简介:近几年来网络学习环境中学习质量就-直倍受人们关注,与此相关的网络教学评价也越来越受人们青睐.在网络教学实践中,人们围绕着学习质量关注着这样两个问题:(1)学生如何学习才能更加优秀?(2)教师如何教学才能更加有效?本文认为解决问题的办法之一,就是加强并且利用好教学评价.在网络环境中,学生、教辅人员以及相关的管理人员通常较为分散,如果采用传统的通过考试测验的评价方法,不仅难度大、成本高、效率低,而且难以保证正确有效.而网络以其强大的交互性、数据收集管理的方便性,以及数据统计、分析功能的快捷性,成为当代教育评价领域的首选.本文从网络评价的释义、效用、要求、系统构成和实施步骤入手,探讨网络学习评价的一般方法.
简介:所谓"数字废墟"现象,是指网络教育资源建设存在的资源利用率低、使用效果不佳的状况。目前我国网络资源建设的模式,既无计划,也不了解市场的真正需求。地区和学校条块分割、各自为政,导致资源分布极不合理,低水平重复建设现象十分严重。从教育本身来说,网络教育资源利用率低的深层原因,一是我国大部分教学仍然采取传统的教学模式,这种教学模式不需要学生过多地使用网络和数字资源;二是网络信息太多且信息更新快,导致学生兴趣和注意力的快速转移。因此,需要国家和省一级教育部门进行顶层设计,围绕核心性课程,建设少而精的配套教育资源。网络时代应大力建设适合网络尤其是手机播放的微课或微视频,建设适合个性化个别化教学需求的教学资源,构建个性化知识体系。
简介:如何利用移动设备的位置识别功能开发创新性的移动应用系统,是众多研究者和商业应用开发者关注的焦点。基于位置识别的移动学习系统5R自适应框架为实现自适应移动学习环境提供了一套解决方案和标准化结构。5R自适应框架能够根据学习者、位置、时间、移动设备等因素自动生成学习者所需要的学习内容,增强学习者与学习情境之间的交互。5R自适应框架的实施需要描述基于位置的学习内容并使之标签化,建立自适应约束条件和学习内容之间的关系。在基于位置识别的地理课实地考察移动学习过程中,5R自适应框架能够很好地支持这一应用,而且在实现过程中体现出高度的灵活性。