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7 个结果
  • 简介:保定英利新能源有限公司于1998年8月18日在保定高新区工商局批准登记注册,注册资本金为500万元。2004年1月,变更为“保定英利新能源有限公司”。2003年,英利销售收入1000万元,2007年递增至42亿元。2004年底启动二期扩建项目,形成年产硅片70兆瓦、电池片50兆瓦、电池组件100兆瓦,

  • 标签: 保定英利新能源有限公司 积累 领袖 光伏 中国 二期扩建项目
  • 简介:本文对影响主孔流量系数的几何参数、试验方法及试验介质等因素进行了分析。

  • 标签: 化油器
  • 简介:采用频域和相空间方法分析沸腾两相流系统.用实测的声压信号重构相空间,并用最大Lyapunov数和相关维数对重构的相空间进行量化.分析这些量化参数与实际实验过程中观察到的流型变化之间的关系.结果表明:声压信号的功率谱和相空间的量化参数均与沸腾流体中的流型变化有关,有可能作为流型变化的特征参量.

  • 标签: 沸腾两相流系统 LYAPUNOV指数 相关维数 相空间 热稳定性 流体动力学
  • 简介:该文以某600MW火电厂锅炉一次风机的实际选型计算为例,通过分析空气预热器不同漏风率对一次风机计算风量的影响,提出了一次风机的基本风量和风量裕的确定方法,可为今后一次风机选型优化提供参考。

  • 标签: 一次风机 空预器 漏风率 风量 裕量
  • 简介:燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(backpropagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。

  • 标签: 飞灰 燃煤锅炉 BP神经网络
  • 简介:国内若干台自行设计、制造的1000MW超超临界火电机组正处于设计和安装阶段,对于锅炉三大风机的风量裕的选取,国内尚未有明确的导则可以遵循。本文作者在设计国内首台900MW超临界机组——上海外高桥电厂二期和首台1000MW超超临界机组——华能玉环电厂的经验上,充分调研国外具有同类机组业绩的制造厂和设计公司的有关设计导则,提出了三大风机风量裕的取值建议。

  • 标签: 1000MW级 风机 裕量 超超临界机组 1000MW 风量设计
  • 简介:随着国家对环境保护要求越来越高,近年燃煤火电厂装设石灰石湿法烟气脱硫装置逐渐增多。《火力发电厂设计技术规程》缺乏对脱硫设计的规定,因此各工程对脱硫设计裕考虑的不统一。本文对石灰石湿法烟气脱硫设计裕进行了探讨。分别对石灰石制浆系统、烟气系统、吸收塔系统、石膏脱水系统和其他系统的设备选择提出了设计裕和备用数量的看法。本文对脱硫效率的选取、烟气量的确定、石灰石质量、脱硫设备布置、脱硫总平面布置、脱硫建构筑物型式等提出了设计时应注意的问题。本文供从事石灰石湿法烟气脱硫的设计、制造、建设人员参考。

  • 标签: 石灰石湿法 烟气脱硫装置 脱硫效率 脱硫设备 环境保护 烟气量