简介:摘要目的系统评价脑卒中后抑郁(PSD)风险预测模型。方法计算机检索Web of Science、The Cochrane Library、PubMed、Embase、CINAHL、知网、中国生物医学文献服务系统、万方和维普数据库中建库至2022年6月1日收录的PSD风险预测模型相关文献,采用预测模型构建研究数据提取和质量评价清单(CHARMS)对纳入文献中的模型进行质量评价,并对纳入模型中具有共性的预测因子的预测价值采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果共纳入9篇文献,包含11个PSD风险预测模型,所有模型的建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.726~0.854,其中7个模型的AUC≥0.8,预测效能较高,但仍存在偏倚风险,主要原因包括未报告缺失数据的处理、模型效果评价不完整以及未对模型进行内外部验证。Meta分析结果显示抑郁或其他精神疾病病史(OR=6.73,95%CI:3.87~11.73)、艾森克人格问卷(EPO)评分(OR=1.13,95%CI:1.03~1.23)、高血压(OR=0.47,95%CI:0.30~0.74)、Barthel指数(OR=0.98,95%CI:0.98~0.99)均是PSD的有效预测因子。结论PSD风险预测模型整体预测性能良好,但也仍存在一定的偏倚风险,未来应对建模方法进行改进;PSD风险预测模型的建立可重点关注抑郁或其他精神疾病病史、EPQ评分、高血压、Barthel指数等预测因子。
简介:摘要目的探究淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)、白蛋白-胆红素(ALBI)评分以及终末期肝病模型(MELD)评分联合对HBV相关慢加急性肝衰竭(ACLF)患者90 d预后的评估价值。方法纳入2017年1月至2021年7月新疆医科大学第一附属医院收治的168例HBV-ACLF患者,随访90 d后根据患者结局分为生存组(80例)和死亡组(88例),入院后检测患者总胆红素(TBil)、白蛋白(Alb)、肌酐(Cr)、国际标准化比值(INR)、淋巴细胞计数(LY)、单核细胞计数(MO),比较两组LMR、ALBI评分、MELD评分差异,二元Logistic回归分析各指标与患者预后的关系,并绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),分析LMR、ALBI评分、MELD评分以及联合指标对HBV-ACLF患者90 d预后评估价值。结果死亡组Alb值低于生存组,年龄、MO、TBil、INR值均高于生存组,差异具有统计学意义(Z=-2.15,t=3.19,Z=2.57、2.10和4.37,P=0.032、0.002、0.010、0.036和<0.001)。死亡组合并上消化道出血、腹水、肝性脑病高于生存组,差异具有统计学意义(χ2=9.75、7.89和42.52,P=0.002、0.009和<0.001)。死亡组ALBI评分(-0.67±0.35)和MELD评分(28.81±6.57)均高于生存组的-0.85±0.36和24.10±4.22(t=3.17,5.57,P=0.002和<0.001)。死亡组LMR[1.31(0.74, 2.01)]低于生存组[1.76(1.28, 2.52)](Z=-3.79,P<0.001)。LMR<0.899、ALBI评分>-0.845、MELD评分>29.634为HBV-ACLF患者90 d病死的危险因素(OR=1.759、1.167和4.490)。1/LMR+ALBI评分+MELD评分预测患者90 d预后的ROC曲线下面积0.774,均高于单独检测。结论LMR、ALBI评分、MELD评分是影响HBV-ACLF患者短期预后危险因素。LMR+ALBI评分+MELD评分预测价值最高,可对评估患者预后转归提供一定的参考依据。
简介:摘要:目的:探讨老年维持性血液透析病人生存预后的独立危险因素,构建风险预测模型。方法:采用便利抽样法选取2022年5月—2023年5月收治的239例老年血液透析病人为研究对象,回顾病人一般资料,根据其是否发生生存预后将其分为生存预后组和非生存预后组,通过单因素分析确定老年维持性血液透析病人生存预后的影响因素,通过多因素Logistic回归分析其独立危险因素,构建Logistic风险预测模型。通过Hosmer-Lemeshow(H-L)检验和受试者工作特征曲线(ROC)对模型的诊断效率进行综合性评价。结果:老年维持性血液透析病人生存预后发生率为22.59%。单因素分析结果显示,不同性别、年龄、是否跌倒、是否锻炼、脑卒中病史、抑郁情况、透析时间、Charlson合并疾病指数、血清白蛋白、血红蛋白、肌酐、尿素氮清除效率、体质指数的老年维持性血液透析病人生存预后发生情况比较,差异有统计学意义(P均<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,高龄、跌倒、不锻炼、抑郁、透析时间长、Charlson合并疾病指数大及较低水平的血清白蛋白、血红蛋白是老年维持性血液透析病人发生生存预后的独立危险因素(P均<0.05)。结论:基于年龄、糖尿病、血管通路、NLR、血清白蛋白五个变量构建在线动态列线图,可较准确预测MHD患者1~3年生存率。
简介:摘要目的探讨与较低级别胶质瘤预后有关的因素,构建个体化生存期预测的模型。方法提取癌症和肿瘤基因图谱(TCGA)计划中较低级别胶质瘤患者的基本临床信息,包括性别、年龄、病理学类型等,用R分析软件进行单因素、多因素Cox回归分析,筛选预后相关因素,构建个体化生存期预测的列线图。结果共对237例较低级别胶质瘤患者的数据进行了Cox回归分析,患者的年龄、肿瘤的病理学类型、WHO分级是影响预后的因素,风险比(HR)值分别为1.07(P<0.01)、0.60(P<0.05)、2.82(P<0.05),列线图显示1、3、5年患者的生存率。结论患者的年龄、肿瘤的病理学类型以及WHO分级是独立的预后影响因素,年龄越大、WHO等级越高患者的预后越差,少突神经胶质瘤的预后较好,星形细胞瘤的预后最差。
简介:摘要目的探讨影响卵巢上皮性癌(卵巢癌)患者预后的相关因素,构建列线图预测模型,对卵巢癌患者的预后进行评估。方法回顾性分析2016年8月11日至2018年7月11日在陆军军医大学第一附属医院进行初始治疗的208例卵巢癌患者的临床病理资料,包括年龄、术前有无腹水、有无新辅助化疗、手术方式、病理类型、病理分化程度、手术病理分期以及术前和化疗后血清癌相关抗原125(CA125)水平、人附睾蛋白4(HE4)水平、血小板计数、血小板计数/淋巴细胞计数比值(PLR)。对影响卵巢癌患者无进展生存时间(PFS)的相关因素进行单因素和多因素Cox比例风险模型分析,并以此建立卵巢癌患者PFS的列线图预测模型,评估其预测卵巢癌患者PFS的效能。结果单因素分析显示,有无新辅助化疗、病理类型、病理分化程度、手术病理分期以及术前和化疗后血清CA125、HE4水平、血小板计数、PLR均与卵巢癌患者PFS预后显著相关(P均<0.05);多因素分析显示,手术病理分期、术前PLR、化疗后血清CA125水平、化疗后血清HE4水平均为影响卵巢癌患者PFS的独立因素(P均<0.01),以此建立的卵巢癌患者预后的列线图预测模型的一致性系数为0.749(95%CI为0.699~0.798),该模型具有显著的预测效能。结论基于手术病理分期、术前PLR、化疗后血清CA125水平和化疗后血清HE4水平这4个临床病理指标构建的列线图预测模型,有效预测卵巢癌患者初始治疗后的无进展生存情况,可帮助临床医师筛查高危患者并提供个体化治疗,以改善卵巢癌患者的预后。
简介:摘要目的评价TNM分期联合系统免疫炎症指数(SII)对老年食管癌是否具有更好的预测价值。方法回顾性分析118例接受放化疗的老年食管癌患者的临床资料,计算SII值。将SII及临床病理特征纳入Cox模型分析,得出预后指数(PI)方程。应用Kaplan-Meier法生存分析,根据PI分组预测患者生存并比较PI和TNM的预测价值。结果单因素分析显示SII、N分期、TNM分期均与总生存率密切相关(均P<0.01),多因素分析结果显示SII、N分期是影响总生存率的因素。根据Cox分析结果得出PI=0.961×SII分组+0.523×N分期。根据PI及总生存期绘制受试者工作特征(ROC)曲线,得出临界值并分组。低危组1、2、3年总生存率明显高于高危组(HR=0.365,95%CI:0.221~0.604,P<0.001)。SII-N预测总生存ROC曲线下面积优于TNM分期(0.707:0.560,P<0.001)。结论初步证明SII-N预后评分模型优于传统TNM分期,可能对老年食管癌治疗策略选择具有指导意义,值得进一步研究。
简介:摘要目的构建自噬基因表达特征的肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)患者预后的预测模型。方法从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)、基因型-组织表达研究项目(The Genotype-Tissue Expression, GTEx)数据库中分别得到所有HCC和正常肝细胞组织的基因转录表达数据,并将每个样本的基因转录表达数据统一转化为log2(FPKM值+1),消除数据库之间测试平台的数据差异。根据人类自噬基因库中获取的人类自噬基因列表筛选出TCGA-GTEx整合后序列中每个样本对应的自噬基因的表达量。采用R语言limma包以错误发现率(FDR)<0.05及差异倍数|logFC|>1为筛选标准,进行自噬基因差异表达分析。采用R语言clusterProfiler包对差异表达自噬基因以P<0.05为筛选标准,进行基因本体论(Gene Ontology,GO)富集分析及京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG)富集分析。根据自噬基因的差异表达量和患者的临床信息,采用R语言survival包进行单因素的Cox回归分析。进一步将单因素的Cox回归分析中有统计学意义(P<0.05)的自噬基因纳入到多因素Cox回归分析中,以每个差异表达的自噬基因表达量和相对应的回归系数coef值为基础,构建HCC的自噬基因预后模型:expmRNA1×βmRNA1+expmRNA2×βmRNA2+…+expmRNAn×βmRNAn(exp:基因表达量;β:多因素Cox回归分析的回归系数coef)。绘制预测模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算ROC曲线下面积(area under curve,AUC)评估模型预测价值。结果从TCGA-GTEx数据库中共得到HCC样本374例和正常肝组织样本160例的基因转录表达数据及临床信息。从整合后的样本序列中共筛选出205个自噬基因的表达数据,其中SPNS1、DIRAS3、TMEM74、NRG2、NRG1、IRGM、IKBKE、NKX2-3、BIRC5、CDKN2A、TP73为符合筛选标准的差异表达自噬基因。差异表达自噬基因GO主要富集在丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶活性的调控、ErbB 2信号通路、蛋白激酶调节活性、激酶调节活性等功能。差异表达自噬基因主要富集在EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药、Hippo信号通路等KEGG通路。整合并删除生存信息缺失的样本后,共418例样本表达纳入到Cox回归分析中。通过单因素、多因素Cox风险回归分析后,筛选出NRG1(HR=1.5565,95%CI:1.1793~2.0543)、IKBKE(HR=1.7502, 95%CI:1.2093~2.5330)这两个自噬基因并建立预后预测模型:(0.44247×NRG1的表达量)+(0.55977×IKBKE的表达量)。预测模型的ROC曲线显示7年总体生存的AUC为0.711。结论基于NRG1和IKBKE表达量构建的HCC预后模型,对HCC患者远期生存率有较高的预测价值。
简介:摘要目的探讨脑卒中后失眠的治疗方法及预后效果。方法收集我院60例2017年6月—2018年6月脑卒中后失眠患者。按照治疗分组,对照组予以神经内科常规疗法治疗,观察组则予以神经内科常规疗法联合酒石酸唑吡坦片治疗。比较两组效果;失眠症状好转时间、睡眠时间延长1小时时间;治疗前后患者睡眠质量阿森斯失眠指数、BI生活能力指数、神经功能缺损程度;不良反应。结果观察组效果高于对照组,P<0.05;观察组失眠症状好转时间、睡眠时间延长1小时时间优于对照组,P<0.05;治疗前两组睡眠质量阿森斯失眠指数、BI生活能力指数、神经功能缺损程度并无明显差异,P>0.05;治疗后观察组睡眠质量阿森斯失眠指数、BI生活能力指数、神经功能缺损程度优于对照组,P<0.05。观察组不良反应和对照组无明显差异,P>0.05。结论神经内科常规疗法联合酒石酸唑吡坦片治疗脑卒中后失眠的效果确切,可更好改善睡眠质量阿森斯失眠指数、BI生活能力指数、神经功能缺损程度,值得推广应用。
简介:摘要目的通过对一组卵巢巧克力囊肿患者术后预后效果进行对比分析,探讨妈富隆在卵巢巧克力囊肿术后的临床应用价值。方法选取我院收治的80例卵巢巧克力囊肿患者,所有患者均成功完成腹腔镜手术。将患者随机平分为实验组和对照组,实验组术后联合妈富隆进行治疗;对照组只进行单纯手术治疗,比较两组患者的术后预后效果。结果实验组和对照组的复发率分别为22.5%和42.5%,实验组明显低于对照组,其差异具有统计学意义(P>0.05)。并且妈富隆的副作用较小,不良反应发生率较低,患者的耐受性较好。结论卵巢巧克力囊肿患者在术后采用妈富隆联合治疗的疗效显著,并且预后效果良好,可作为临床上治疗卵巢巧克力囊肿的常用药物。
简介:摘要目的探讨放射治疗对小细胞肺癌预后的作用影响以及应用价值。方法本研究选取2013年1月—2015年2月我方医院收治的的小细胞肺癌患者。根据其治疗方法选取其中43例采用化疗+放射治疗的方式,观察放疗对小细胞肺癌预后的作用以及影响。结果采用放疗联合化疗的203例观察组患者中位生存期11.5月,1年生存率53.69%(109/203),两年生存率26.11%(53/303)。KPS<80分、有长时间吸烟史的患者中位生存期明显缩短,毒性反应不严重。结论放射治疗对小细胞肺癌预后有重要影响,采用不同的化疗药物联合放射治疗的综合治疗模式对延长患者生存率起到了关键作用,其中KPS评分、是否有吸烟史、体重是否减轻对预后有一定影响。
简介:动脉硬化是心血管疾病发生和死亡的重要独立预测因子。临床研究显示,高血压患者大动脉硬化的经典指标—颈-股脉搏波传导速度(pulsewavevelocitv,PWV)每增加4-5m/s,心血管死亡风险^[1]、致死性卒中^[2]及冠心病事件风险^[3]均增加40%左右。