简介:中日韩三国在Linux技术领域的最新合作,以及微软和Sun公司为了应付Linux而捐弃前嫌.再度引起了业界对该项技术的关注。而事实上。Linux一直作为反微软垄断的最有力方式,在国外开发领域中早已风起云涌。但由于国内教育体系的滞后.Linux程序员(或了解Linux的程序员)在中国的开发团队所占比例还比较小。据业界乐观估计.中国Linux程序员不过5万左右。然而,Linux一词早已深入中国软件开发人员之心,Linux一词挂在大家嘴边的频率也越来越高。市场调研公司EvansData公司报告2004年将有50%的程序员“可能”或者“完全”为Linux开发应用软件。尽管很多人并不认同这组数字.但有了国外Linux市场的迅猛增长.再加上国内对Linux的政策倾斜,相信Linux程序员的数量会不断膨胀.中国Linux开发的前景会越来越好。那么.中国的程序员究竟是怎么看待Linux的呢?大家愿意为此付出努力吗?这是本次调查想要知道的结果。还是先来看看中国的程序员对Linx的态度和看法:
简介:数字图像处理技术的应用范围越来越广泛,医学超声图像处理正是其中的一项重要应用。本文针对医学超声图像的滤波问题,结合量子力学与量子信号处理的理论,简单论述了基于PDE量子衍生框架和基于DT-CWT原理的医学超声图像滤波方法。
简介:传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。