化有着极高的期望,并且这种期望在很大程度上取决于直观感知。因此,在开发设计过程中要充分考虑到这一需求,将可视化技术应用于产品设计之中。因此,采用更高的质量和更科学的方法来处理数据可视化,将是未来产品开发和营销的不可避免的方向。

  • 标签: 大数据 数据可视化 数据图表 信息设计
  • 简介:摘要:伴随着大数据技术的飞速进步,互联网已经渗透到各个行业中。大数据技术不仅能够显著提高数据的使用效率,还能为个人和企业的持续发展提供坚实的科学基础。目前在大数据时代下,人们已经意识到了数据分析与挖掘对整个行业的重要影响,并且将其作为未来的发展趋势之一。在大数据时代的背景下,分析和研究数据挖掘技术的应用变得尤为重要。这要求相关的工作人员不仅要掌握和熟练运用这项技术,还需要在提高工作效率的同时,减少工作所需的资金投入,从而为社会的持续和稳定发展奠定坚实的基础。

  • 标签: 大数据背景 数据挖掘 技术应用