简介：针对具有分布参数系统特性的制浆生产中的连续蒸煮过程,提出了一种通过运用多项式正交配置对模型进行简化的方法.这种方法可使蒸煮过程模型维数显著降低,并且既包括了许多影响蒸煮结果的重要物理现象,又适合黑箱辨识.通过蒸煮模型动态特性的计算机仿真,证明了该方法的优越性.

简介：为了切实推动企业学习型组织的建立，促进企业人才培养和建设体系的完善，近日，随着时代光华管理培训学院泉州企业远程培训示范基地（企业成长培训公益网络平台）的正式开通，以雀氏为代表的极具成长力的百家泉企被确定为该平台首期会员单位，将享受独立的免费网络学习平台。

简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络（PIDNN）在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

简介：抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。

简介：本文针对草料间歇蒸煮过程的特点。建立了一个硬度(Kippa值)与H-因子直接相关的动态控制模型，给出了这个模型的参数估计方法。并用实验数据进行了验证，最后提出了一种适用于大时滞系统，对模型参数不敏感的内模控制方案。并对该结构的特征进行了分析。

简介：针对造纸过程中纸张定量与水分之间存在严重耦合的问题,提出了一种基于神经网络的静态解耦方法,成功地将造纸过程的多变量系统变成了单变量系统,实现了定量、水分之间的解耦。同时由于造纸生产过程存在较大滞后,运用增益自适应补偿控制方案,有效地克服了滞后对控制系统稳定性和质量控制的影响。仿真结果表明该系统具有良好的控制效果。

简介：本文对松材线虫病预防和除治存在的主要问题和原因作了简要分析,在此基础上,从行政和技术相结合的角度提出了对松材线虫病的除治和防治的对策,供宏观决策作参考.

简介：台湾省生活用纸市场在新晋品牌的快速发展下，目前已改变了市场维持多年的原有品牌结构。中部主要区域性品牌受新品牌分食影响将淡出市场。而前3大台湾省主要品牌的高价格也被迫下调。业界认为现阶段价格策略主导市场，其走势已经备受关注。

简介：近几个月来，全球经济危机和主要的白有品牌产品生产商技术创新的停滞不前使得纸尿裤市场承受着巨大压力。宝洁和金佰利两个公司分别以36％和20．5％的纸尿裤市场份额，继续在该市场中居支配地位，他们在市场上更多地采用促销、发放优惠券和其他一些市场营销手段，以保证他们的忠诚客户群不会流失。