简介:摘要大尺寸高精度螺纹(主要为梯形及锯齿形螺纹)广泛应用于重型机械行业,由于其齿槽深,牙型角小,且齿面光洁度要求高,普遍达Ra1.6。因此在加工过程中,切削余量大,刀具抗力大,排屑困难,表面粗糙度难以达到加工要求,需要打磨处理。针对此问题,本文研究了一种基于参数宏程序的大尺寸高精度螺纹数控车削方法,在不使用特殊刀具和辅具的情况下,通过编制通用性参数化宏程序,成功加工出表面光洁度达Ra1.6的大尺寸高精度螺纹面。此方法不但通用型好,不需要使用匹配牙型角的特制刀具,不受牙型角的约束,可广泛应用于各种大尺寸高精度螺纹加工,如重载钻杆连接处的梯形螺纹,轧制设备压下螺丝的锯齿形螺纹等;而且质量稳定性较高,减少操作工水平对工件质量的影响。在各种大尺寸高精度螺纹加工中,可有效的提高加工的成功率。
简介:摘要: 编程是数控的技术关键之一,编程主要内容有分析图纸、确定加工工艺、数值计算、编写程序和模拟验证。宏程序是数控编程中非常重要的一个部分,利用宏程序可以完成椭圆、抛物线等非常规曲线的手工程序的编制,同时简化程序提高效率,是其它指令所不能取代的。本文将结合教学实际和车间加工情况,分别从几种编程方法对半椭圆的加工在数控车床B类宏程序应用进行分析。
简介:摘要:在加工100%低地板中,由于受空间限制,及解决刀具悬伸过长、加工振动、效率低下等问题,普通加工及编程方式已经无法满足,需要采用特殊的加工方式及开发宏程序解决。
简介:Fortwotrianglestobecongruent,SAStheoremrequirestwosidesandtheincludedangleofthefirsttriangletobecongruenttothecorrespondingtwosidesandincludedangleofthesecondtriangle.Ifthecongruentanglesarenotbetweenthecorrespondingcongruentsides,thensuchtrianglescouldbedifferent.Itturnsoutthatitispossibletodescribefourcasesinwhichtrianglesarecongruenteventhoughcongruentangles.Fortwotrianglestobecongruent,SAStheoremrequirestwosidesandtheincludedangleofthefirsttriangletobecongruenttothecorrespondingtwosidesandincludedangleofthesecondtriangle.Ifthecongruentanglesarenotbetweenthecorrespondingcongruentsides,thensuchtrianglescouldbedifferent.Itturnsoutthatitispossibletodescribefourcasesinwhichtrianglesarecongruenteventhoughcongruentanglesarenotbetweenthecorrespondingcongruentsides.Suchatheoremcouldbenamed,forexample,SSAtheorem.ManytextsstatethattwotrianglescannotbeshowntobecongruentiftheconditionofSSAexists.However,theauthordescribescasesinwhichsuchtrianglescouldbeprovencongruentwiththeSSAtheorem.Animmediateconsequenceofthisnewunderstandingisthenecessityofrevisingmanyproblemsandanswersinhighschoolandcollege-leveltextsrelatedtocongruenttriangles.arenotbetweenthecorrespondingcongruentsides.Suchatheoremcouldbenamed,forexample,SSAtheorem.Animmediateconsequenceofthisnewunderstandingisthenecessityofrevisingmanyproblemsandanswersinhighschoolandcollege-leveltextsrelatedtocongruenttriangles.
简介:摘要目的探讨脱落率加权调整在医学重复测量资料敏感性分析中的应用和SAS实现过程。方法运用SAS 9.4软件编写SAS程序,采用重复测量混合效应模型对多变量重复测量资料进行协方差分析;同时,分别引入试验总体脱落率和各组脱落率,构建基于脱落率加权调整的模式混合模型进行敏感性分析。结果重复测量资料安慰剂组、低剂量组和高剂量组的脱落率分别为8.77%、11.79%和16.15%,各组脱落率之间的差异有统计学意义(P=0.025);混合效应模型结果显示,试验高、低剂量组与安慰剂组疗效指标较基线改变量之间的差异均有统计学意义(P=0.008和P=0.002);使用试验各组脱落率进行加权调整的模式混合模型敏感性分析结果与重复测量混合效应模型结果一致。结论基于脱落率加权调整的模式混合模型可应用于医学重复测量资料敏感性分析中;SAS程序编写可为脱落率加权调整在医学重复测量资料敏感性分析中的推广应用提供实践依据。
简介:应用SAS/STAT估计非线性回归模型中的参数.首先,通过变量代换,把可以线性化的非线性回归模型化为线性回归模型,并用普通最小二乘法、主成分分析法和偏最小二乘法求模型中的参数和回归模型.其次,通过改良的高斯一牛顿迭代法来估计Logistic模型和Compertz模型中的参数.