简介:一、填空(每空2分,共30分)(1)在△ABC中:∠C=90°,a=12,b=9,则sinA=,ctgA=.(2)在△ABC中,∠C=90°,sinA=45,AB=10,那么BC=,cosB=.(3)已知cos54°36′=0.5793,查表求得同一行中它的修正值是5,则cos54°34′=.(4)用“<”号连结下列各数:sin30°,tg45°,ctg90°,cos45°,ctg60°,cos30°:.(5)化简:(sin60°-1)2+|1+cos30°|=.(6)在△ABC中,∠B是锐角,sinB=22,则∠B=.(7)在Rt△ABC中,∠C=90°,sin(90°-A)=34,则cos
简介:针对单一图像源下目标跟踪精度不高的问题,利用跟踪状态下的目标存在于可见光与红外图像中的特征对连续自适应均值移动跟踪算法做出改进。首先选取可见光图像的“颜色梯度背投影”作为改进的目标模型,选取红外图像的“灰度梯度背投影”作为改进的目标模型;然后根据可见光序列图像和红外序列图像各自进行连续自适应均值移动跟踪算法得到的对应的口‘系数判定两种图像跟踪的效果,对两种图像的权重进行自适应调整,得到这两种图像的特征级融合图像和跟踪结果。实验结果表明,对于320像素×240像素的可见光和红外图像,基于可见光与红外图像特征融合的目标跟踪算法在复杂背景下能够较准确的跟踪目标,目标跟踪精度为0.5像素,跟踪速度为30~32ms/帧。
简介:物理概念和物理规律的教学是中学物理教学的重要内容。实现课程改革所要求的“知识与技能,过程与方法,情感、态度与价值观”的三维教学目标。提高物理教学的效果。
简介:移动机器人的目标检测要求其对特定的静止或运动物体进行运动分析及检测。以Voyager-III移动机器人系统为研究对象,实现非理想光照下,对橘红色目标足球的运动检测。提出在传统三帧差分法基础上,先利用Markowitz投资组合模型进行足球目标的特征提取,将场地非感兴趣的目标中,出现全部像素值发生变化的目标去除,再进行图像帧间差分。利用CCD摄像机对比赛环境中足球的运动轨迹进行录制,选取具有代表性的各帧视频图像、Markowitz算法优化后的差分图像和跟踪图像,结果表明跟踪图像不含非目标物的干扰,克服了差分图像存在空洞的问题,为移动机器人提供了一种实用的运动目标检测方法。