简介：摘要计算教学是小学数学教学中的重点内容，也是难点内容，其教学效率的高低直接影响了学生数学应用能力的高低。算理指的是计算的依据，是数学定律、性质、概念等知识的总称，在算法中发挥着理论指导作用，而算法是计算的基本方法与程序，是算理的客观呈现。只有让学生充分理解算理，才能使得他们更简便、灵活地应用算法。

简介：针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO（简化粒子群算法）提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明：对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。

简介：对无限大均匀线性各向同性介质中的均匀平面电磁波的场强,分别采用时域法和频域法进行了推导和分析.两种算法的数学本质和场强解析解的物理意义为：电场强度和磁场强度具有相同的空间相位和时间相位,并且电场强度垂直于磁场强度,它们与电磁波传播方向垂直.电场强度与磁场强度的振幅只相差一个比例因子.

简介：根据SAT问题的特点,通过分析传统蚁群算法和遗传算法在求解SAT问题上的不足,提出一种基于混合蚁群遗传算法的SAT问题求解方法。给出一种新的初始解的生成方式;在迭代过程中,根据较优解的累积信息提出进化算子;利用当前得到的最优解,通过改变不满足子句中文字的取值,增加变异算子。最后选取标准测试集中的20个实例对算法进行测试,实验结果表明：改进后的算法通常仅通过较少次数的迭代就能找到解,能够有效避免蚁群算法和遗传算法过早收敛的缺点,具有较强的寻优能力。

简介：近年来,演化计算在音乐创作领域逐渐应用,在对音乐编码和遗传操作分析的基础上,把遗传算法应用在音乐创作中,使计算机能自动完成作曲,并通过优化交叉的方式变化,最终实现演化音乐操作.

简介：医学中的彩色超声图像受成像机理的影响,会出现对比度不高、边缘不清晰的现象。传统的图像分割方法存在处理结果准确率低、部分目标丢失等问题。文章针对图像分割中广泛应用的K-means算法依赖初始聚类中心和搜索易收敛于局部最优等不足,在基本粒子群算法中加入惯性权重来提高收敛性能,并用该算法确定初始聚类中心,解决K-means的缺陷,然后将改进算法应用于L＊a＊b颜色空间的彩色超声心脏图像分割中。实验显示,改进方法改善了聚类结果的准确率和稳定性,且聚类时间也短,对色彩度低的超声图像可取得很好的分割效果。

简介：摘要应急物资调度决策是应急物流管理的重要研究问题之一，是影响应急救援效果的关键环节，加强应急物资调度方法研究，对提升我国应急物流管理水平，提高突发事件的应急保障能力和应对效果具有重要现实意义和理论研究价值。为了提高应急物资调度决策的有效性，基于应急物资调度问题的特点，引入区间数来描述应急物资调度决策中的不确定因素，建立了区间数信息环境下应急物资调度问题的时间最小化决策模型，提出了基于满意度水平的应急物资调度问题有效解的具体算法，最后通过算例分析验证了该方法的有效性。

简介：从小波变换入手,简要介绍了基于小波变换的图像压缩基本原理和基本过程,在此基础上对分层小波树集合分割算法、优化截断点的嵌入块编码算法以及嵌入式小波零树图像编码3种基于小波变换的图像压缩改进算法的优缺点进行了分析,最后着重对嵌入式小波零树图像编码算法进行了论述,并针对嵌入式小波零树图像编码算法的缺陷提出了相应的改进方法.通过由浅入深的分析,使人们对基于小波变换的图像压缩改进算法及其性能有了初步的了解,以期在图像压缩技术领域对大家有所启迪.

简介：摘要数控算法已广泛运用于各种工业加工场合，本文在研究主流

简介：基于求解单源最短路径问题的Dijkstra算法,提出在AOE网络中求取关键路径的一种新算法.该算法易于理解,适合在“数据结构与算法”课程教学改革中使用.

简介：夜景图像由于照度较低且长时间曝光往往混有噪声。针对传统增强算法对其进行处理时无法避开噪声点而导致视觉效果不佳的问题,本文提出了一种基于改进的加权均值检测夜景图像增强算法。算法通过加权均值检测标记出图像中的噪声点,然后使用基于RGB灰度值变换的增强算法对所有非噪声的像素点进行处理,最后用近邻插值法来替换原图像噪声点所在位置的灰度值。大量实验结果表明,本文算法可以在去除噪声的同时较好地保持原始图像的细节边缘特征,总体性能优于现有的算法。

简介：摘要随着当前社会经济和城市建设的飞速发展，高层建筑已成为现代城市的标志。电梯是高层建筑不可或缺的垂直交通工具，为提高大楼的输送效率以及人们工作、生活的效率，电梯群控技术越来越被广泛应用。目前人工智能控制已广泛应用到电梯群控中，包括蚁群算法、模糊控制、神经网络、遗传算法等。其中，蚁群算法是电梯群控领域的一种主流算法，其依据自然界的蚂蚁觅食时寻找路径的方式进行模拟而得出的一种仿生算法。蚁群算法系统是正反馈机制，其算法具有较强的鲁棒性，对离散组合优化问题的求解具有突出的优势。本文分析了基于蚁群控制算法的电梯调度策略及节能。

简介：

简介：摘要飞行参数记录系统记录的数据在飞机研制、试飞、训练、状态监控、视情维修等方面起到十分重要的作用。但在飞行过程中，由于受安装的传感器性能的限制，加之飞行环境复杂多变，飞行动作灵活机动，不可避免地会产生错误的记录。针对该问题，本文提出一种行参数异常数据识别及修正算法，并进行了验证。试验表明该算法能够自动识别飞行参数中的异常数据并进行修正。

简介：目前，许多小学数学教师走入了一个误区———盲目追求学生解题的算法多样化以及代替学生优化算法。其实，考虑到学生发展的阶段性和个体差异性，应该体现学生个性即可，不能盲目追求算法的数量，应该关注学生主体，处理好算法多样化与优化的关系。

简介：针对藏文WEB文档分类中朴素贝叶斯分类算法存在的缺点,从并行的角度提出了一种基于JavaBean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O（n3）降为O（n2）,该算法与经典的串行算法相比,能显著地提高分类速度。

简介：摘要伴随着素质教学在高中教学中的不断深入，传统的信息课程在教学工作中面临巨大挑战。传统的灌输式教学在思想上面临着较大的思想冲击，取而代之的，算法思维被广泛提出并普遍应用于信息课程教学中。在信息课程中融合算法思维，旨在让学生在课程学习中深入掌握信息课程的真正内涵，从而掌握信息技术的运用技巧与实践问题的解决与处理能力。本文通过深入分析算法思维在实际信息教学中的思想渗透，从而提高高中生对信息技术的掌握与实践能力。

简介：面部的特征点准确定位对于表情识别和面部动画合成等应用具有重要的意义。随着网络时代自拍的盛行，人们对于实际应用场景中不同光照，角度和遮挡条件下的准确特征点定位提出了更高的要求。本文设计了一种基于级联的深度卷积神经网络的面部特征点定位算法，在初步特征点识别的基础上利用级联网络进行回归优化拟合，从而达到了精确定位的效果。

简介：基于改进的模糊神经网络算法进行微互动平台设计,调整模糊神经系统网络的结构和参数以建立信息搜索引擎模型,生成时间序列来提取校园的数据信息,提取结果作为设计微互动平台的基础,由此可以使慕课平台给用户提供个性化的服务,提高用户浏览的有效性和便利性。

简介：零数字水印算法因其具有一定的鲁棒性和良好的不可见性,在版权保护领域被广泛应用.然而已有的零数字水印方案抵抗几何变换攻击的性能不强,假如将宿主图像旋转一定小的角度就容易导致数字水印在检测时失败.为了提升零数字水印抵抗旋转几何攻击的能力,提出了一种LPM（对数极坐标）和双谱分析相结合的抵抗旋转几何变换的零数字水印方法.先将二维载体宿主图像由笛卡尔坐标系转换到对数极坐标系中,再对转换后的图像进行双谱变换;然后计算双谱分析后的绝对值矩阵的代表特征：均方差、均值、主对角线元素之和及能量,并将其组合后得到特征向量;最后利用这些特征向量来设计和构建零数字水印.仿真实验表明,该算法不但能够获得较好的视觉效果,而且对于旋转几何变换攻击具有较强的稳健性,同时对于非几何攻击信号处理,如均值和中值滤波、JPEG有损压缩、裁切攻击等均具有一定的稳健性.