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102 个结果
  • 简介:在库仑玻恩近似框架下,利用库仑势带有数学参量积分的球谐表达式的形式,将散射振幅的跃迁矩阵分解为彼此独立的两部分:入射扭曲因子和靶结构因子,以电子与类氢离子—氦离子在库仑玻恩近似下1s-2s激发和1s-2p激发的非弹性散射为例,导出了靶结构因子的解析发达式,并分析了它对微分散射截面的贡献。

  • 标签: 跃迁矩阵 结构因子
  • 简介:结合线性二次型性能指标最优控制理论的设计方法,通过具体实例介绍在Matlab5.3环境下完成一个线性二次型最优控制器的设计过程,并研究了参数变化对最优控制系统的影响。

  • 标签: MATLAB 线性二次型 最优控制器
  • 简介:讨论了年龄相关的半线性时变种群系统的最优捕获控制问题.根据微积分方程及泛函分析的知识证明了最优捕获控制的存在性,得到了捕获控制为最优的必要条件.

  • 标签: 半线性种群系统 最优捕获 必要条件
  • 简介:在局部凸空间中考虑约束集值优化问题(VP)在超有效解意义下的Lagrange最优性条件.在近似锥-次类凸假设下,利用择-性定理得到了(VP)取得强有效解的必要条件,利用超有效解集的性质及超有效解的定义给出了(VP)取得超有效解的充分条件,最后给出了一种与(VP)等价的无约束规划.

  • 标签: 超有效性 近似锥-次类凸性 集值优化
  • 简介:针对舰载条件的捷联惯导粗对准问题,提出了一种简单可行的最优粗对准方法。根据双矢量定姿的原理,分别将两个观测矢量之一作为基准,通过两次三轴姿态测定算法得到两个姿态矩阵,然后根据观测矢量的方差特性加权得到精度最优的姿态阵。阐述了三轴姿态测定算法的基本原理,分析了最优三轴姿态测定算法与基于高斯马尔科夫估计的三轴姿态测定算法的统一性,解析了基于最优三轴姿态测定算法的舰载惯导系统粗对准方案,并对传统三轴姿态测定算法和最优三轴姿态测定算法进行了应用比较。蒙特卡洛50个样本的仿真结果表明,采用最优三轴姿态测定算法明显优于传统三轴姿态测定算法,可使得东向、北向和天向姿态误差角均值分别为4.78??,9.21?和0.29?,标准差分别为0.11?,0.07?和1.08?,水平失准角最大值9.37?,方位失准角最大值2.8?,能够有效确定出载体的粗略姿态,在此基础上能更好实现该状态下的舰载惯导精对准。

  • 标签: 三轴姿态测定算法 最优估计 高斯马尔科夫估计 捷联惯导系统 粗对准 重力积分
  • 简介:在康普顿电流和电导率相同的条件下,分别采用高频近似模型和入射-出射波模型对早期高空核电磁脉冲场进行一维计算,得到了地面上电场峰值的分布图以及爆心下方、空间某测试点的电场分量波形比对图。分析表明,计算结果符合对早期高空核电磁脉冲的规律性认识,同时两种方法得到的电场峰值、上升沿、脉宽、下降沿以及整体形状差异很小,说明两者均适用于早期高空核电磁脉冲场的计算。比较而言,高频近似模型的理论来源清晰、方程形式简单,便于求解,所以在实际研究中大多采用该模型。

  • 标签: 早期高空核电磁脉冲 高频近似模型 入射-出射波模型
  • 简介:考虑一个带非局部低阶项非线性抛物型方程的时间最优控制问题.首先利用Schauder不动点定理证明了系统的适定性,然后利用Carleman不等式和Kakutani不动点定理证明了容许控制和最优控制的存在性,并且建立了时间最优控制的最大值原理.

  • 标签: CARLEMAN不等式 时间最优控制 最大值原理
  • 简介:本文研究了政府收取运输碳排放税且排放责任由制造商和第三方物流(3PL)共同承担的环境下,处于卖方垄断地位的制造商如何制定生产策略和选择运输模式。重点分析了碳排放税和制造商承担的碳排放责任对运输模式选择策略的影响;进一步给出了碳排放税能够促使运输模式转移的条件以及碳排放分摊比例。研究结果显示,当3PL通过调整碳排放分摊比例来鼓励制造商选择清洁运输模式时,政府收取较小的碳排放税就能促使制造商转移运输模式。同时也发现,当碳排放税等于运输模式转移阈值时,虽然制造商选择两种运输模式的利润相同,但选择更清洁的运输模式能够大大降低碳排放总量,进一步在企业的环保意识驱动下,制造商会选择更清洁的运输模式。因此,我们的研究结果为制造商可持续运作和政府制定合理的碳排放税提供一定的决策参考。

  • 标签: 供应链管理 可持续运作 运输模式选择 碳排放税 运输碳排放责任分摊比例
  • 简介:本文对文献[1]提出的"求解线性规划的快速换基迭代法"从多阶段决策的观点阐述并举证了从极优基未必能快速到达最优基的论断.旨在说明用此方法求解一般线性规划问题时不一定能实现快速换基迭代的概念.

  • 标签: 线性规划 单纯形法 换基 迭代 多阶段决策
  • 简介:考虑实施CDM(CleanDevelopmentMechanism)低碳项目的生产型垄断企业与政府的单阶段斯坦克尔伯格博弈。其中政府为领导者,以碳税税率为决策变量,企业为跟随者,以低碳产品价格及CDM项目期内总的碳排放量为决策变量。政府以社会福利最大化为目标,制定碳税税率时考虑了企业不同税率范围下的最优碳排放策略。企业面对市场上不同低碳偏好的消费者,以利润最大化为目标,首先制定其低碳产品的最优价格,然后根据不同碳税范围制定相应的周期总排放量。分析表明,低碳产品的定价受消费者低碳产品认知度与碳税税率等因素的影响;碳排放量方面,相对不同的碳税水平,存在最低、最高及凹函数稳定点解。根据这三类排放策略分析了政府最优碳税取值范围并结合算例分析得出了一些建设性的结论。

  • 标签: 低碳 CDM 碳税 碳排放 碳交易
  • 简介:保理是融资机构基于供应链上下游企业之间实际发生交易而给予供应链卖方企业的一种短期融资。基于连续生产模型研究了资金约束制造商的最优保理融资策略。考虑保理时间决策对融资成本和需求损失的影响,比较了固定期保理和即时保理两种策略下制造商的利润。研究发现,固定期保理策略下的最优保理时间随着其边际利润的增加而提前,而随着保理费率上升、应收款账期延长、自有资金增加而延迟。数值研究结果发现,保理商最优保理费率随着应收账款账期延长而降低。

  • 标签: 保理 应收账款融资 资金约束 连续生产
  • 简介:针对准实时数据处理的特点,本文通过对飞行器弹道用次最优节点的样条函数表示,建立了多设备跟踪同一弹道的参数融合处理模型。与实时处理相比,由于考虑了弹道的节省参数表示,融合模型可同时提供较高精度的飞行器轨道参数和飞行器轨道跟踪系统误差的估计;与事后处理相比,由于在特征点间采用的是等距节点,因此算法的速度快,可以满足准实时数据处理的要求。

  • 标签: 准实时弹道计算 数据融合 准实时数据处理 靶场试验 次最优节点 样条函数
  • 简介:在赋范线性空间中借助切导数研究集值优化问题的严有效性.当目标函数和约束函数相对于同一向量函数为拟不变凸时,利用凸集分离定理给出了集值优化问题取得严有效元的Kuhn—Xhcker型最优陛必要条件.利用切导数的性质,用构造性方法得到了拟不变凸集值优化问题取得严有效元的充分条件.

  • 标签: 拟不变凸函数 严有效解 集值优化
  • 简介:Bhattacharyya和Soejoeti(1980)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型).本文针对TFR模型,对两参数Weibull分布,在步进应力加速试验下给出了参数的近似极大似然估计和逆矩估计,并通过Montr-Carlo模拟考察了估计的精度,比较了各估计的优劣.

  • 标签: WEIBULL分布 损伤失效率模型 残存函数 近似极大似然估计 逆矩估计
  • 简介:世界经济的快速发展和工业化进程的推进促使各国电力需求激增,电力供需矛盾为能源回购项目的发展提供了条件。为能够实现错峰用电和缓解能源需求的紧张,能源回购项目在每个阶段出现能源短缺时,将根据短缺的不同程度为限产(或停产)企业提供了金额不同的资金补偿。因此,在该能源回购补偿机制下,企业需要确定每个阶段是否参加能源回购项目及其相应的生产库存策略,来实现其期望折扣成本的最小化。本文研究了能源回购补偿机制下企业以最小化期望折扣成本为目标的无限阶段最优生产/库存策略。引入启动成本和多个能源需求状态的资金补偿水平后,在合理的假设条件下,证明了每个阶段生产商的最优生产/库存策略在高峰状态为(si,S)策略,在非高峰状态为(s0,S,A)策略。

  • 标签: 管理科学与工程 供应链管理 生产/库存决策 无限阶段折扣准则 动态规划 能源回购
  • 简介:一个边割被称为圈边割,如果该边割能分离图的两个不同圈.如果一个图有圈边割,称该图为圈边可分离的.一个圈边可分离图G的最小圈边割的阶数被称为圈边连通度,记作cλ(G).定义:ζ(G)=min{w(X)|X导出G的最短圈},其中w(X)为端点分别在X和V(G)-X中的边的数目.如果一个圈边可分离图G使得cλ(G)=ζ(G)成立,称该图是圈边最优的.Tian和Meng在文章[11]以及Yangetal在文章[15]中研究了两种不同的双轨道图的圈边最优性.本文我们将研究具有两个同阶轨道的双轨道图的圈边连通度.

  • 标签: 圈边连通度 圈边最优 轨道
  • 简介:对硝基取代甲烷的硝基式和酸式两种异构体,用CNDO/2方法进行了计算.结果发现这类化合物的C—N间键级函数(YCN)与离解能(DCN)、键长;H—O间键级函数(YOH)、氢原子极化率(PH)与酸性、熔点;能量差(△E)与平衡常数之间具有某种相关性.对硝基甲烷的负离子的几何构型和成键情况进行了讨论,负离子为平面构型,C—N间约为1.6级键.

  • 标签: 分子轨道 取代甲烷 甲烷分子
  • 简介:本文借助一种新的求基转轴运算建立了带非线性不等式约束最优化向题的一个新的广义既约梯度法,算法不引入任何松驰变量,以致扩大问题的规模,也不需对约束函数和变量的界预先估计,另一重要特点是方法不再使用隐函数理论确定搜索方向,而是由简单的显式给出,因此方法计算量小,结构简单,便于应用,对于非K-T点x,我们构造的方向为可行下降的,本文证明了算法具有全局收敛性。

  • 标签: 广义既约梯度法 松驰变量 全局收敛性 非线性不等式约束 GRGM