简介：摘要：电能计量采集在现代电力系统管理中具有核心地位。随着电力行业的不断发展，电能计量采集面临着诸多挑战。电表数据的准确采集是确保电力供应与消费公平性、合理性的基础。在实际操作中，电能计量采集存在不少问题。采集设备可能出现故障，导致数据不准确或者缺失；通信网络不稳定会影响数据的传输及时性；不同地区、不同类型电表的数据格式和采集标准存在差异，给数据的整合与分析带来困难。这些问题的存在影响了电力企业对电力使用情况的精准掌握，也关系到用户的切身利益，因此深入研究电能计量采集问题并探讨大数据的应用具有重要意义。

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简介：摘要：为提高锅炉运行的安全性与效率，研究了基于大数据的锅炉运行状态监测与故障预测方法。采用实时数据采集与分析技术，监测锅炉关键指标如温度、压力和燃料效率等，结合统计分析、机器学习和深度学习等方法，构建了故障预测模型。研究结果表明，基于大数据的故障预测技术能够显著提高故障识别的准确性，提前预警潜在风险，减少停机时间和维护成本，提升锅炉运行效率，为智能化管理提供了有效的理论支持。

简介：摘要：在日益加剧的市场环境下，电网公司必须在保证用电质量的前提下，赢得较高的利润，是电力行业信息化建设的必然要求。在此基础上，本论文先对数字化管理在电力营销业务中的应用价值进行了阐述，然后着重对其相关的实际工作进行了讨论，以便给电力营销工作人员提供一些借鉴。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在图书馆管理中得到了广泛的应用。高校作为科学研究的重要载体，加强图书馆科学数据管理，可实现科学数据资源整合，实现科学数据共享，提高科学数据利用率。本文具体对大数据、我国图书馆管理服务现状、在图书馆中使用大数据的作用及应用方式进行了分析，以供参考。

简介：摘要：为保证矿山安全预警的精准性和实时性，文章提出基于大数据和人工智能的矿山安全预警和监控方法。该方法结合大数据技术和人工智能技术，对矿山安全大数据进行分析和预测，能够及时进行矿山安全风险预警，为矿山安全管理提供可靠依据。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在电力行业中的应用越来越广泛。电力计量装置作为电力系统中关键的组成部分，出现故障将会对电力供应和能源管理产生负面影响。因此，基于大数据的电力计量装置故障诊断方法得到了广泛关注。

简介：摘要：本文旨在探讨和分析大数据环境对新能源运维管理的影响及其应用，提出了一种基于大数据技术的新能源运维管理模式。本文概述了新能源行业的发展现状以及大数据技术的基本特征与发展趋势。本文详细论述了新能源运维管理的关键环节和面临的挑战，进而分析了大数据技术如何在故障诊断、预测维护及性能优化等方面发挥作用，并构建了大数据环境下的新能源运维管理模型。

简介：摘要：本研究旨在探讨发电厂热工过程控制中的数据采集技术及其应用。通过对当前数据采集技术的分析，研究其在热工过程中的具体应用场景和技术优势。重点介绍了数据采集系统的构建、传感器技术的选择、数据传输与处理方法，以及这些技术在实际应用中的效果和挑战。研究结果表明，先进的数据采集技术能够显著提高热工过程控制的精度和实时性，优化发电厂的运行效率和安全性。本文还提出了改进数据采集技术应用的策略，以期为发电厂热工过程控制的现代化提供参考。

简介：摘要：基于大数据分析，电力设备运行优化策略的研究显得尤为重要。通过精准提取设备运行特征、全面深化状态识别，实现了运行效率的精细测算和能耗管理的优化升级。构建精准优化模型，并科学制定优化策略，确保策略在实际操作中可行有效，提升了电力设备运行效率，降低了能耗成本，研究为电力行业的可持续发展提供了有力支持。

简介：摘要： 随着全球对气候变化问题的重视，“双碳”（碳达峰、碳中和）目标成为各国发展的重要战略方向。环境大数据作为一种强大的技术手段，在双碳工作中发挥着日益关键的作用。本文深入探讨了环境大数据在双碳工作中的多方面应用，包括碳排放监测、能源结构优化、碳汇评估等，并对其未来发展进行了展望，旨在为双碳工作的有效推进提供参考。

简介：摘要：一次风粉的流速、浓度的精细控制及均匀分配是优化燃烧和实现低NOx排放的首要条件，但是热态条件下因缺乏精确的测量和调整手段，燃烧失衡问题一直存在。优化锅炉燃烧的核心在于调整锅炉的煤粉供给方式及合理配风，以在确保燃烧稳定和安全性的基础上，将锅炉运行经济性最大化，同时尽可能地减少污染物排放，磨煤机粉管调平对锅炉的可靠性、经济性和环保运行有着非常重要的意义。本课题研究将在原有传统调平方式和后续基于风速数据驱动的改进方式上进一步构建数字模型，该模型将在风速表失准、失真时保持良好的调控状态，增强锅炉稳定安全运行。

简介：摘要：文章以基于数据挖掘的智能多维人才分析平台为研究对象，深入分析企业人才管理中的数据处理、分析和决策支持需求。提出了一种集成多层架构设计、创新算法和全面安全机制的平台解决方案。通过多维数据模型构建、动态人才画像、智能匹配评估和趋势预测等核心算法，实现了人才数据的深度挖掘和智能分析，以期为企业战略决策提供强有力的数据支持。

简介：摘要：在全球气候变化与能源危机的双重推动下，可再生能源的开发已经成为国际社会的共识。光伏发电是一种极具发展潜力的新能源，近年来在全球范围内得到了迅速发展。然而，由于光伏发电功率受日照、温湿度等气象条件的影响，加之光伏组件老化、阴影遮挡等局部因素，其输出功率呈现出明显的间歇性与不确定性，对电网的稳定供能与调度提出了新的挑战。在此背景下，本文概述了大数据在光伏发电系统中的应用基础，探究了基于大数据的光伏发电系统输出功率预测方法，分析了具体应用案例，并展望了未来发展趋势，仅供参考。

简介：用间歇式活性污泥法（SBR法）对高浓度1-4丁二醇废水进行了处理研究。实验测定了污泥沉降性能，测试了最佳曝气时间、最佳pH值范围以及SBR处理系统耐污染的负荷。实验结果表明：SBR法的污泥沉降比为15％～30％，完全符合活性污泥正常运行时的沉降标准。处理污水的最佳曝气时间为5h，最佳pH值范围为7～8。该处理系统耐冲击，能承受较高的污染负荷，对水质的波动有较强的承受能力。利用SBR法可以处理1-4丁二醇、聚丙烯酰胺和顺丁烯二酸酐三套装置．排放的混合污水。

简介：文件出台背景初稿是1998年国家经贸委人事司和安全生产局在原国家劳动部对安全工程专业技术人员量化评审基础上,为适应市场经济发展需要和与国际化标准接轨而起草的.

简介：为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发[2015]50号）精神，积极开展生态环境大数据建设与应用工作，环境保护部于3月8日印发了《生态环境大数据建设总体方案》（以下简称《方案》。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，人们的生活水平得到了极大的提高，人们的生活得到了极大的方便。由于电力设备的使用量越来越多，规模越来越大，我国的电力用户群体也越来越多，对电力能源的需求也越来越多。因此，电力企业对于用户用电信息的采集工作变得越来越复杂。

简介：摘要：人民日益增长的美好生活需要加大了用电需求，在高速发展的信息化、大数据背景下，传统数据处理技术与爆发式增长的电力数据需求之间的差距越来越大，显然已经无法适应智能化发展环境。根据现阶段电网数据处理要求进行核心技术调整，紧跟市场发展步伐、推动智能电网持续性发展，采用大数据处理技术，科学高效弥补发展不足，是电力行业向更高水平发展的重要支撑和迫切要求。面向智能电网的电力大数据关键技术具有明显使用优势，能在持续提升电网系统运行效率的前提下进行大规模的精准数据处理，对供电质量、效率的稳步提升及行业的持续性发展具有深远意义。