简介:摘要目的探讨构建的可切除肺癌预后预测模型在患者生存及预后预测中的价值。方法选择山西省肿瘤医院2007年1月至2018年9月原发性肺癌患者2 267例,患者均行一次肺癌手术治疗,无第二原发肿瘤。选取性别、年龄、职业、肿瘤部位、病理类型、手术路径、手术方式、肿瘤分期、治疗方案为预后影响因素。采用Cox比例风险模型构建预后指数(PI)方程,计算每例患者的PI值。根据PI值的不同范围,划分低、中、高危预后组,对各组生存情况进行评估。结果性别(RR=0.684,P=0.001)、年龄(RR=0.591,P<0.01)、职业(RR=1.439,P=0.001)、病理类型(RR=3.694,P<0.01)、手术路径(RR=0.734,P=0.001)、肿瘤分期(RR=0.352,P=0.007)为可切除肺癌患者预后独立影响因素。其中,女性、≤65岁、胸腔镜手术、肿瘤分期Ⅰ期为预后保护因素,其预后不良风险分别降低31.6%、40.9%、26.6%、64.8%;农民、腺鳞癌为预后危险因素,其预后不良风险分别增加43.9%、269.4%。PI方程为:∑βixi=-0.380 X1-0.526 X2+0.364 X31+1.307 X55-0.309 X6-1.045 X81(X1代表性别,X2代表年龄,X31代表职业为农民,X55代表病理类型为腺鳞癌,X6代表手术路径,X81代表肿瘤分期Ⅰ期)。PI<-1为低危组,PI≥-1且≤-0.5为中危组,PI>-0.5为高危组。1、3、5年生存率低危组分别为96.8%、87.0%、77.9%,中危组分别为91.8%、82.2%、61.7%,高危组分别为86.5%、61.7%、50.3%,各组间生存率差异具有统计学意义(P<0.05)。结论可切除肺癌预后预测模型能够预测可切除肺癌患者的预后风险及相应生存率,帮助临床医师评估预后及制订后续治疗方案。
简介:摘要状态检修是目前工业发展的一个趋势,如何能够在设备还未出现故障之前对运行状态进行一个正确的评价。并以此为依据,对设备的检修维护做出合理的计划安排。将会对设备运行的安全性和经济性的提高有很大的知道意义。本文将对状态评价模型的建立过程进行一个简要的描述。
简介:摘要目的分析终末期肝病模型(model for end-stage liver disease,MELD)-肌少症评分在慢加急性肝衰竭(acute-on-chronic liver failure,ACLF)患者短期预后评价中的预测能力。方法选取2013年1月至2019年12月于天津市第三中心医院住院的ACLF患者271例,其中合并肌少症患者157例,非肌少症患者114例,根据ACLF分型分为A组(无肝硬化基础)61例,B组(有代偿期肝硬化基础)99例,C组(既往有失代偿期肝硬化病史)111例。回顾性收集患者的基本资料、实验室检查结果、计算机断层成像检查结果和预后,并计算MELD评分、MELD-Na评分、MELD-肌少症评分。统计学分析采用多因素logistic回归、多因素Cox比例风险回归分析、Kaplan-Meier法、log-rank法和受试者操作特征曲线下面积。结果低体重指数[比值比(odds ratio,OR)=0.93,P<0.001]、合并肝硬化(OR=1.14,P=0.004)、合并肝性脑病(OR=1.31,P<0.001)、高白细胞计数(OR=1.18,P=0.009)和高血小板计数(OR=1.08,P<0.001)是ACLF患者合并肌少症的独立危险因素。高MELD评分[风险比(hazard ratio,HR)=1.02,P=0.001]、高MELD-Na评分(HR=1.07,P=0.038)、高MELD-肌少症评分(HR=1.14,P<0.001)、高总胆红素水平(HR=1.00,P<0.001)和高国际标准化比值水平(HR=1.71,P<0.001)是ACLF患者死亡的独立危险因素。亚组分析中,A、B组患者中,肌少症患者累积生存率均低于非肌少症患者(χ2=5.97、8.34,P=0.015、0.004),C组肌少症患者与非肌少症患者累积生存率差异无统计学意义(χ2=4.90,P=0.053)。在A组+B组患者中,MELD-肌少症评分预测短期预后的曲线下面积为0.87,大于MELD评分(0.78)和MELD-Na评分(0.78),差异均有统计学意义(Z=2.86、2.56,P=0.004、0.011),C组患者MELD-Na评分预测短期预后的曲线下面积(0.83)大于MELD评分(0.71)和MELD-肌少症评分(0.69),差异均有统计学意义(Z=2.52、2.64,P=0.012、0.008)。结论与不合并肌少症的患者相比,合并肌少症的无肝硬化基础或有代偿期肝硬化基础的ACLF患者生存时间更短、预后更差;对于无肝硬化基础或有代偿期肝硬化基础的ACLF患者,MELD-肌少症评分能够较好地预测其短期预后。
简介:摘要目的研究免疫相关lncRNA与胃癌的关系,从而探索胃癌治疗潜在的靶点。方法通过TCGA数据库收集443例胃癌患者基因表达谱数据及临床数据,筛选胃癌中与免疫相关的lncRNA,通过单因素与多因素COX分析构建预测模型。采用Kaplan-Meier法进行生存分析,ROC曲线下面积(AUC)评价该模型预测的准确性,主成分分析(PCA)分析人群分布特征,ESTIMATE方法评估样品微环境中免疫细胞变化。结果本研究共获得546个免疫相关的lncRNA(相关系数Cor>0.4, P<0.001),通过单因素COX回归分析筛选出9个和胃癌预后相关的lncRNA,通过多因素COX分析最终筛选得到6个lncRNA(AP003392.1,AL022316.1,AC005586.1,LINC01315,AP001318.2,AL161785.1)并构建预测模型,模型将胃癌患者分为高风险与低风险组,生存分析提示两组间生存存在显著差异(P<0.001),ROC分析曲线下面积AUC为0.686,ESTIMATE分析提示高风险组的免疫细胞数量和基质细胞数量多,肿瘤纯度低,免疫评分高;而低风险组的免疫细胞数量和基质细胞数量较少,肿瘤纯度较高,免疫评分低,两者具有统计学差异(P<0.001)。结论免疫相关的lncRNA对胃癌患者具有潜在的预后价值,可能为胃癌的免疫学研究和治疗提供新的思路。
简介:摘要炎症性肠病主要包括克罗恩病和溃疡性结肠炎。部分炎症性肠病由单基因缺陷引起,起病年龄早,呈现出与上述疾病亚型不同的预后特点。对个体预后的精准预测将有助于风险分层,指导治疗。现从克罗恩病、溃疡性结肠炎和单基因炎症性肠病3个角度,对儿童炎症性肠病预后预测模型进行综述,以期指导儿童炎症性肠病的预后评估。
简介:摘要目的鉴定和筛选胰腺癌中与免疫基因相关的长非编码RNA(lncRNA),并构建胰腺癌预后风险评估模型,探索预后相关因素。方法通过癌症和肿瘤基因组图谱(TCGA)数据库下载177例胰腺癌患者的测序数据和相应的临床病理和随访信息,采用随机数字表法将患者随机分为试验集(n=89)和验证集(n=88)。首先利用Pearson相关系数计算公式鉴定出与免疫基因显著相关的lncRNA,随后在试验集中利用单因素Cox和多因素Cox分析筛选出与预后相关的lncRNA用于构建预后风险评分公式,利用验证集数据对模型进行验证。结果Pearson相关系数计算公式筛选出788个与免疫相关的lncRNA,在试验集中利用单因素和多因素Cox分析鉴定出5个lncRNA(AC006237.1、AC025154.2、RASSF8-AS1、AL122010.1和AC073896.3)用于构建预后风险评分公式。基于预后风险评分公式将试验集患者分为高风险组(n=44)和低风险组(n=45),生存分析发现高风险组的中位生存期(1.09年)与低风险组(4.11年)相比显著缩短(χ2=26.016,P<0.001)。利用上述公式将验证集的患者分为高风险组(n=44)和低风险组(n=44),生存分析发现高风险组患者的中位生存期(1.28年)与低风险组(1.90年)相比差异也具有统计学意义(χ2=4.422,P=0.035)。单因素和多因素分析提示该预后风险评估模型可有效预测胰腺癌患者的预后情况,且可以作为一个独立的预后相关模型(HR=2.618,95%CI为1.285~5.332,P=0.008)。预后风险评估模型较常见的临床病理指标具有较好的预测效率[1年曲线下面积(AUC)=0.687,3年AUC=0.725,5年AUC=0.782],高于年龄、性别、肿瘤组织病理学分级等常见临床指标的预测能力。AC025154.2、AC073896.3、AL122010.1和RASSF8-AS1在不同临床特征胰腺癌患者中的表达差异均具有统计学意义(均P<0.05),可能是胰腺癌潜在的新型诊断和治疗靶点。干扰素α、哺乳动物雷帕霉素靶蛋白复合体1(mTORC1)、MYC相关调控基因、转化生长因子-β(TGF-β)信号通路在高风险组被显著激活,肌生成和胰腺β细胞信号通路在高风险组被显著抑制。上述信号通路可能是该预后风险模型的潜在分子机制。结论基于5个免疫相关lncRNA构建的预后风险评估模型可以有效地预测胰腺癌患者的预后情况,此外上述免疫相关lncRNA可能是胰腺癌诊断和治疗的新型生物标志物。
简介:摘要目的构建肺腺癌预后诊断模型并挖掘模型诊断价值。方法数据来源于癌症基因组图谱(TCGA),搜索截止日期为2020年4月10日。通过似然比检验比较肺腺癌组织(n=515)和癌旁组织(n=46),筛选差异表达微小RNA(miRNA,miR),单因素比例风险回归模型(COX回归)分析差异miRNA与预后相关性,鲁棒性分析找到可靠性最高miRNA。以多因素COX回归分析构建风险评分模型。在受试者工作特征(ROC)曲线找到最佳截止点后将患者分为高低风险组,生存曲线判断模型诊断效果。结果得到差异miRNA 257个,其中12个miRNA与患者预后相关性较强(P<0.05)。12-miRNA风险评分模型可发现组内高风险(n=131)患者生存时间较低风险(n=130)患者短[风险比(HR)=0.25、0.08、0.25、0.04、0.09、0.004、0.26、0.22、0.08、0.01、0.02、-0.09,χ2=13.85、11.30、7.54、6.05、5.76、5.79、4.85、4.74、4.66、4.51、4.25、4.22,P<0.05]。用最佳截止点1.322重新分组(高风险组为80、95、176例;低风险组为180、166、346例),高风险组生存期仍低于低风险组(高风险=15.5、31.7、29.9个月,低风险=59.7、55.1、59.7个月,χ2=32.80、8.40、28.20,P<0.01,P值均<0.01)。结论12-miRNA风险评分模型可以为肺腺癌诊断提供新途径。
简介:摘要目的分析新疆地区局部晚期鼻咽癌患者治疗后的预后相关因素,构建列线图(Nomogram)预后模型,并对此模型进行验证。方法选择2010年7月至2017年6月新疆医科大学附属肿瘤医院收治并行根治性调强放射治疗的鼻咽癌患者317例,使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归法进行单因素筛选后行Cox多因素回归分析,并构建Nomogram预后模型对局部晚期鼻咽癌患者预后进行评估。采用一致性指数(C-index)、校准曲线、净重分类改善指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)进行Nomogram与TNM分期系统之间模型的验证与评估。使用决策树算法对患者列线图风险进行分层,生存率采用Kaplan-Meier法计算,并采用Log-rank法检验。结果T分期、N分期、乳酸脱氢酶(LDH)、转移性淋巴结体积(GTVnd)及初治血浆EBV-DNA拷贝量(EBV-DNA)与总生存(OS)相关,将各因素纳入Nomogram预后模型,C-index为0.784 (95%CI:0.736~0.831,P<0.01)。校准曲线显示,由Nomogram模型预测的OS概率与实际观察到的OS有较好的一致性,结果在验证队列中获得了验证;且在使用净重分类改善指数及综合判别改善指数对OS的准确性进行评估时Nomogram模型结果均优于美国癌症联合委员会(AJCC)第8版分期系统所建模型。使用决策树算法根据Nomogram得分可将患者分为4个不同危险程度的亚组,组间生存率差异有统计学意义(χ2=113.21,P<0.01),高风险队列内的患者能从诱导化疗联合同步放化疗中获得总生存获益。结论本课题组建立的Nomogram模型可为本地区局部晚期鼻咽癌患者临床诊疗及预后评估提供参考意见。
简介:摘要目的通过构建基于临床因素、影像因素、临床联合影像因素的预后预测模型,以期寻找卒中患者机械取栓治疗后最优的预后预测模型。材料与方法回顾性分析在南京市第一医院接受机械取栓治疗的急性脑卒中患者71例。所有患者均为发病24 h内并于治疗前接受MRI检查。收集所有患者的MRI资料及一般临床资料。患者预后采用3个月改良Rankin量表(modified Rankin Scale,mRS)评分评估。应用多元逻辑回归分析方法分别筛选卒中患者预后的独立预测因子并构建临床预测模型、影像预测模型及临床联合影像预测模型,并采用ROC曲线分析模型对卒中预后的预测效能。结果71例患者中预后良好者为35例,预后不良者为36例。多元逻辑回归临床因素结果显示年龄(OR=1.071;95% CI:1.010~1.135;P=0.022)、入院NIHSS评分(OR=1.225;95% CI:1.099~1.366;P<0.001)为预测卒中预后的独立预测因子,该模型预测卒中预后的AUC为0.810 (95% CI:0.709~0.911),敏感度和特异度分别为80.6%、71.4%。回归影像因素结果显示低灌注强度比值(hypoperfusion intensity ratio,HIR) (OR=4.037;95% CI:1.241~13.136;P=0.005)为预测卒中预后的独立预测因子,该模型预测卒中预后的AUC为0.862 (95% CI:0.772~0.952),敏感度和特异度分别为72.2%、94.3%。回归临床联合影像因素显示入院NIHSS评分(OR=1.157;95% CI:0.998~1.341;P=0.043)、HIR (OR=6.669;95% CI:4.817~15.051;P=0.009)为预测卒中预后的独立预测因子,该模型预测卒中预后的AUC最高,达0.905 (95% CI:0.830~0.979),其敏感度为94.4%、特异度为82.9%。结论临床联合影像的预测模型优于临床模型、影像模型,可有效提高急性脑卒中机械取栓治疗后预后的预测效能。
简介:摘要目的构建和验证用于预测晚期肝细胞癌总生存期和癌症特异性生存期的Nomogram模型。方法本研究采用回顾性队列研究的方法,收集SEER数据库中2010—2015年病理诊断为晚期肝细胞癌的患者,共2 382例,使用R语言函数按1∶1的比例随机分为建模组(n=1 191)和内部验证组(n=1 191),并采用χ2检验验证两组间可比性。选取苏州大学附属张家港医院的62例晚期肝细胞癌患者作为外部验证组。基于建模组中的单因素和多因素COX回归分析,构建6个月和12个月的总生存期和癌症特异性生存期的Nomogram预测模型。一致性指数(C-index)、校准图、受试者工作特征(ROC)曲线和Kaplan-Meier生存分析检测Nomogram模型的评估能力,并在内部验证组、外部验证组中进行验证。通过决策曲线分析(DCA)衡量模型的临床效用。结果基于COX回归分析构建Nomogram模型,纳入模型的危险因素包括性别、组织学分级、T分期、N分期、M分期、肿瘤大小、骨转移、甲胎蛋白、原发部位手术、放疗和化疗。总生存期模型中,建模组、内部验证组和外部验证组的C-index分别为0.729(95%CI:0.711~0.747)、0.721(95%CI:0.705~0.737)和0.860(95%CI:0.831~0.889),癌症特异性生存期模型中分别为0.732(95%CI:0.714~0.750)、0.725(95%CI:0.707~0.743)和0.862(95%CI:0.829~0.895)。校准图、ROC曲线和Kaplan-Meier生存曲线显示Nomogram模型有良好的预测能力,DCA显示Nomogram模型的临床应用价值优于其他传统临床模型。结论构建了用于预测晚期肝细胞癌总生存期和癌症特异性生存期的Nomogram模型,并进行了验证。
简介:目的构建县区级妇幼保健机构综合评价指标体系及评价模型。方法运用Delphi法、变异系数法等方法从初选的若干个指标中筛选出反映县区级妇幼保健机构综合能力评价指标,建立综合评价体系和评价模型。采用该评价体系和评价模型,对安徽省3个市的全部县区级妇幼保健机构2010年的机构运行情况调查结果进行综合评价并排序,运用Spearman等级相关法,与3个市的卫生行政部门2010年对其辖区县区级妇幼保健机构的考核排序结果进行比较,论证结果一致性。结果根据Delphi法、变异系数法筛选出7个一级评价指标和41个二级评价指标,构成评价指标体系和评价模型。用该指标体系和评价模型对安徽省A、B、c3个市县区级妇幼保健机构进行评价,将评价结果顺位与其卫生行政部门的实际考核结果比较,结果均呈正相关性[rA=0.929(P〈0.05)、ru=0.933(P〈0.05)、rc=0.786(P〈0.05)]。结论本研究建立的妇幼保健机构综合评价体系能够较好反映县区级妇幼保健机构的综合能力,筛选后建立的指标体系具有一定的代表性,能够较全面的对县区级妇幼保健机构综合能力进行评价,具有一定的实际应用价值。
简介:摘要目的探讨麻醉深度指数(cerebralstateindex,CSI)对重症监护病房(ICU)昏迷患者疾病预后的评价意义及与APACHEⅡ评分对危重昏迷患者的预后评价是否具有相关性。方法选择本院ICU2010年6月至2012年6月ICU入院62例危重病昏迷患者,入住ICU后行入科24h、出科时的CSI监测及APACHEⅡ评分,追踪患者至出科或死亡,以好转和死亡分为存活组及死亡组,比较两组之间及组内CSI及APACHEⅡ评分结果,是否存在统计学差异。结果APACHEⅡ评分死亡组24h、出科时明显高于存活组,而组内比较出科时较入科24h升高,结果均有显著性差异(P<0.01);CSI死亡组入科24h、出科时明显低于存活组,而组内比较出科时较入科24h下降,结果均有显著性差异(P<0.01);并且CSI大小与APACHEⅡ评分高低有负相关关系(P<0.01)。结论本研究表明CSI对危重昏迷患者预后的评价具有重要临床指导意义,而CSI与APACHEⅡ评分之间有负相关性,因此APACHEⅡ评分对其也有一定协同评价作用。
简介:摘要:目的 对异位妊娠患者,接受早期治疗干预以及常规治疗干预,对其预后造成的影响,进行分析。方法 以2019年1月-2021年3月异位妊娠患者100例为此次研究对象,根据其停经时间的不同分组,即早期组(停经时间≤40d)和晚期组(停经时间>40d),2组异位妊娠患者均根据具体的情况实施保守治疗、手术治疗干预,对其治疗的结果进行分析。结果 异位妊娠破裂型相比,早期组的发生率更低,