简介:为了提高碳排放预测的精确度,提出了量子粒子群—最小二乘支持向量机(QuantumParticleSwarmOptimization-Leastsquaressupportvectormachine,QPSO-LSSVM)算法用于预测中国的碳排放量。首先基于STIRPAT模型选取影响碳排放的自变量,然后运用量子粒子群算法优化LSSVM的参数,最后运用该组合模型对中国碳排放进行预测。通过与PSO-LSSVM,LSSVM和GM(1,1)模型的对比可知,此文提出的组合模型的预测精度更高,是一种更为有效的中国碳排放预测方法。
简介:摘要短期电力负荷预测对于电力网络安全,平稳运行发挥着至关重要的作用。电力负荷在采集过程中容易受到噪声干扰,若对其直接进行预测,将会产生很大的误差。所以,在负荷预测之前,本文提出小波自适应算法对其降噪处理。为了避免LMS算法采取梯度下降思想陷入局部最小的特点,本文同样利用改进的人工蜂群算法对其优化。实验仿真证明,优化后的滤波器具有更好的收敛性和滤波效果。GABC优化后的小波自适应算法滤波效果更好,收敛速度更快,为后续预测算法分析提供了良好的数据来源。
简介:摘要视频数据分析是监控系统中的重要组成部分,监控系统分析视频的第一步是区分对象,第二步是跟踪对象,最后一步是分析对象行为。本文采用改进的MeanShift算法对行人进行跟踪。
简介:摘要:电机控制系统作为我国当前工业发展的重要组成部份之一,大到工业的智能生产线,小到生活中常见的电动玩具都离不开电动控制系统的发展。控制算法是电机控制系统的核心,因此,采用先进的智能控制系统来调整电机控制方式,也能够进一步提高电机运行的可靠性与安全性,提升效率。对此,本文基于当前智能控制技术的发展概述以及算法分类,对智能控制算法在电机控制中的应用进行探讨,进一步保障电机控制系统的理想工作状态。
简介:摘要:在进行无线通信时,信号在从发送端传输到接收端时会受到外界的干扰,为了在有噪声的信道上进行信息的可靠传输,需要在发射端对信息进行编码,同时在接收端提取出一个与接收信号同步的时钟信号,以便准确地接收每一比特的信息码元。这种提取同步时钟的技术通常称为位同步,位同步设计是数字通信系统接收器设计的重难点之一。位同步分为外同步与自同步两大类,其中外同步法在发送端传输数据时,同时还会传输位同步信息,容易从接收到的信号中提取定时时钟,但外同步法会降低信噪比与频带利用率,功耗较大;而自同步法能够直接从接收信号中提取定时信息。在应用中一般均使用自同步法,如滤波法、锁相法和内插法等。近场通信ISO/IEC14443A协议中提到,在防冲突过程中,所有近场通信卡需严格按照协议规定的调制与位编码,以及其同步定时来进行响应。因此将分析接收信号特性与自同步法工作原理,以求找到针对接收信号模式的位同步方案。本文主要分析近场通信防冲突过程位同步算法的设计。
简介:摘要:随着工业4.0的推进,在工业中对伺服电机的应用更加普及,特别是机床、印刷设备、包装设备、纺织设备、激光加工设备、机器人、自动化生产线等行业。对于印刷设备、卷绕设备等配合多组伺服电机,对伺服电机的转速有精确的要求的企业生产中,需要满足对设备产品的规格要求来降低生产浪费。通过高精度融合算法对伺服电机进行控制,可以实现对伺服电机的精确控制,相互配合使完成生产要求。
简介:摘要经过多年的大力建设,目前城市配电网的供电能力已经基本能够满足当前的负荷需求。电网到底有多大的供电能力、到底需要多大的电网规模和容量才能满足城市的最终需求,成为摆在电力工作者面前的重大难题。本研究将采用基于基点变电站的供电能力算法优化,分析论证供电模块排列组合的最优方案,以及供电模块内中压侧最小站间联络线路回数。
简介:摘要本文研究由机械、电气及其控制等设备组成的风力发电单元、将太阳能转换为电能的光伏发电设备、燃料电池、以天然气、甲烷等燃料的超小型热力发电机和蓄电池储能装备组成的并网运行的微电网优化运行问题,本文考虑微电网中各单元的发电成本和环保成本,使微电网在一个调度周期内综合经济最低,建立微电网多目标优化运行模型,采用pareto支配方法与群智能算法结合的方式解决多目标优化问题,本文中采用的群智能算法是人工鱼群算法,求解模型得出微电网一个调度周期的最优各发电成本和运行总成本,并与基本的人工鱼群算法进行比较,仿真表明改进算法的收敛速度和收敛性都有所提高,并且在多目标的考虑上更贴合实际。