简介:脑力负荷的准确预测是研究装甲车辆乘员信息处理作业的关键技术,对提高人机系统设计的合理性具有重要意义。为有效解决应急任务条件下装甲车辆乘员信息处理作业的脑力负荷预测问题,针对装甲车辆乘员作业向信息处理作业转变的基本趋势,结合信息处理作业操作元模型和认知图式分析,基于信息执行通道任务-网络建模方法构建了脑力负荷预测模型,量化了工作资源参数,并面向目标录入典型信息处理作业对预测模型进行了实例应用。结果表明:该模型能够清晰地描述装甲车辆乘员信息处理作业脑力负荷变化情况,有效地找出脑力负荷异常的时间节点和产生原因,量化预测作业各时刻脑力负荷,具有较好的预测精度和可重用性。
简介:基于教师认知研究成果,以68名参加2010年“国培计划--新疆兵团中小学英语教师短期集中培训”的民族初中英语教师为被试,采用语料分析法和教师观念分析法,首先构建了被试的知识结构模型,然后采用单因素分析法研究了教师知识结构对其在教学事件处理时信息提取能力的影响,研究发现:1)被试专业知识结构在知识类型上分布极不均衡。学科教学知识(PCK)使用量突出,课程开发知识(CDK)、英语学科知识(ECK)、学习理论知识(LT)、学习者知识(LK)和普通教育知识(GPK)使用量偏少,教师知识结构不够完善;2)被试知识结构模型的不同知识在总量上与教师信息提取数量有显著的线性关系,即教师知识结构对教师教学事件处理时的信息提取能力有很强的预测力;在单项关系上,除CDK和GPK外,其余类型知识均对教师信息提取能力有显著的影响,预测力明确。