简介：通过改进处理K-SVD算法得到DDELM-AE算法,之后再把该算法应用于物体特征识别中。研究结果得到:K-SVD算法的收敛速率较快,达到收敛的时间也显著比SAE算法更短,本文通过改进K-SVD算法之后使DDELM-AE算法的计算准确率以及计算效率都获得了显著的改善。采用K-SVD算法可以达到76.3%的识别准确率,使用深度特征信息之后,可以使识别准确率升高至81.4%,DDELM-AE可以显著提高K-SVD算法的性能,并且加入多特征之后可以使算法识别准确率得到显著提高。
简介：据《中国科学报》消息：从科技部获悉，7月至10月，“十二五”“863”计划“糖工程关键技术与重大产品开发”、“固体发酵工艺系统优化”、“工业生物废弃物综合利用关键技术”和“生物过程关键技术及装备开发”等四个工业生物技术主题项目启动会陆续在山东济南、四川泸州、山西太原和江苏南京举行。科技部社发司、生物中心正局级调研员贾丰及“十二五”“863”计划工业生物技术主题专家参加了启动会。
简介：日本理化学研究所6月8日宣布,一个国际联合研究小组利用RI射束工厂的放射性同位素射束加速器,在4天之内发现了从锰（25号元素）到钡（56号元素）的45种新放射性同位素。新发现的同位素数量高于世界上约40种年平均发现的同位素数量。对破解长期以来元素的合成以及中子过剩原子核之谜打开了一扇窗口。
基于改进K-SVD算法的傅里叶叠层成像识别技术研究
“863”计划4个工业生物技术项目启动
科学家4天发现45种新放射性同位素
