学科分类
/ 1
5 个结果
  • 简介:手机的发展可以说是一日千里.以前觉得能下载个单音铃声都是比较新鲜的事情.如今满大街已经是和弦手机的天下了。不少型号的经典机型虽然不支持和弦音乐.但是功能还够用,信号也不错,除了没有和弦彩屏,比市面上的新机型一点也不差。一般拥有这样类型手机的用户,想换新机又舍不得,不换又感觉自己的手机缺少绕梁三日的时尚铃声,我们能不能自己动手为单音手机加装和弦功能呢?

  • 标签: 单音手机 和弦手机 声音芯片 CPU 震动器
  • 简介:随着近几年3C融合的进一步发展,电脑已成为数字家庭核心组成部分,于是.一批风格突出、外形靓丽的家庭电脑相继诞生,并迅速成为个人用户的新宠。在这样的背景下。海尔电脑再次果断出击.联手英特尔在第一代家家的基础上.

  • 标签: 海尔 生活 时尚 演绎 家庭电脑 组成部分
  • 简介:优质于心,精致于形是Tt在2006年产品推广的概念,其意义就是告诉消费者:无论是内部结构、做工还是外观。Tt的机箱和散热产品的组合无一不诠释着高质量且炫目的概念。任意一种搭配方式在功能、视觉效果上都可很好地与发烧DIY玩家、超级游戏玩家以及家庭时尚用户的口味很好地融合。本次所介绍的尤利卡机箱+迷你交响水冷组合恰好可满足超级游戏玩家对极限性能、良好的散热解决方案以及超酷外观的追求。

  • 标签: 交响乐 Tt尤利卡 机箱 游戏玩家 内部结构 搭配方式
  • 简介:传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。

  • 标签: 正例未标注学习 隐马尔科夫模型 命名实体识别 文本挖掘
  • 简介:Maxim推出最新生物传感器模块MAX86150,由LED、光电探测器和ECG模拟前端(AFE)组成,是业界首款可为紧凑、节能设计提供高精度、FDA认证的PPG和ECG产品,广泛用于移动电话、笔记本电脑、平板电脑和智能扬声器。

  • 标签: 传感器模块 ECG PPG 新生物 移动设备 m率