简介：高质量的射击修正可提高发射命中概率.提出了一种基于系统共同误差极大似然（ML）估计的炮兵射击修正方法.炮兵武器系统的射击误差分解为系统共同误差和各级子系统独有误差.在它们均服从参数已知的正态分布条件下,结合测得的射击误差,给出了系统共同误差的ML估计公式;在此基础上,给出了逐次修正量序列的计算公式.仿真结果表明,该方法比传统修正方法更有效.

简介：在探地雷达应用中，确定地下目标的介质参数具有重要意义。为了对探地雷达地下目标参数进行估计，提出了将探地雷达偏移处理和时域目标参数反演结合起来的方法，该算法首先通过偏移处理，确定目标的位置和分布范围，然后采用FDTD和随机逼近优化法进行迭代运算估计目标参数。与传统基于频域的方法相比，该方法具有易于实现、处理速度快等优点。并且通过对模拟数据的处理，验证了该方法的可行性。

简介：通过对基于OFDM的IEEE802.16标准SS发送的短前导OFDM符号频域序列进行分析，本文提出了一种新的频偏估计算法。较之其他算法，本算法具有频偏校正范围大，精度高的优点，即使在低信噪比的情况下，本算法也能正常工作。同时，由于本算法针对具体的WiMAX系统接收机进行设计，具有很高的实用价值。

简介：基于目标信号到达不同高轨卫星的时差信息,本文提出了一种空中动目标定位跟踪方法。该方法不仅能够对空中动目标进行定位跟踪,而且同时能估计出目标的航速航向等信息。仿真结果表明了该方法的定位跟踪和航速航向估计都能达到很高的精度,对于高轨卫星对空中动目标定位跟踪的工程化实现具有一定的参考价值。

简介：基于均匀圆形阵列，提出了一种同时估计空间非相干信号源方位角、仰角和多普勒频率的快速算法。该方法对均匀圆阵的输出信号进行模式空间转换，使得阵列流形具有类似于均匀线阵的形式，然后通过构造相应的数据矩阵得到传播算子的最小二乘（LS）估计，并由传播算子构造出一个特殊的低维矩阵，其特征值给出多普勒频率估计，特征向量舍有阵列流形的信息。结合模式空间阵列流形的性质，给出了一种DOA估计的总体最小二乘算法，在低信噪比条件下可提高测向精度。该方法不需要谱峰搜索和参数配对，具有运算量小的优点。计算机仿真验证了该方法的有效性。

简介：在分析现有的双基地STAP杂波协方差矩阵估计方法的基础上,从杂波建模的角度,建立了不同距离门的杂波协方差矩阵的联系,并在此基础上提出了基于最大似然的双基地STAP杂波协方差矩阵估计方法,数据仿真和分析表明该方法不仅具有较优的处理性能而且具有较好的适用性和扩展性。

简介：将双向高斯核函数时频分布引入到非平稳信号瞬时频率估计。通过控制时延、频移参数,该时频分布能够有效提高时频分辨率,同时对多分量信号检测时存在的交叉项能够得到很好的抑制。理论推导及计算机仿真均表明该分布具有良好的性能。

简介：提出了一种利用时频分布进行波达方向估计的改进算法.该算法以等距线阵为模型,在构建空间时频分布矩阵的基础上,选取多个能量峰脊上的时频点,对这些时频点进行加权平均,实现信源的波达方向估计.该方法采用加权平均,使高能量的时频点在阵列相关矩阵估计中起到更大的作用,更好地抑制了交叉项的影响,加强了TFD矩阵的对角化结构特性,从而提高了DOA估计的精度和性能.仿真结果验证了这种新方法的有效性.

简介：机载干涉SAR获取DEM的过程中，绝对相位与展开后的相位存在一个常数相位偏移量。这需要利用照射区域内角反射器的地理信息去估计这个偏置。然而，人工布设角反射器浪费人力物力。同时，在一些危险区域人工布设和测量角反射器也是难以实施的。为了克服这一限制，相位偏移量可以利用外源DEM提取的地面控制点去估计，然后通过斜坡相位模型迭代估计误差。由于机载重轨干涉SAR的时变基线误差会影响算法中斜坡相位估计模型与线性求解的匹配性能，从而影响算法估计精度。提出了一种兼顾时变基线估计和补偿的相位偏置迭代估计算法。机载C波段0.5m高分辨率重轨干涉SAR实测数据用于验证该算法的有效性，高程重建精度在4m以内。该方法简单快速，且能够消除对人工角反射器的依赖性，适合无定标点情况下机载InSAR的DEM反演。

简介：理想条件下，均匀线阵的互耦矩阵可用一带状、对称Toeplitz矩阵进行建模。然而实测数据表明，均匀线阵的互耦矩阵具有对称性，但不具有Toeplitz性，此时仍按理想情况建模，会导致DOA估计不准甚至完全失效。基于RBF神经网络，提出了互耦矩阵非Toeplitz条件下的DOA估计方法。算法利用了信号协方差矩阵的对称性和对角线元素不含信号DOA信息的特点，取协方差矩阵的上三角的元素作为网络输入，不仅减少了网络的输入数，同时还提高了与阵列法线夹角60°外的DOA估计精度。实验仿真结果验证了算法的有效性。

简介：针对非相关远场窄带信号，提出了一种基于L阵模型的低复杂度高分辨二维波达方向估计算法。该方法通过利用互相关矩阵以及L阵的几何结构，消除了附加噪声的影响，且对于方位角和俯仰角的求取仅仅需要一维估计，同时该算法只需对一个低维矩阵进行特征值分解，减少了运算负担，该算法利用特征值求取俯仰角，利用相应的特征向量构造出的虚拟阵列响应矩阵求取与俯仰角配对的方位角。仿真进一步证明了算法的有效性，通过仿真还可以看出，该文所提方法在低信噪比、小快拍数和较小角度间距的情况下都具有良好的性能。

简介：大型阵列因阵元数目多,具有增益高、波束窄的特点而得到广泛应用。针对大型阵列阵元数目较大的特点,在工程应用中通常采用2D-FFT算法快速估计波达方向。但是2D-FFT算法仅适用于天线阵元矩形栅格排布情况。若2D-FFT用于三角形栅格排布的阵列,则会出现栅瓣。针对这一问题,提出一种基于2D-FFT的相位补偿算法用于三角形栅格阵列的波达方向估计。该算法将2D-FFT分为行变换和列变换两步,对行变换的结果相位补偿后再进行列变换。理论分析和计算机仿真证明了该算法的有效性。

简介：基于雷达目标的三维散射中心模型，提出了利用目标频域数据的3D-ESPRIT参数估计方法。该方法不需进行参数配对，不需要计算相关矩阵，计算量较小。仿真实验结果表明，该方法能够对雷达目标散射中心给出比较准确的估计值。与3D-MP（矩阵束）方法的估计结果相比较，验证了算法的正确性。

简介：介绍了单脉冲三维成像的原理,分析了目标角运动对成像的影响;针对由于目标角运动产生的差波束方向图调制问题,提出了基于ISAR像的角运动参数估计与补偿方法:首先用预偏置技术减小多普勒谱展宽,利用自适应窗选取多个ISAR像中的孤立散射点,然后将测角结果进行加权平均作为参数估计值,实现角运动补偿.仿真结果证实了本方法的有效性.