简介：Graphitedusthasanimportanteffectonthesafetyofhigh-temperaturegas-cooledreactors(HTR).Theflowfieldinthesteamgeneratorwasstudiedbythecomputationalfluiddynamics(CFD)method,withtheresultsindicatingthatthefrictionvelocityinthewindwardandtheleewardoftheheattransfertubesisrelativelylowandishigheratthesides.Furtheranalysisoftheresuspensionofgraphitedustindicatesthattheresuspensionfractionreachesnearlyzeroforparticleswithadiameterlessthan1μm,whereasitwillincreasesastheheliumvelocityinthesteamgeneratorincreasesforparticlesizelargerthan1μm.Moreover,theresuspensionfractionincreasesastheparticlesizeincreases.Theresultsalsoindicatethatresuspensionoftheparticleswithsizeslargerthan1μmexhibitedobviousdifferencesindifferentpartsofthesteamgenerator.

简介：

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简介：ThisstudyinvestigatesthecorrelationbetweenPM10andmeteorologicalfactorssuchaswindspeed,atmosphericvisibility,dewpoint,relativehumidity,andambienttemperatureduringabrownhazeepisode.InordertoidentifythepotentialsourcesofPM10duringbrownhazeepisode,respirableparticulatematter(PM10)wascollectedduringbothnon-hazedaysandhazedaysandfurtheranalyzedformetallicelements,ionicspecies,andcarbonaceouscontents.Amongthem,ionicspeciescontributed45-64%toPM10,whilemetallicelementscontributed7-21%toPM10whichwassmallerthantheotherchemicalconstituents.TheaverageOC/ECratio(42)inhazedayswasaboutthreetimesoftheaverageOC/ECratio(14)innon-hazedays.Byusingchemicalmassbalance(CMB)receptormodel,themajorsourceswereapportioned,includingtraffics,incinerators,coalcombustion,steelindustry,petrochemicalindustry,andsecondaryaerosols,etc.ThecontributiontoPM10concentrationofeachsourcewascalculatedforallthesamplescollected.TheresultsshowedthatcoalcombustionwasthemajorsourceofPM10innon-hazedaysandsecondaryaerosolswerethemajorsourceinhazedays,followedbypetrochemicalindustry,incinerators,andtraffics,whileothersourceshadnegligibleeffect.

简介：在西安，长期的变化和关系从2001-2004基于从1980-2002获得的每日的可见性数据和空气污染索引数据因为每天水平的扑灭系数和PM_(10)的集体集中被评估了。一个减少的趋势在过去的23年期间在水平扑灭系数被发现，与更高的价值相对1990年代的观察in1980s，和在冬季和夏天的最高、最低的价值分别地。重要关联和类似的季节的变化在水平扑灭系数和PM_(10)集中之间存在，建议到在在在过去的二十年期间的华中的Guanzhong平原的一个地点的可见性落下的PM_(10)的高影响。

简介：介绍了在中国科学院力学研究所JF12长实验时间激波风洞上开展的10°尖锥标模的天平测力实验研究结果.JF12激波风洞的实验时间为100～130ms,名义Mach数为7.0,喷管出口直径为2.5m,总焓为2.5MJ/kg,复现了35km高空的飞行条件.采用六分量应变天平,攻角分别为-5,0,5,10和14°,模型长度为1.5m,质量为50kg.实验结果表明,在100～130ms的实验时间里,应变天平的输出信号含有3～4个完整周期,可以通过对天平的输出信号进行平均直接获得气动力/矩测量结果,而不再需要进行加速度补偿,且气动力系数重复测量的不确定度小于2%.JF12激波风洞气动力系数的测量结果与传统高超声速风洞的结果符合得较好,表明在2.5MJ/kg的总焓下,真实气体效应对该模型气动力特性的影响不明显.

简介：PM_(1.0)(好粒子，与直径<1μm)，PM_(2.5)(好粒子，与直径<2.5μm)并且PM_(10)(粗糙的粒子，与直径<10μm)是在香港的一条高交通的道路附近的测量at24小时间隔，从2004年10月到2005年9月。Massconcentrations为三粒子部分被决定，平均为PM_(1.0)，PM_(2.5)和PM_(10)，分别地44.5±18.4，55.4±25.5和81.3±37.7μg·m~(-3)。PM_(2.5)是3.7times美国EPA“s15μg·m~的年度NAAQS(-3)。总的来说，PM_(1.0)占了44～69%(一般水准57%)PM_(10)，当PM_(2.5)占了58～82%时，(一般水准71%)在这学习。Theparticulate群众在冷季节与高集中显示出明显的季节的模式并且在温暖的季节低，PM_(2.5-10)的特别高的集中在冷季节期间。PM_(2.5)的集体集中的Diurnalvariations在7月期间是坚定的，证明二个学生在早上和下午上下班时间达到顶点。

简介：

简介：故障树在设备的故障诊断中被广泛应用.当系统复杂度较大时,故障模式和故障树的分支会剧烈增加,故障现象和故障原因因此出现复杂关系,这必然给故障检测和诊断推理带来极大的困难.在故障诊断中引入一种新的人工智能方法,即蚁群算法,可以确定故障树的最优检测次序,并指导系统多故障状态的决策.由于该方法具有平行性、鲁棒性等特点,可以很好地解决前面所提问题.仿真结果显示,在故障树中采用该新方法可行、有效.

简介：针对多星座情况下多卫星同时故障时的接收机自主完好性检测的问题,分析了多卫星同时故障的原因及特点,提出基于极大似然比的分层完好性检测方法。通过奇偶向量矩阵的计算,根据极大似然估计,进行故障检测与隔离,利用全量检验统计值与部分检验统计值之间的关系进行故障卫星的确定,并利用接收机的数据进行仿真验证。仿真结果表明,本方法可以快速有效地实现多星座情况下的接收机自主完好性检测,检测出并隔离故障卫星。

简介：为提高多传感器组合导航系统对各导航传感器的在线故障检测能力，提出了一种基于调频高斯小波变换的导航传感器故障诊断改进算法。该算法在分析调频高斯小波特性的基础上，采用高斯小波变换计算出观测量的小波系数后，然后利用带遗忘因子的数据平滑算法对小波系数进行平滑，通过判断平滑值来诊断导航工作正常与否。其优点是仅利用传感器的观测量来直接检测导航传感器故障，适当选择小波变换的拉伸因子和数据的衰减因子可以对方差突变等软故障进行有效的在线检测，并解决了误检问题。仿真结果证明了该算法的有效性。

简介：针对非合作航天器的相对导航问题,提出了一种利用点云矩形面特征测量非合作航天器位姿的方法。首先从点云数据中提取矩形面;然后根据矩形面点云数据计算出点云分布矩阵,通过特征值分解求出相对位置和姿态,并解决了因矩形面对称而产生的多解问题;最后设计了卡尔曼滤波器,确定目标星与追踪星的相对位置参数以及目标星的姿态、角速度。仿真结果表明：相对位置的估计精度优于0.005m,目标星姿态精度优于0.1°,验证了该方法的有效性。

简介：针对卫星姿态测量系统(SAMS),将径向基函数RBF(RadialBasisFunction)网络和多传感器信息融合技术相结合,并将其应用在系统的故障检测与诊断中.研究结果表明,此方法是可行有效的,可以提高系统的测量精度和性能.

简介：针对平台自动测试系统故障诊断的特点和设计要求,提出了一种将知识发现技术融入故障诊断系统中的新的框架,同时设计了知识发现操作的具体过程.系统运行后,既可以发现新知识,又可以改进原有规则,大大提高了系统的知识获取和故障诊断能力.

简介：在广义系统故障诊断过程中,若系统动态模型中存在不确定性,传统的无迹卡尔曼滤波算法将失去其传感器故障估计精度。为解决该问题,提出一种改进的强跟踪卡尔曼滤波算法以实现广义连续-离散系统的传感器故障诊断及隔离。首先,提出基于多重渐消因子的强跟踪滤波算法以实现动态模型存在不确定性广义连续-离散系统的故障诊断;然后提出一种结合多模型自适应估计的强跟踪卡尔曼滤波（STUKFMMAE）算法以实现传感器故障的有效隔离。最后,针对基于广义连续-离散系统的惯性传感器故障模型提出仿真算例。仿真数据表明,传统无迹卡尔曼滤波对于传感器故障估计误差为0.002左右,而提出的基于多重渐消因子的强跟踪滤波算法对于传感器故障估计误差最大值为未超过4×10~（-4）,且STUKFMMAE相较于UKFMMAE算法具有更好的隔离效果。仿真结果验证了设计方案的有效性。

简介：本文用ＢＰ神经网络对挠性陀螺仪伺服回路的故障诊断进行了模拟，取得了满意的结果。同时还介绍了作者设计的这一通用型ＢＰ神经网络软件包及其特色

简介：在三轴整体式速率偏频激光陀螺无法进行输出轴冗余配置的情况下,为实现陀螺的元件级故障检测与隔离,提出了由三轴整体式速率偏频激光陀螺和挠性陀螺组构成的双惯性系统的故障检测与隔离方案,给出了双惯性系统的量测方程,并以此为基础推导了用于进行故障检测与隔离的奇偶方程.提出一种基于奇偶方程的双惯性系统故障检测与隔离方法,并针对一类无法用奇偶方程进行隔离的故障,给出一种搜索无故障陀螺输出轴的故障检测与隔离新方法.