简介：采用国外学者提出的一种g-h分布,讨论了基于g-h分布下的VaR计算和分布的一些特性,经过研究证明,g-h分布下的VaR估计比在极值理论下的VaR更能准确地描述资产收益率的变化,具有很大的柔性。

简介：项目反应数据的建模过程属于项目反应理论范畴,被称为现代测量理论。随着社会测量要求的广度和复杂度的增加,以及测量功能的不断扩展的要求,需要越来越复杂的项目反应模型来完成心理学、教育学、社会学等领域的测量任务。本文就当前较普遍以及发展迅速的项目反应复杂模型,如高阶、多维、多层模型进行论述,并且描述了复杂模型的参数评估技术,结合复杂模型的应用情况,期望本土的测量技术向客观化、尖端化发展。

简介：近年来关于DINA模型的相关研究显示,样本量、先验分布、经验贝叶斯或完全贝叶斯估计方法、样本的代表性、项目功能差异和Q阵误指等,均可能是导致DINA项目参数估计发生偏差的原因。使用MonteCarlo模拟试验,对DINA项目参数（猜测参数和失误参数）的组合变化类型和偏差量进行考察,通过条件极大似然估计法估计知识状态,发现项目参数估计值与真值偏差不大时,对知识状态估计的精度影响不大;但是项目参数偏离真值较大时,尤其是在三种组合类型上,对属性掌握存在明显的高估或低估现象。研究结果对于诊断测验等值有一定的启示：若两个测验上锚题的项目参数出现了较大的偏差（0.1）,则需要考虑等值的必要性。

简介：本文研究了两种模式的离散时间的投资，一种为股票收益，股息模型为马氏链；一种为银行存储，利用一个递归方程和完整的方程，得到了破产概率上界的估计，引出影响破产概率的调节系数．

简介：建立了与Hermite．Hadamard型不等式相关的（h-m）一凸函数积分平均值的估值公式．特别地，当被积函数是二元变量时，得到了非常一般化的积分平均值的估值公式，推广了前人的结果．

简介：摘要：风险理论是应用概率理论的重要分支之一,是金融保险中的一个重要理论,有着重要的理论研究价值和意义.由于大额索赔风险对保险公司经营会产生巨大的影响,所以巨灾风险理论越来越受到关注.在数学上,能够描述此种风险的是一类服从重尾分布的随机变量,所以有关重尾分布的模型日益引起人们的重视.本文给出了常见的重尾分布子族定义及其性质,主要研究了如何应用重尾随机变量的性质解决保险公司的破产概率问题.着重分析了利率收益,投资风险等相关经济和金融因素对保险估计赔付风险的影响,对于如何应对风险有非常强的实际指导意义.

简介：考虑到对教学质量评价的模糊性,本文提出了一种区间模糊数TOPSIS评价模型,对教师教学质量进行了评价。最后通过实例进行验证分析,结果表明该评价模型具有一定的实用性和可靠性。

简介：根据区间矩阵理论建立了Lotka-Voherra区间系统，然后利用系统的耗散性研究了它的鲁棒持久性。

简介：在运用三角函数知识解题时，三角函数的单调性有很重要的应用，常用来研究函数的变化情况，比较函数值或自变量的大小，解（或证）不等式，求函数的值域或最值等。有些同学在求三角函数的单调区间时，由于对概念和法则理解不深、把握不准，常常会导致错解的发生。

简介：在学完了反三角函数以后,学生有这样的问题:在三角函数的其他单调区间,它们的反函数各是什么?这些反函数能不能用反三角函数表示?这不仅是一个理论问题,也是学生在复习中必然会遇到的实际问题。本文将以学生的课本知识为依据,对上述问题给予简单易记又易用的一个解答。

简介：在运用三角函数知识解题时,三角函数的单调性有很重要的应用,常用来研究函数的变化情况,比较函数值或自变量的大小,也经常用来解（或证）不等式,求函数的值域或最值等.有些同学在求三角函数的单调区间时,由于对概念和法则理解不深、把握不准,常常会导致错解的发生,下面分类剖析,希望引起同学们的重视。

简介：给出了有理函数在无穷区间上的奇异积分的主值的求法.

简介：国内现有研究大多关注大学教育数量的经济回报，较少关注大学教育质量的经济回报。由于存在不可观测的异质性和异质性回报，OLS、匹配法和工具变量法等方法都难以正确估计大学质量的回报。本文基于2004年中国城镇住户调查数据，以“211”大学作为中国高质量大学的标准，使用赫克曼等人建立的异质性模型，发现我国大学质量的平均回报率（ATE）为11．4％。这说明在中国，大学质量对劳动者的收入存在正面影响。研究还发现无论对于处理组还是非处理组，选择偏差均为负而分类收益均为正，表明个体基于比较优势自愿地做出了是否上“211”大学的选择。

简介：利用矩阵广义逆的有关性质，研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性，并给出了回归参数卢的某些线性函数c^Tβ可估计的充要条件．

简介：给出周期系数二阶线性微分方程特征指数的一种估计方法,该方法较为简洁、有效和实用,同时有较高的精度.

简介：

简介：考试的公平性问题一直备受全社会的高度关注,但是影响考试公平的主要因素之一即测评的信度问题,却长期不被重视.社会上不仅出现了滥用信度极低的测试的问题,还出现了信度估计方法不当的问题.其中,多题型试卷和多门学科合成分数的信度被不恰当估计的问题最为严重.本文以举例的方式,分别讨论了分层和成套测验信度估计方法在多题型试卷和多学科合成分数信度估计方面的应用情况,并指出了它们之间的关系、适用范围和注意事项,同时还为实践工作者提供了一个成套测验信度估计的Excel计算模板样例.

简介：讨论了在不完全数据下的响应变量的估计精度，当不可忽略缺失下，样本的响应有缺失数据时，其联合分布是不可识别的．现证明了估计的精度与工具变量的相关性，当工具变量独立于目标变量时，目标变量估计的方差趋于无穷大．

简介：通过鞅方法导出一类利率具有一阶自回归相依结构的离散时间风险模型的破产概率的上界，进一步证明了所导出上界优于经典模型导出的上界，显示了利率对破产概率上界的影响，即利率的存在降低了破产的概率．

简介：既有的外语测试信度估计方法大多基于测试分数,属测后估计,信度证据容易受到无关因素的污染,估计结果并不可靠;而基于语料库的信度估计方法则是基于测试文本,属测前估计,信度证据不受其它因素污染,估计结果较为可靠;通过对我国权威性外语测试考研英语阅读理解试题进行横向和纵向复本信度估计,能够证明这种基于语料库的去污染信度估计方法的可靠性和可行性.本研究的价值在于从语料库语言学视角为外语测试的信度估计开拓新途径.