简介：运营数据是实现轨道交通客流控制、诱导、预测和状态分析的基础。对于国内已经建成并投入运营的轨道交通线路（线网），就如何根据城市实际情况，选择合适的运营数据进行运营效果评价、运营状态界定和运营可靠性分析等数据管理的相关内容，目前还不十分完善。随着轨道交通系统运营水平的提高以及广大轨道交通出行者对服务需求的增长，迫切要求轨道交通各运营部门之间进行数据交互管理和协作分工，有时甚至需要同常规公交运营部门之间进行数据信息共享。

简介：本文简单地介绍了调度集中系统（CTC）联锁试验中数据的测试方法，并分析了常见的错误。

简介：针对高维空间数据,提出一种基于超图模式的数据聚类方法,即把给定的高维空间中的原始数据映射到一个带权超图中,再对超图应用算法对顶点进行划分,从而得到相应数据项的聚类.

简介：简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

简介：以渔洋山隧道为工程实例，采用对数、指数、经验指数和皮尔曲线对现场监控量测数据进行拟合回归，分析回归模型的有效性，验证实际施工二衬施作时机的合理性。结果表明：指数、经验指数、皮尔曲线对地表沉降数据的拟合结果较好，现场进出口附近的典型4个断面YK2＋164、ZK2＋129、YK4＋375、ZK4＋244实际施作二衬的时机控制在回归模型预测的范围之内，二衬支护时已产生的收敛位移以及与开挖掌子面的距离均满足现行规范要求。分析结果可为渔洋山隧道下一阶段监控量测的开展提供依据，并指导施工。

简介：论述了开发公路隧道监控量测数据管理系统的原理,介绍了系统的功能和数据结构设计,该系统在公路隧道的围岩稳定性分析方面有着重要的作用.

简介：通过分析电务检测车检测数据和曲线，掌握和分析信号设备运用状态，及时发现故障隐患，指导现场解决信号设备电气特性方面存在的问题，提高信号设备运用质量，保证信号设备安全运行。

简介：提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

简介：2015年12月29日，中国铁路BIM联盟（以下简称“联盟”）在北京召开了2015年第三次理事会，会议应到理事单位8家，实到8家。经理事单位审议和表决，大会通过以下决议：

简介：由于施工作业等影响导致线路变化频繁,从而使LKJ数据变化频繁,LKJ数据版本需要及时更新,是机车监控装置（LKJ）运用管理工作的重要内容。利用网络技术研制开发LKJ数据换装管理系统,实现LKJ数据换装校对消号的自动化、实时化。

简介：简要介绍了CBTC系统中DCS的组成、作用以及DCS系统设计的要点,并详细介绍了Moxa针对DCS系统解决方案的系统架构、Moxa针对DCS的关键技术、以及DCS三个子网包括地面有线网络、车地无线网络和车载有线网络的组网设计,还有整个系统高安全、高可靠性的特点。

简介：我国现有近50万公里沥青混凝土路面。按照沥青路面的使用寿命每10年大中修周期测算，我国每年大中修养护里程达到5万公里左右。如何更好地节约资源、减少环境污染、提高经济效益和社会效益，是沥青路面养护行业不断追究探索的问题。

简介：以厦门市公交IC卡数据为依托,提出一种基于问卷调查数据的机器学习分类方法-决策树模型,用于分类辨识公交刷卡数据中的通勤人群.研究中利用公交刷卡数据与调查问卷中同时包含的公交出行信息作为非类别属性变量,以公交通勤人群/非公交通勤人群作为分类变量,分别构建决策树模型中的树节点与叶节点.之后,利用随机抽取的2/3调查样本数据构成决策树算法的训练集,余下数据作为决策树算法的测试集,对模型进行构建、训练与测试,结果显示模型预测效果良好,其覆盖率约为98.1%,命中率也达到81%,最终将该模型用于公交刷卡数据中通勤人群的分类辨识.

简介：介绍轨道交通领域综合监控系统数据的存储、提取及运算过程,并以北京、南京等为例分析当前存在的效率问题,提出采用map-reduce分布式运算以及窗口算法,解决中心大数据量信息处理的效率问题。介绍map-reduce算法原理以及窗口算法,对采用传统方式解决大数据的同步问题进行分析,提出利用简化的map-reduce任务分发解决轨道交通数据的处理效率问题,最后对其应用领域进行扩展,可推广到轨道交通领域任何的分布式应用中。

简介：对高速铁路建设的三维场景进行实时绘制和建模,是BIM技术在工程设计施工可视化中的重要内容。针对工程建设管理中所用网络带宽无法满足大量BIM三维场景数据处理的问题,此文以高速铁路横断面局部坐标系和相对角度为时序变量,建立BIM数据的时序预测模型,并基于改进的最小二乘支持向量机(LS—SVM)的BIM数据建模和传输方法,使模型参数和训练样本数据代替原始数据进行传输,提高数据传输效率。以郑武线部分路段的切向角建模进行数据建模试验,验证此方法的可行性。

简介：为了提高城市轨道交通系统运营效率和设备利用程度，增加轨道交通出行者的满意度，对城市轨道交通的运营数据管理进行了分析。介绍了数据采集、数据分析和数据应用5个环节的基本内容。城市轨道交通运营数据管理可以为决策者改善运营服务提供理论依据和技术支持，促进轨道交通系统的可持续发展。

简介：地铁运营期间隧道结构的实时监测,是保证列车安全运行的重要技术手段。将静力水准仪和位移计结合起来,建立一个全方位的位移（变形）实时监测系统,很好地解决了地铁隧道运营安全监控问题。由于列车振动及空气动力的影响,会使传感器发生震荡,导致监测信号当中含背景噪声,利用小波分析技术很好地消除了背景噪声,保证了监测数据的准确。

简介：为提高城市轨道交通成网条件下客流预测与运营管理水平，有必要对轨道交通客流特征进行研究。结合实地调研数据，利用海量的市政交通“一卡通”（IC卡）数据和移动通信定位数据对北京市轨道交通乘客属性特征、时空特征、接驳特征、票价调整影响特征等进行分析，最后对客流需求高增长的北京轨道交通客流特征进行总结。结果表明：北京轨道交通工作日主要服务于中低收入的中青年通勤族，77．25％的乘客轨道交通出行时间在10～60min之间；轨道交通线路高峰客流有明显的潮汐现象，受职住分离现象的影响，客流空间分布的不均衡性突出；现阶段轨道交通网络发展较为成熟，但仍有部分区域对轨道交通的需求较大；轨道交通站点接驳设施的便利性和完善性程度影响乘客对轨道站点交通方式的选择；在可接受范围内，票价调整对客流的影响在短期内较明显，经过渡期后客流量呈增加趋势。

简介：分析目前城市轨道交通AFC实时进站客流数据传输流程及其质量不高的原因,在挖掘城市轨道交通历史同期进站客流规律的基础上,通过设定阈值来对AFC实时进站客流有效数据进行筛选,建立阈值设定的方法,通过大量数据对阈值设定方法进行检验,之后对阈值设定方法存在的问题进行分析与解决,得到一套能够对城市轨道交通车站AFC实时进站客流数据筛选的流程,并进行实例验证。

简介：介绍广州地铁4号线直线电机气隙检测装置的基本结构及运行原理、系统的设计等。直线电机在线检测系统包括数据采集系统、分析与控制系统和WEB发布系统3个从属子系统。各从属系统共用一个数据库管理系统,每个从属系统作为单独的系统。对这3个从属子系统的功能也做了介绍。