简介：有一个绰号叫“斯帕奇”的小男孩儿，在学校里的日子可以说是惨不忍睹。小学时，各门功课常常不及格。中学时，物理成绩通常都是零分，他成了全校有史以来物理成绩最糟糕的学生。斯帕奇在拉丁语、代数以及英语等科目上的表现同样失败，体育也不见得好多少。虽然他参加了学校的高尔夫球队，但在赛季唯一一次重要比赛中，他输得体无完肤。即使在随后为失败者举行的安慰赛中，他的表现在失败者中也是一塌糊涂。在整个成长期，斯帕奇笨嘴拙舌，在社交场合。从来就不见他人影。斯帕奇是个无可救药的失败者，然而他对自己的表现并不十分在乎。从小到大，他只在乎一件事情——绘画。他深信自己拥有与生俱来的绘画才能，并为自己的作品深感自豪。但除了他本人以外，从来没有其他人看得上眼。

简介：基于2008年4月至2009年11月的月数据,本文实证结果表明,中期票据信用利差的变化与10年期国债收益率、中期票据月成交频率、固定资产投资同比增速、PMI以及M2与M1同比增速之差的变化负相关,且回归系数大多显著。然而,模型解释力不足30%,与国外实证结论一致。同时,模型解释力随财务杠杆的上升和信用资质的降低而提高,随剩余期限的缩短和股东背景的增强而提高。后者与现有研究相悖,主要原因可能是中期票据发行利率及收益率存在顶板效应。

简介：6月8日，第五届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会在京举行。峰会以“大数据分析，探索无限可能”为主题，聚焦“大数据分析、物联网、云分析、实时营销决策、JFRS9风险合规、实时反欺诈、开放平台”等热点话题，汇集了来自银行、保险、金融服务、制造业、政府与零售等行业精英，共同探讨“人工智能、机器学习、深度学习、认知计算、边缘计算”等新兴技术领域以及大数据分析与应用的无限可能。

简介：目前，银行、证券等金融行业在数据“大集中”上取得了喜人的成绩。其中，中国工商银行实现了全国范围的大集中，中国建设银行实现了省一级的集中，上海证券等证券机构也陆续把业务数据集中到总部统一处理。上述机构的数据“大集中”都促进了业务的开展，提高了企业的竞争力。种种迹象表明：数据“大集中”是未来信息化发展的重要趋势。

简介：分析了关系型数据库在Internet上的应用特点及基本方法，并进行了比较。

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简介：本文以中国股市的已实现波动率（RV）与已实现极差波动率（RRV）为研究对象,采用LR检验与动态分位数检验对三种长记忆模型（ARFIMA、ARFIMAX、HAR）进行了VaR预测能力的比较研究。主要结论为：长记忆模型的VaR预测能力显著优于基于日收益率的GARCH模型,其中以在偏t分布下的ARFIMAX模型的表现为最佳;与标准正态分布相比,在偏t分布下计算得到的VaR值更能准确反映中国股市真实的VaR;中国股市的RV与RRV均具有长记忆性、波动非对称性等特征。

简介：本刊讯随着互联网＋的普及，互联网与全融行业的结合日益紧密，由此引发的网络安全问题也日趋严重，造成的影响越来越大。针对当前的网络安全问题，记者日前与360企业安全集团交付事业部总经理张龙进行了深入交流。张龙表示，传统安全对威胁的感知和捕获变得越来越困难，传统防护思路已力不从心，并且出现了越来越多的防护缺失。

简介：为完善企业货物贸易项下对外债务与债权的管理，规范贸易信贷项下资金的流动，自2008年7月14日起，国家外汇管理局陆续对企业货物贸易项下预收货款、延期付款、预付货款和延期收款实行了登记管理制度，并开发了贸易信贷登记管理系统，通过电子化手段实时监控企业货物贸易项下债务与债权资金的流入和流出。此项贸易信贷登记管理政策出台后，

简介：数据仓库是一种中介查询工具,可用来在海量数据中筛选有用信息,这一过程并不改写原始数据,因此对现有数据并无任何危害。在商业银行领域,数据仓库技术常被用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,数据仓库的主要作用是通过访问数据来实现信息查询,将隐藏的信息显露出来,作为银行决策的依据。

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简介：银行是一个经营风险且竞争激烈的行业。随着近几年互联网技术在金融领域的不断应用，传统银行深感为客户提供金融服务不再是银行的专利，

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简介：本刊讯7月30日，“2014施耐德电气数据中心创新峰会”在京召开。本次峰会聚集了国内外数百名资深学者、行业专家、客户及合作伙伴，深入发掘云时代IT发展与数据中心运营中的创新智慧、能效优化与价值提升，探讨如伺在能效经济的大环境下，充分发挥数据中心的能动作用，落实云就绪和实现云能效，为进一步推动数据中心行业的预制化架构，基础设施的智能化管理，能效提升以及全生命周期服务献计献策。

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